nodejs技术架构

2015年开始的百播大战,熊猫TV是其中比较特别的一员. 说熊猫TV是含着金钥匙出生的公子哥不为过.还未上线,就频频曝光,科技号,微博稿,站上风口浪尖.内测期间更是有不少淘宝店高价倒卖邀请码,光内测时用户注册数量就达几十万,火爆程度可见一斑.笔者作为写下熊猫TV第二行代码的Coder,见证了熊猫TV成立以来的风风雨雨.直播技术坑不少,本文简单揭秘熊猫TV这一年的技术架构演进,分析各个阶段面临的主要问题和应对方案,给大家做直播系统提供一定的参考. 熊猫架构 0.1- 来不及了,老司机快上车 这个阶

背景 半月前,参加了UCloud直播云的活动,主题"DevOps|直播技术架构养成记",很是不错的.能够整理出本篇博文,非常感谢参加会议的朋友们在微信群中提供的非常好的资料,以作分享. Now, go into! 低延迟.秒开? 网络视频直播存在已有很长一段时间,随着移动上下行带宽提升及资费的下调,视频直播被赋予了更多娱乐和社交的属性,人们享受随时随地进行直播和观看,主播不满足于单向的直播,观众则更渴望互动,直播的打开时间和延迟变成了影响产品功能发展重要指标.那么,问题来了:如何实现低

JavaWeb网站技术架构总结 题记 工作也有几多年了,无论是身边遇到的还是耳间闻到的,多多少少也积攒了自己的一些经验和思考,当然,博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践,相对比较零碎,随时补充(附带架构装逼词汇). 俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的,当然对于我们开发人员来说,一个好的架构也不是一蹴而就的. 初始搭建 开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们的文件,数据库,应用都在一个服务器上. 服务分离 随着系统的

此篇已收录至<大型网站技术架构>读书笔记系列目录贴,点击访问该目录可获取更多内容. 一.可伸缩与可扩展-傻傻分不清楚 上篇笔记我们学习了可伸缩架构,但在实际场合中,包括许多架构师也常常混淆可伸缩和可扩展,用可扩展表示伸缩性.那么在此,跟随作者我们来理清这两个概念,避免我们以后对其傻傻分不清楚. (1)扩展性(Extensibiltiy) 指对现有系统影响最小的情况下,系统功能可持续扩展或提升的能力.我们不禁想到了面向对象中一大原则:开闭原则,对扩展开放,对修改封闭.也就说,当系统新增一个功能时

此篇已收录至<大型网站技术架构>读书笔记系列目录贴,点击访问该目录可获取更多内容. 首先,所谓网站的伸缩性,指不需要改变网站的软硬件设计,仅仅通过改变部署的服务器数量就可以扩大或者缩小网站的服务处理能力.在整个互联网行业的发展渐进演化中,最重要的技术就是服务器集群,通过不断地向集群中添加服务器来增强整个集群的处理能力. 一.网站架构的伸缩性设计 1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 (1)纵向分离:将业务处理流程上得不同部分分离部署,实现系统的伸缩性: (2)横向分离:将不同的业务模块分离部署

此篇已收录至<大型网站技术架构>读书笔记系列目录贴,点击访问该目录可获取更多内容. 一.网站应用攻击与防御 二.信息加密技术与密钥安全 三.信息过滤与反垃圾 四.电子商务风险控制 五.学习总结 转眼之间,<大型网站技术架构>的读书笔记到此就结束了.最近时间非常紧,因此本篇没有详细对笔记进行介绍(本篇涉及太多内容,而且都是安全相关的).通过本书的学习,我们从高性能.高可用.伸缩性.可扩展性.安全性五个方面的架构学习了每个方面经典的技术方案,虽然以理论偏多,但还是可以从中管中窥豹,一览

最近我在阅读 2 本关于大型网站架构的书:<大型网站技术架构--核心原理与案例分析>李智慧.<大型网站系统与 Java 中间件实践>曾宪杰. 我期望从这些书中学习到大型网站是如何做架构的,这个过程会遇到什么问题.当看完这 2 本书后,我总结出两个大问题: 1. 网站技术架构为什么会演进?换个说法就是为什么网站会变大? 2. 演进的过程会遇到什么问题?或者说为了演进,会遇到什么问题? 网站技术架构为什么会演进 我个人总结出来我们的技术架构演进的两种驱动力,驱动着我们为什么演进网站的技

通过阅读该书籍我们能够更加清楚的树立大型网站的的技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入的讲述大型互联网架构核心原理,并通过一些典型的技术案例来讲述大型网站开发全景视图,该书籍深入的阐述了各种大型网站面临的各种架构问题及解决方案. 在第一章第一篇大型网站架构演化中了解到与传统企业应用系统相比,大型互联网应用系统具有高并发大流量.高可用性.海量数据.用户分布广泛,网络情况复杂.安全环境恶劣.需求快速变更,发布频繁.渐进式发展等特点:大型网站架构演化发展历程经历了初始阶段的网络架构它的应用程序.

对于大数据的学习,很长一段时间,都觉得非常迷茫.不知道具体该学习什么!进而导致知识的知识点挺多,而自己所会的内容都不能够形成很好的体系,进而为自己的职场加分.而最近一直在学习相关大数的架构知识,进而具体到一个厂商.这样反而自己学的很快,总结一下前段时间的学习,温故而知新!!! 首先,大数据开始做为概念开始进入公众并在实际业务中落地是在13年.从一项技术的发展来看,这项技术会在18年形成一个很好的闭环.而在此期间,不管你是不是大数据的项目,在这五年内,只要冠以大数据名称都可以获益. 所以,大数据第