知识点（持续更新）

操作系统的调度算法
搜索引擎的优化
linux 查看内存 磁盘 进程 端口 命令
mysql查看数据库连接，执行进度命令
java序列化和hadoop序列化区别
Storm原理
Hadoop 的任务分配
hadoop1.0与2.0架构区别
网络协议
为什么不采取除了geohash之外的算法
机器学习 数据挖掘
为什么mapreduce是全表扫描

要求：
熟悉java语言，同时掌握Scala，Python，了解jvm内存优化优先
对计算机网络、操作系统熟悉，熟悉多线程、分布式编程优先
从复杂系统表象中分析问题
熟练掌握分析工具:SAS/SPSS/R等分析工具（其一）
熟悉J2EE技术平台及主要的JAVA框架，有高并发系统开发/性能调优经验者优先；
熟悉linux环境，熟悉shell命令，有过Python开发经验优先；
熟悉常见的负载均衡实现方案
有扎实的数据结构和算法功底；
熟悉MySQL或Oracle数据库，能熟练编写SQL查询、存储过程，熟悉SQL优化；
memcached

时间： 2024-10-13 00:30:37

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自己总结的 iOS ,Mac 开源项目以及库,知识点------持续更新

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1.在什么场景下需要重写hashcode?HashMap的实现原理? 如果我们对equals()方法进行了重写,一般对hashcode进行重写,保证相同的对象返回相同的hash值 HashMap实际上是一个"链表散列"的数据结构,即数组和链表的组合 当我们向HashMap中put值的时候,先计算key的hash值,再根据hash值来计算出这个key在数组中的下标(通过hash与数组长度-1的位与运算,也正是因此,map长度都是2的次方,因为要保证length-1  都是 )如果数组该位

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