数据结构实践——二叉树排序树中查找的路径

本文是[数据结构基础系列(8):查找]中的实践项目参考。

【项目 - 二叉树排序树中查找的路径】

设计一个算法,输出在二叉排序中查找时查找某个关键字经过的路径。

[参考解答]

专为本项目设计的算法体现在函数int SearchBST(…)和void SearchResult()中。

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MaxSize 100
typedef int KeyType;                    //定义关键字类型
typedef char InfoType;
typedef struct node                     //记录类型
{
    KeyType key;                        //关键字项
    InfoType data;                      //其他数据域
    struct node *lchild,*rchild;        //左右孩子指针
} BSTNode;
int path[MaxSize];                      //全局变量,用于存放路径
void DispBST(BSTNode *b);               //函数说明
int InsertBST(BSTNode *&p,KeyType k)    //在以*p为根节点的BST中插入一个关键字为k的节点
{
    if (p==NULL)                        //原树为空, 新插入的记录为根节点
    {
        p=(BSTNode *)malloc(sizeof(BSTNode));
        p->key=k;
        p->lchild=p->rchild=NULL;
        return 1;
    }
    else if (k==p->key)
        return 0;
    else if (k<p->key)
        return InsertBST(p->lchild,k);  //插入到*p的左子树中
    else
        return InsertBST(p->rchild,k);  //插入到*p的右子树中
}
BSTNode *CreatBST(KeyType A[],int n)
//由数组A中的关键字建立一棵二叉排序树
{
    BSTNode *bt=NULL;                   //初始时bt为空树
    int i=0;
    while (i<n)
        InsertBST(bt,A[i++]);       //将A[i]插入二叉排序树T中
    return bt;                          //返回建立的二叉排序树的根指针
}

//在二叉排序树中查找,记经过的节点记录在path中,返回值为最后查找节点在path中存储的下标
int SearchBST(BSTNode *bt,KeyType k,KeyType path[],int i)
{
    if (bt==NULL)
        return i;
    else if (k==bt->key)    //找到了节点
    {
        path[i+1]=bt->key;  //输出其路径
        return i+1;
    }
    else
    {
        path[i+1]=bt->key;
        if (k<bt->key)
            SearchBST(bt->lchild,k,path,i+1);  //在左子树中递归查找
        else
            SearchBST(bt->rchild,k,path,i+1);  //在右子树中递归查找
    }
}

//查找并显示经过的路径
void SearchResult(BSTNode *bt, int k1)
{
    int r, j;
    r = SearchBST(bt,k1,path,-1);
    for (j=0; j<=r; j++)
        printf("%3d",path[j]);
    printf("\n");
}

void DispBST(BSTNode *bt)
//以括号表示法输出二叉排序树bt
{
    if (bt!=NULL)
    {
        printf("%d",bt->key);
        if (bt->lchild!=NULL || bt->rchild!=NULL)
        {
            printf("(");
            DispBST(bt->lchild);
            if (bt->rchild!=NULL) printf(",");
            DispBST(bt->rchild);
            printf(")");
        }
    }
}

int main()
{
    BSTNode *bt;
    KeyType k1=65, k2=32;
    int a[]= {43,91,10,18,82,65,33,59,27,73},n=10;
    printf("创建的BST树:");
    bt=CreatBST(a,n);
    DispBST(bt);
    printf("\n");
    printf("  查找%d关键字:",k1);
    SearchResult(bt,k1);
    printf("  查找%d关键字:",k2);
    SearchResult(bt,k2);
    return 0;
}
时间: 2024-11-09 03:48:02

数据结构实践——二叉树排序树中查找的路径的相关文章

Python数据结构与算法—排序和查找

排序和查找 排序(Sort)是将无序的记录序列(或称文件)调整成有序的序列. 常见排序方法: 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. 1 # 冒泡 2 def bubble(list_): 3 # 外层循环表达比较多少轮 4 for i in range(len(list_) - 1): 5 #内层循环把控比较次数 6 for j in r

数据结构与算法-排序与查找(java描述)

在软件开发中,有两个常见的任务,一个是某一组中查找某个特定的元素,另一个是将某一组元素按照特定的顺序排序.我们可以使用多种算法来完成这些任务,而这些算法的差异也是值得我们去仔细研究的,接下来我们探究一下这些算法. 一.查找 1.1.线性查找法 线性查找就是通过索引对数组data的每个元素进行遍历,如果发现要找的目标元素和数组data中的某个元素相同时,就返回已经查找到,当然,我们也是可以改进一下,就是直接把找到的元素返回即可. public static <T extends Comparabl

[javaSE] 数据结构(二叉树-遍历与查找)

前序遍历:中,左,右 中序遍历:左,中,右 后序遍历:左,右,中 二叉树查找 从根节点进行比较,目标比根节点小,指针移动到左边 从根节点进行比较,目标比根节点大,指针移动到右边 /** * 前序遍历 * @param tree */ public void preOrder(BSTree tree){ preOrder(tree.mRoot); } public void preOrder(BSTNode node){ if(node!=null){ System.out.print(node.

数据结构——二叉排序(查找、搜索)树

2. 二叉排序树 2.1 二叉排序树(又叫二叉搜索.查找树) 性质: 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值: 左.右子树也分别为二叉排序树. 数列的顺序不同创建出来的二叉排序树是会不一样的! (65 ,32,87, 46,71,98, 39) 每一层数字的顺序是可以换的,32和87是可以换的.          (32,39,46,65,71,87,89)    如果实际应用中遇到相同的值,那么向左向右插入都可

6. 蛤蟆的数据结构进阶六之二叉树排序树

6. 蛤蟆的数据结构进阶六之二叉树排序树 本篇名言:"有些人因为贪婪,想得更多的东西,却把现在所有的也失掉了. -- 伊索" 关于理论知识已经在上篇中进行描述,这篇我们主要来看下如何是实现二叉排序树. 欢迎转载,转载请标明出处: 1.  二叉排序树的定义 二叉排序树(BinarySort Tree)又称二叉查找(搜索)树(Binary Search Tree).其定义为:二叉排序树或者是空树,或者是满足如下性质的二叉树: ①若它的左子树非空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值: ②

数据结构之二叉树查找

数据结构之--二叉树查找 定义:它是一棵树,或者具有以下性质的树.  若它的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值:  它的左.右子树也分别为二叉排序树: 图解: ?        ?    ?    ?    ?    ?? #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef int Status; #define TRUE 1 #define FALSE 0 t

二叉树排序树的的构造和查找

/********************************************************* 二叉树排序树的的构造和查找 *********************************************************/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <stack&g

20172327 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》实验三:查找与排序

20172327 2018-2019-1 <程序设计与数据结构>实验三:查找与排序 课程:<Java软件结构与数据结构> 班级:201723 姓名:马瑞蕃 学号:20172327 实验教师:王志强 实验日期:2018年11月19日 必修/选修:必修 一.实验内容: 实验二 查找与排序-1 1.定义一个Searching和Sorting类,并在类中实现linearSearch(教材P162 ),SelectionSort方法(P169),最后完成测试. 2.要求不少于10个测试用例,

数据结构开发(20):树中结点的查找、插入、清除与删除操作

0.目录 1.树中结点的查找操作 2.树中结点的插入操作 3.树中结点的清除操作 4.树中结点的删除操作 5.小结 1.树中结点的查找操作 查找的方式: 基于数据元素值的查找 GTreeNode<T>* find(const T& value) const 基于结点的查找 GTreeNode<T>* find(TreeNode<T>* node) const 树中数据元素和结点的查找: 基于数据元素值的查找: 定义功能:find(node, value) 在 n