分治算法

分治算法即将一个问题划分成多个子问题求解,最后的结果就是几个子问题的合集,通常图形类的算法,尤其是2的几次方数组问题可以优先考虑。

汉诺塔和二分搜索都是分治算法的思想,个人觉得最好体现分治算法的demo是棋盘覆盖问题,代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define SIZE 4

static int title = 1;    //title表示L型骨牌的编号
static int board[SIZE][SIZE];

/**
 * 功能:棋盘覆盖
 * @param tr表示棋盘左上角行号
 * @param tc表示棋盘左上角列号
 * @param dr表示特殊棋盘的行号
 * @param dc表示特殊棋盘的列号
 * @param size = 2^k
 * 棋盘的规格为2^k * 2^k
 **/
 void ChessBoard(int tr, int tc, int dr, int dc, int size)
 {
     if(1 == size)
     {
         return;
     }

     int t = title++;    //L型骨牌号
     int s = size / 2;    //分割棋盘

     //覆盖左上角子棋盘
     if(dr < tr + s && dc < tc + s)
     {
         //特殊方格在此棋盘中
         ChessBoard(tr, tc, dr, dc, s);
     }
     else
     {
         //此棋盘无特殊方格
         //用t号L型骨牌覆盖右下角
         board[tr + s - 1][tc + s - 1] = t;
         //覆盖其余方格
         ChessBoard(tr, tc, tr + s - 1, tc + s - 1, s);
     }

     //覆盖右上角
     if(dr < tr + s && dc >= tc + s)
     {
         //特殊方格在此棋盘中
         ChessBoard(tr, tc + s, dr, dc, s);
     }
     else
     {
         //此子棋盘中无特殊方格
         //用t号L型骨牌覆盖左下角
         board[tr + s - 1][tc + s] = t;
         //覆盖其余方格
         ChessBoard(tr, tc + s, tr + s - 1, tc + s, s);
     }

     //覆盖左下角子棋盘
     if(dr >= tr + s && dc < tc + s)
     {
         //特殊方格在此棋盘中
         ChessBoard(tr + s, tc, dr, dc, s);
     }
     else
     {
         //用t号L型骨牌覆盖右上角
         board[tr + s][tc + s -1] = t;
         //覆盖其余方格
         ChessBoard(tr + s, tc, tr + s, tc + s - 1, s);
     }

     //覆盖右下角子棋盘
     if(dr >= tr + s && dc >= tc + s)
     {
         //特殊方格在此棋盘中
         ChessBoard(tr + s, tc + s, dr, dc, s);
     }
     else
     {
         //用t号L型骨牌覆盖左上角
         board[tr + s][tc + s] = t;
         //覆盖其余方格
         ChessBoard(tr + s, tc + s, tr + s, tc + s, s);
     }
}

//打印
void ChessPrint()
{
    int i;
    int j;
    for(i = 0; i < SIZE; i++)
    {
        for(j = 0; j < SIZE; j++)
        {
            printf("%d ", board[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

int main(int argc, char **argv)
{
    //方便测试,假设特殊方格位置在第三行第三列
    ChessBoard(0, 0, 2, 2, SIZE);
    ChessPrint();
    return 0;
}
时间: 2024-08-04 09:42:38

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自我练习 - 分治算法

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基于分治算法的归并排序

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五大算法之分治算法

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再回首--分治算法

谈起分治算法,首先从字面意思理解:就是将一个问题划分成多个较小的问题的算法.其实正应题目的意思.其基本设计思想就是:将一个难以直接解决的大问题分解成一些规模较小的相同问题以便各个击破,分而治之. 设计步骤:1)分解:分解成若干子问题 2)求解:求解个子问题 3)合并:将子解合并成原问题的解. 在自考的时候,我们遇到的二路归并算法就属于一种分治法.当然,要学会算法,就要找到其核心,抓住其核心了,我们也就明白算法是怎么回事了.下面我们通过二路归并算法找到其核心. 例子:给出一列数:4,2,8,3.利

分治算法经典案例 - 棋盘问题

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分治算法(一)

当我们求解某些问题时,由于这些问题要处理的数据相当多,或求解过程相当复杂,使得直接求解法在时间上相当长,或者根本无法直接求出.对于这类问题,我们往往先把它分解成几个子问题,找到求出这几个子问题的解法后,再找到合适的方法,把它们组合成求整个问题的解法.如果这些子问题还较大,难以解决,可以再把它们分成几个更小的子问题,以此类推,直至可以直接求出解为止.这就是分治策略的基本思想. 1.引例: 如果给你一个装有16枚硬币的袋子,其中有一枚是伪造的,并且那枚伪造硬币的重量和真硬币的重量不同.你能不能用最少