数据结构学习笔记——排序

1. 分类

2. 7种内排序算法的各种指标

3. 分析（“>”表示优于）

从平均情况看：

堆排序、归并排序、快速排序 > 希尔排序 > 简单算法

从最好情况看：

冒泡排序、直接插入排序 > 其它算法

从最坏情况看：

堆排序、归并排序 > 其它算法

从空间复杂度看：

简单算法、希尔排序、堆排序 > 快速排序 > 归并排序

从稳定性看：

简单算法、归并排序 > 希尔排序、堆排序、快速排序

从移动次数的平均情况看：

简单选择排序 > 冒泡排序、直接插入排序

从移动次数的最好情况看：

简单选择排序、冒泡排序 > 直接插入排序

从移动次数的最坏情况看：

简单选择排序 > 冒泡排序、直接插入排序

4. 结论

• 堆排序和归并排序发挥稳定，快速排序最坏情况时发挥较差；
• 如果待排序序列总是基本有序，应选择简单算法；
• 如果对内存使用量有要求（即对空间大小有要求），不应选择归并排序和快速排序；
• 如果对排序稳定性有要求，应选择简单算法或归并排序；
• 如果待排序记录的个数n越小，应采用简单算法，反之，n越大，应选择改进算法；
• 如果数据量不大但记录的关键字信息量较大，应选择简单选择排序（在简单算法中），因为当记录的关键字本身信息量较大时，其占用存储空间较大，在移动记录时所花费的时间就越多，另外，记录的关键字信息量大小对改进算法影响不大；
• 从综合各项指标来说，经过优化的快速排序是性能最好的排序算法。