python中reversed和reverse的注意点

L=[1,2,3,4]
l1=[123,123,23]
if l1.sort() == L.reverse():   #这个判断式是恒等的，因为两个函数的返回值都是None（其实是无返回值）
    print(1)

------------------------------------------------------------

a.sort()是对列表a进行原地修改，而且只能修改列表

而sorted（a）对字符串、列表、元组都能排序，该函数返回一个排序好的列表（都是列表！！）

------------------------------------------------------------

个人感觉reverse没什么diao用、当然原地修改还是要用reverse（）的

因为对于字符串、列表、元组来说都可以用a[::-1]来取反

要注意a[::-1]返回的是一个逆转的列表、字符串、元组。并不是对a的原地修改

时间： 2024-10-15 03:25:58

python中reversed和reverse的注意点的相关文章

python中的 list.reverse()和reversed()

  reverse() 是python一个列表的内置函数,是列表独有的,用于列表中数据的反转,颠倒 a = [1, 7, 3, 0]a.reverse()print(a) ---->输出为:[0, 3, 7, 1]其实,a.reverse()这一步操作的返回值是一个None,其作用的结果,需要通过打印被作用的列表才可以查看出具体的效果. reversed()是python自带的一个方法,准确来说是一个类,看下: reversed(sequence) - >反转迭代器的序列值,返回的是反转后的迭

python中reversed（）函数的用法

描述 reversed 函数返回一个反转的迭代器. 语法 以下是 reversed 的语法: 1 reversed(seq) 2 3 #seq是要转换的序列,可以是str,tuple,list,range等 返回值是一个反转的迭代器 实例如下: 1 #!/usr/bin/env python3 2 3 # 字符串 4 seqString = 'Runoob' 5 print(list(reversed(seqString))) 6 7 # 元组 8 seqTuple = ('R', 'u', '

python中list总结

转自python中list总结 一.list可以看做是一个数据结构,也是一个class, 用help(list)可以看见其方法,元素的增删改查都有各种现成的方法, 二.list操作包含以下函数:1.cmp(list1, list2):比较两个列表的元素 2.len(list):列表元素个数 3.max(list):返回列表元素最大值 4.min(list):返回列表元素最小值 5.list(seq):将元组转换为列表 三.包含以下方法:1.list.append(obj):在列表末尾添加新的对象

python中的sort、sorted、reverse、reversed详解

python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序.sort正序排序.sorted可以获取排序后的列表.在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序. reverse()方法 将列表中元素反转排序,比如下面这样 1 2 3 4 >>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1] reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表

Python中的序列

Python中有四种内建的数据结构,即列表.元组.字典.集合.其中字典和集合我会以后再写,现在先说列表和元组,它们两个和以前提到很多次的字符串, 其实都属于——序列. 一.列表(list): 1. list 是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python 就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删除或是搜索列表中的项目.由于你可以 增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的.

Python中的字典排序

Python中比较常用的排序有两个函数, 一.定义 (1)一个是List数据结构中的sort >>> help(list.sort)Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*; cmp(x, y) -> -1, 0, 1 The sort() method takes optional arguments for co

python中的特殊数据类型

一.python中的特殊数据类型 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建.像是"wangming",38,[11,12,22]均可以视为对象,并且是根据不同的类生成的对象. 参照:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html 1.列表 如[12,12,23].['wan','fad','dfjap]等 列表具备的功能: class list(object): """ list() -&

python中常用的函数与库一

1, collections.deque 在python里如果我们用列表作为队列使用也是可以的,只是当从队尾删除或者增加元素的时候是很快的,但是从队首删除或者增加元素则要慢得多,这是因为在队首进行操作其他的元素都要逐一改变. collections.deque就是为队列设计的,它能迅速得删除或者增加元素,无论是队首还是队尾 >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", &qu

函数式 Python 中的 Pipe 与 itertools

1.迭代器与管道函数式编程简介 可迭代器(iterable),不仅限于list/str等,还包括任何包含有yield关键字的函数,后者未必有规律的迭代特征.标准库中的itertools包提供了更加灵活的产生迭代器的工具,这些工具的输入大都是已有的迭代器函数的封装,并且itertools给出的函数都是针对广义迭代器而言.而len()等函数是针对狭义迭代器,即sequence(i.e. str, list, tuple)而言的. 以内置函数range()为例,执行结果会是一次性计算好整个序列.这对于