使用国内镜像配置pip

mkdir ~.pip

vim ~/.pipi/pipl.conf

ini

[global]

index-ur= http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

trusted-host = mirrors.aliyun.com
时间: 2024-11-05 04:56:25

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maven的国内镜像配置

maven阿里云中央仓库 maven作为一个项目管理工具确实非常好用,但是在国内这个网络条件下实在是让人恼火.之前oschina的中央仓库可用,现在oschina的maven服务器关了,一直没找到国内镜像来替代.今天发现阿里云公开了一个中央仓库,大家可以试试. 配置 修改maven根目录下的conf文件夹中的setting.xml文件,内容如下: <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun

使用国内镜像通过pip安装python的一些包 Cannot fetch index base URL http://pypi.python.org/simple/

原文地址:http://www.xuebuyuan.com/1157602.html 学习flask,安装virtualenv环境,这些带都ok,但是一安装包总是出错无法安装, 比如这样超时的问题: (env)[email protected]:~/flask_study/venv-test/test$ easy_install Flask-SQLAlchemy Searching for Flask-SQLAlchemy Reading http://pypi.python.org/simpl

Linux——使用国内镜像通过pip安装python的一些包

学习flask,安装virtualenv环境,这些带都ok,但是一安装包总是出错无法安装, http://e.pypi.python.org/这个就是官网了,清华大学提供的 建议非清华大学校内的使用这个镜像: http://e.pypi.python.org/simple(这也是一个http://pypi.v2ex.com/simple),清华校内的就使用这个:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple 使用镜像的方法可以在每次执行pip的时候

用国内镜像源pip加速安装模块

记住,如果使用了virtualenv,一定要先workon进入虚拟环境再执行包安装命令. pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ 模块名(如:django==1.9)

win系统上Anaconda国内镜像配置

1.打开anaconda prompt 2.添加清华镜像1:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 3.添加清华镜像2:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda confi

maven国内镜像配置

Maven是当前流行的项目管理工具,但官方的库在国外经常连不上,连上也下载速度很慢.国内oschina的maven服务器很早之前就关了.今天发现阿里云的一个中央仓库,亲测可用. 1 <mirror> 2 <id>alimaven</id> 3 <mirrorOf>central</mirrorOf> 4 <name>aliyun maven</name> 5 <url>http://maven.aliyun.c

pip使用国内镜像

使用国内镜像通过pip安装python 包 pip安装python包时超时或是报错"Cannot fetch index base URL http://e.pypi.python.org/simple/" 解决方法:加上参数"-i http://pypi.v2ex.com/simple",即换成国内镜像. 一劳永逸的办法:~/.pip/ 下创建文件 pip.conf(如果还没有的话),并填入以下内容: [global] timeout = 6000 index-u

让PIP源使用国内镜像,提升下载速度和安装成功率。

对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.us

pip 更换国内镜像

更换pip源到国内镜像 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 注