Scala编程入门---Map与Tuple

创建Map

//创建一个不可变的Map
val ages = Map("Leo" -> 30,"Jen" ->25,"Jack" ->23)
ages("Leo") =31
//创建一个可变的Map
val ages =scala.collection.mutable.Map("Leo" ->30,"Jen" ->25,"Jack" ->23)
ages("Leo") = 31
//使用另外一种方式定义Map元素
val ages = Map(("Leo",30),("Jen",25),("Jack",23))
//创建一个工的HashMap
val ages = new scala.collection.mutable.HashMap[String,int]

访问Map元素

//获取指定Key对应的value,如果key不存在,会报错
val leoAge = ages("Leo")
val leoAge = ages("leo")

//使用contains函数检查key是否存在
val leoAge = if(ages.contains("leo")) ages("leo") else 0

//getOrElse函数
val leoAge = ages.getOrElse("leo",0)

修改Map的元素

//更新Map的元素

ages("leo") =31

//增加多个元素

ages +=("Mike" -> 35,"Tom" 0> 40)

//移除元素

ages -="Mike"

//更新不可变的map

val ages2 = ages +("Mike" -> 36,"Tom" ->40)

//移除不可变的元素

val ages3 = ages-"Tom"

遍历Map

//遍历map的entrySet
for ((key,value) <- ages) printlin(key+"" +value)
//遍历Map的Key
for(key <-ages.keySet) println(key)
//遍历Map的value
for(value <- ages.value ) println(value)
//生成新map,反转Key和value
for((key,value) <- ages) yield (value,key)

Map的排序

//sortedMap可以自动对Map的可以排序
val ages = scala.collection.immutable.SortedMap("leo" ->30,"alice" ->15,"jen" ->25)
//LinkedHashMap可以记住插入entry的顺序
val ages =new scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String,int]
ages("leo")= 30
ages("alice")=15
ages("jen")=25

Tuple

//简单Tuple
val t =("leo",30)
//访问Tuple
t._1

//zip操作
val names =Array("leo","jack"," mike")
val ages = Array(30,23,26)
val nameAges = names.zip(ages)
for((name,age) <- nameAges) println(name +":"+age)
时间: 2024-11-02 23:33:10

Scala编程入门---Map与Tuple的相关文章

Scala系列:Map和Tuple

Map 构造Map 不可变: val map = Map("sa" -> 1, "s" -> 2)map("sa") = 3 // error val emptyMap = new scala.collection.immutable.HashMap[String, Int] 可变: val map2 = scala.collection.mutable.Map("sa" -> 2)map2("sa

Scala编程入门---数组操作之数组转换

使用yield和函数式编程转换数组 //对Array进行转换,获取的还是Aarry val a = Array(1,2,3,4,5) val a2 = for(ele <- a) yield ele * ele //对ArrayBuffer进行转换,获取的还是ArrayBuffer val b = ArrayBuffer[Int]() b+=(1,2,3,4,5) val b2=for(ele <- b) yield ele*ele //结合if守卫, 仅转换需要元素 val a3= for(

Scala编程入门---面向对象编程之Trait

Scala中Trait是一种特殊概念 首先我们可以将Triat做为接口来使用,此时的Triat就与java中的接口非常相似 在Triat中可以定义抽象方法,就与抽象类中的抽象方法一样,只要不给出具体的实现即可 类可以使用extend是关键字来继承Triat,注意这里不是Implement,而是extends,在Scala中没有Implement的概念,无论是继承还是Triat都是extends 类继承Triat后,必须实现其中的抽象方法,实现是不需要override关键字 Scala不支持对类进

Scala编程入门---面向对象编程之Trait高级知识

trait调用链 Scala中支持让类继承多个Trait后,依次调用多个Trait中的同一个方法,只要让多个trait的同一个方法中,在最后都执行super.方法即可 类中调用多个trait中都有这个方法时,首先会从最右边的trait的方法开始执行,然后依次往左执行,形成一个调用链条 这种特性非常强大,其实就相当于设计模式中的责任链模式的一种具体实现依赖 trait Handle{ def handle(data:String){} } trait DataValidHandler extend

Scala编程入门一

Scala程序可以以解释器的方式进行执行,但是它实际上并不是一个解释器.实际发生的是,输入的内容被快速地编译成字节码,然后字节码交给Java虚拟机执行,所以你可以称它为REPL Windows上Scala的开发环境搭建如百度经验所示:http://jingyan.baidu.com/article/5552ef471a1cd2518ffbc925.html 执行 scala>8 * 5 + 2 结果为 res0:    Int =42 答案被命名为res0,你可以在后续操作中使用这个名称: sc

(升级版)Spark从入门到精通(Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端)

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程

Scala编程实例:使用List和Tuple

本文节选自Martin Odersky,Lex Spoon和Bill Venners所著,Regular翻译的<Programming in Scala>的第三章.Scala是一种针对 JVM 将函数和面向对象技术组合在一起的编程语言. 本节接着上一节的内容,继续介绍Scala编程中一些更先进的特征:List(数组)和Tuple(元组). Scala中使用List 方法不应该有副作用是函数风格编程的一个很重要的理念.方法唯一的效果应该是计算并返回值.用这种方式工作的好处就是方法之间很少纠缠在一

Spark2.0从入门到精通:Scala编程、大数据开发、上百个实战案例、内核源码深度剖析视频教程

38套大数据,云计算,架构,数据分析师,Hadoop,Spark,Storm,Kafka,人工智能,机器学习,深度学习,项目实战视频教程 视频课程包含: 38套大数据和人工智能精品高级课包含:大数据,云计算,架构,数据挖掘实战,实时推荐系统实战,电视收视率项目实战,实时流统计项目实战,离线电商分析项目实战,Spark大型项目实战用户分析,智能客户系统项目实战,Linux基础,Hadoop,Spark,Storm,Docker,Mapreduce,Kafka,Flume,OpenStack,Hiv

Scala Map与Tuple

创建Map // 创建一个不可变的Map val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23) ages("Leo") = 31 // 创建一个可变的Map val ages = scala.collection.mutable.Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "J