前言：
近年来，在数据服务的公司中，数据可视化越来越重要。随着而来的，国内外正在如火如荼的开发各种在线js视图展示框架。而百度的e-chart算是实用性较高且体验最好的！今天闲来无事，便来玩玩~
echart自我介绍：
“基于Canvas，纯Javascript图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。”
1资源下载
下载路径（http://echarts.baidu.com/build/echarts-2.2.7.zip）
2文件目录说明
echart-2.2.7
-build js总文件夹（diss,src）
-doc 使用说明文档
-extension 地图相关拓展
-src js源码细节
-test 测试
3 使用说明
解压后，用浏览器打开文件‘./doc/start.html‘
4 实战
step1:新建 echart-test.html 文件，为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom。
直接调用在线的js,无需本地加载echart相关资源文件
step2:新建<script>标签引入模块化单文件echarts.js
step3:新建<script>标签中为模块加载器配置echarts和所需图表的路径（相对路径为从当前页面链接到echarts.js）
step4:编辑html，修改数值并保存，可以观察到图的实时变化（支持下载保存）
echart-test.html的完整html代码
1 <!DOCTYPE html>
2 <head>
3 <meta charset="utf-8">
4 <title>ECharts</title>
5 </head>
6 <body>
7 <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
8 <div id="main" style="height:400px"></div>
9 <!-- ECharts单文件引入 -->
10 <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>
11 <script type="text/javascript">
12 // 路径配置
13 require.config({
14 paths: {
15 echarts: ‘http://echarts.baidu.com/build/dist‘
16 }
17 });
18
19 // 使用
20 require(
21 [
22 ‘echarts‘,
23 ‘echarts/chart/bar‘ // 使用柱状图就加载bar模块，按需加载
24 ],
25 function (ec) {
26 // 基于准备好的dom，初始化echarts图表
27 var myChart = ec.init(document.getElementById(‘main‘));
28
29 var option = {
30 tooltip: {
31 show: true
32 },
33 legend: {
34 data:[‘销量‘]
35 },
36 xAxis : [
37 {
38 type : ‘category‘,
39 data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
40 }
41 ],
42 yAxis : [
43 {
44 type : ‘value‘
45 }
46 ],
47 series : [
48 {
49 "name":"销量",
50 "type":"bar",
51 "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20]
52 }
53 ]
54 };
55
56 // 为echarts对象加载数据
57 myChart.setOption(option);
58 }
59 );
60 </script>
61 </body>
结语：
以上实战只是10分钟的echart小demo,后续还将通过动态加载数据对接后台数据。尽请关注！
时间： 2024-10-12 10:28:32