* 背景
* 发现、分析过程
* 总结
背景
最近在使用alibaba druid进行多数据源连接的时候无意中发现一个小bug，已经提交github issue 官方已经fix。issue 地址：https://github.com/alibaba/druid/issues/1796
发现、分析过程
我们使用的java开发框架是封装好的。框架对数据源的支持是master、slave架构的，就是可以一组多从数据源，内部会自动进行主从写入、查询切换。
我们现在处于.net专java过程中，特殊场景下新java系统需要连接两个数据源，默认连接mysql数据源，但是有时候还需要查询sqlserver数据源来获取一些兼容性数据。
所以，在配置第二个数据源的时候，系统load就报错。
我们使用springboot框架，datasource config 基于springboot properties进行配置。然后使用configuration 进行自动druid daasource bean的创建。这看起来好像没什么问题。
@Bean(name = "dataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "ecommon.order.druid")
public DataSource getOrderDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
如果不是springboot，一般都会自己来初始化所有的属性。从配置文件加载配置，然后手动设置DruidDataSource bean。
没多想，就直接用这种方式使用了。但是在启动的时候，初始化bean的时候就报错了。
‘maxEvictableIdleTimeMillis‘ threw exception; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: maxEvictableIdleTimeMillis must be grater than minEvictableIdleTimeMillis
大概意思是说，‘maxEvictableIdleTimeMillis‘最大存活时间必须大于‘minEvictableIdleTimeMillis‘最小存活时间。
第一反应肯定是配置错了，检查配置。
##一个连接在池中最小生存的时间(ms) ecommon.order.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000 ##一个连接在池中最大生存的时间(ms) ecommon.order.druid.maxEvictableIdleTimeMillis=600000
好像没错啊，然后在debug下，问题同样出现。minEvictableIdleTimeMillis属性和maxEvictableIdleTimeMillis属性的前后顺序好像也没问题。试试看的心里，将两个属性前后顺序交换下，问题还是出现。
蒙蔽状态~_~。
感觉这个问题有点诡异了，时间要紧，直接找到报错的地方，进行源码跟踪。
上 github search alibaba druid 首页，直接gith clone下来，定位到错误提示的位置。
全局查找的时候有两处有这个exception的throw。
一： init 方法
public void init() throws SQLException {
if (maxEvictableIdleTimeMillis < minEvictableIdleTimeMillis) {
throw new SQLException("maxEvictableIdleTimeMillis must be grater than minEvictableIdleTimeMillis");
}
为了便于阅读，我删掉了init中对我们分析问题来说无用的代码。
二：setMaxEvictableIdleTimeMillis 方法
public void setMaxEvictableIdleTimeMillis(long maxEvictableIdleTimeMillis) {
if (maxEvictableIdleTimeMillis < 1000 * 30) {
LOG.error("maxEvictableIdleTimeMillis should be greater than 30000");
}
if (maxEvictableIdleTimeMillis < minEvictableIdleTimeMillis) {
throw new IllegalArgumentException("maxEvictableIdleTimeMillis must be grater than minEvictableIdleTimeMillis");
}
this.maxEvictableIdleTimeMillis = maxEvictableIdleTimeMillis;
}
这两个方法逻辑都比较简单，init初始化的时候会检查这两个bean属性的值。setMaxEvictableIdleTimeMillis,设置这个最大存活时间的时候有一个检查。如果你的最大存活时间小于最小存活时间直接报错。
所以直接在这两个地方打上断点，然后debug，在跟踪下变量的值基本就知道问题在哪里了。
通过debug，发现直接new DruidDataSource()使用数据源，不会走到init方法。不会进入到触发报错的地方。貌似我的代码路径应该不会产生这个检查。继续运行，看setMaxEvictableIdleTimeMillis方法什么情况。
发现问题了，在进行setMaxEvictableIdleTimeMillis方法的时候，minEvictableIdleTimeMillis属性的值是1800000。
看下这个值哪里来的。
protected volatile long minEvictableIdleTimeMillis = DEFAULT_MIN_EVICTABLE_IDLE_TIME_MILLIS;
public static final long DEFAULT_MIN_EVICTABLE_IDLE_TIME_MILLIS = 1000L * 60L * 30L;
minEvictableIdleTimeMillis 属性有一个default值。单位是ms(millisecond)，所以这里的default 值是30m(minute)分钟。
我们配置的是600000ms，所以比1800000小。但是这个就奇怪了，我们明明设置了minEvictableIdleTimeMillis 参数。为什么没起作用，一下子就想到是不是顺序问题。
然后继续debug，先绕过这个检查，看是不是setMinEvictableIdleTimeMillis 方法在setMaxEvictableIdleTimeMillis 方法之后执行，导致这个检查和配置顺序冲突。
debug下来，确实是这个问题。然后就比较好奇，我们现在所使用的这个框架帮我们封装了druid的时候是怎么处理的，通过查看框架源码，里面有一个hashcode的排序，解决了这个问题。（果然老司机，高手）这里就不展开了。
那么我们如果解决这个问题，其实很简单，知道问题在哪里绕过去还是很简单的。
一：先把配置的minEvictableIdleTimeMillis、maxEvictableIdleTimeMillis获取进来
@Data
@EqualsAndHashCode
@ConfigurationProperties(prefix = "ecommon.order.druid")
public class SqlServerDruidConfig {
private Long minEvictableIdleTimeMillis;
private Long maxEvictableIdleTimeMillis;
}
二：然后自己先设置一下这两个属性，springboot autoconfig 的时候就不会出错
@Autowired
private SqlServerDruidConfig druidConfig;
@Bean(name = "dataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "ecommon.order.druid")
public DataSource getOrderDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
/**setMinEvictableIdleTimeMillis需要先设置*/
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(druidConfig.getMinEvictableIdleTimeMillis());
dataSource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(druidConfig.getMaxEvictableIdleTimeMillis());
return dataSource;
}
@Bean
public SqlServerDruidConfig getDruidConfig() {
return new SqlServerDruidConfig();
}
问题到这里分析就结束了。这个小bug，alibaba druid 已经fix。
如果你对如何fix感兴趣，请参看druid 有关于autoconfiger修复的代码：
https://github.com/lihengming/druid/commit/ca13e8ff5a78c83f953fa8fb320c56be223219e1
总结
突然能明白，其实有关于开源的好处，你已经获益了。可以一起参与使用，一起参与发现问题，一起参与fixbug。这也许就是linux、git这类优秀艺术品背后的核心技术价值观。
github 地址：https://github.com/Plen-wang