深入理解java虚拟机系列(二):垃圾收集器与内存分配策略

深入理解java虚拟机系列(二):垃圾收集器与内存分配策略的相关文章

jvm系列 (二) ---垃圾收集器与内存分配策略

回顾 上文介绍了jvm的内存区域以及介绍了内存的溢出情况. jvm区域分为5个,线程独有:虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器.线程共享:方法区,堆 两种溢出:栈溢出(StackOverflowError),OutOfMemoryError(OOM) 为什么学习垃圾收集 看起来jvm好像一切帮你做好,但是当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们就需要对这种自动化的技术进行监控和调节. 根据实际应用需求,选择最优的收集方式才能更高的性能. 垃圾收集的区域 虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器是线程私

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1.  前言 内存分配与回收策略 JVM堆的结构分析(新生代.老年代.永久代) 对象优先在Eden分配 大对象直接进入老年代 长期存活的对象将进入老年代 动态对象年龄判定 空间分配担保  2.  垃圾收集器与内存分配策略 Java技术体系中所提倡的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决两个问题: 给对象分配内存; 回收分配给对象的内存. 对象的内存分配,往大方向上讲就是在堆上的分配,对象主要分配在新生代的Eden区上.少数也可能分配在老年代,取决于哪一种垃圾收集器组合,还有虚拟机中的相关内存的参

Java虚拟机垃圾收集器与内存分配策略

Java虚拟机垃圾收集器与内存分配策略 概述 那些内存需要回收,什么时候回收,如何回收是GC需要完成的3件事情. 程序计数器,虚拟机栈与本地方法栈这三个区域都是线程私有的,内存的分配与回收都具有确定性,内存随着方法结束或者线程结束就回收了. java堆与方法区在运行期才知道创建那些对象,这部分内存分配是动态的,本章笔记中分配与回收的内存指的就是:java堆与方法区. 判断对象已经死了 引用计数算法:给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它,计数器+1;引用失败,计数器-1.计数器为0则改判

垃圾收集器与内存分配策略(二)

垃圾收集算法简介 1.标记-清除算法       标记-清除算法主要分为“标记”和“清除”两个阶段:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一进行回收.对象的标记过程在垃圾收集器与内存分配策略(一)中已经介绍过. 存在的问题:一是效率问题,标记和清除的效率都不高:二是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作. 2.复制算法       复制算法:它将内存按照容量划分为大小

垃圾收集器与内存分配策略(二)之垃圾收集算法

垃圾收集器与内存分配策略(二)--垃圾收集算法 Java JVM 垃圾回收 简单了解算法的思想 1. 标记-清除算法 标记-清除算法分为标记和清除二个阶段:首先标记出需要回收的对象(详见上一节的可达性分析找出存活对象),在标记完成后统一回收所有被标记的对象. 缺点: 1.标记和清除二个过程的效率都不高 2.空间问题,标记清除后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作. 2. 复制算法 复制算

第三章 垃圾收集器和内存分配策略

第三章 垃圾收集器和内存分配策略 对象已死吗 引用计算方法 可达性分析算法 通过一些列的GC roots 对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径成为引用链,当一个对象到GC roots 没有任何引用链的则证明对象不可用的 虚拟机栈中的引用的对象 方法区中类静态属性引用的对象 方法去区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI引用的对象 生存还是死亡 一次筛选,筛选是否有必要执行 finalize()方法 没有覆盖或者finalize()已经被调用过  视为没必要执行 放入一个F-Qu

垃圾收集器与内存分配策略(四)之垃圾收集器

垃圾收集器与内存分配策略(四)--垃圾收集器 收集算法是内存回收的方法论,垃圾收集器则是内存回收的具体实现. 垃圾收集器介绍 在垃圾收集器的层面上对并行与并发的解释: 并行(Parallel):指多条垃圾收集线程并行工作,但此时用户现场仍处于等待状态. 并发(Concurrent):指用户线程与垃圾收集线程同时执行(但并不一定是并行的,可能会交替执行),用户程序仍在继续执行,而垃圾收集程序运行于另一个CPU上. 对于不同的厂商,不同的版本的虚拟机都可能有很大的差别.此处讨论的是jdk1.7之后的

垃圾收集器与内存分配策略(三)之HotSpot的算法实现

垃圾收集器与内存分配策略(三)--HotSpot的算法实现 Java JVM 垃圾回收 在HotSpot虚拟机上实现这些算法时,必须对算法的执行效率有着严格的考量,才能保证虚拟机高效地运行. 1. 枚举根节点 采用可达性分析从GC Roots节点中找引用链为例 存在的缺点: 1.在前面找出还存活对象时,采用可达性分析从GC Roots节点中找引用链时,可作为GC Roots的节点主要在全局性的引用(方法区的常量或类静态属性引用)与执行上下文(虚拟机栈栈帧中的本地变量表或本地方法栈中的Native

垃圾收集器与内存分配策略(六)之内存分配与回收策略

垃圾收集器与内存分配策略(六)--内存分配与回收策略 对象的内存分配,一般来说就是在堆上的分配(但也可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接地栈上分配),对象分配的细节取决于当前使用的是哪一种垃圾收集器组合,还有虚拟机中与内存相关的参数设置. 区分Minor GC与 Full GC: 新生代GC(Minor GC):指发生在新生代的的垃圾收集动作,因为Java对象大多具有朝生夕灭的特性,所以Minor GC非常频繁,一般回收速度也比较快. 老年代GC(Full GC / Major GC):老

垃圾收集器与内存分配策略(五)之垃圾日志与常见参数

垃圾收集器与内存分配策略(五)--垃圾日志与常见参数 理解GC日志 每个收集器的日志格式都可以不一样,但各个每个收集器的日志都维持一定的共性.如下面二段日志: 33.125: [GC [DefNew: 3324K->152K(3712K), 0.0025925 secs] 3324K->152K(11904K), 0.0031680 secs] 100.667: [Full GC [Tenured: 0K->210K(10240K), 0.0149142 secs] 4603K->