查看SqlServer某张表的物理空间占用情况

如何查看SQLServer数据库每个表占用的空间大小? 创建存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_viewTableSpace]AS BEGIN SET NOCOUNT ON; CREATE TABLE [dbo].#tableinfo( 表名 [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, 记录数 [int] NULL, 预留空间 [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,

Linux:查看磁盘空间占用情况 工作中有时被分配的测试机空间不大,经常遇到磁盘空间占满的情况.排查过程如下: 一.首先使用df -h 命令查看磁盘剩余空间,通过以下图看出/目录下的磁盘空间已经被占满. 二.进入根目录,因为最近常用的目录就是usr目录,所以用du -bs命令看一下常用的usr目录大小,由下图可见/usr目录占据了11g. 三.进入usr目录用find 命令找到大文件 然后把日志,压缩包什么的都清空: 原文地址:https://www.cnblogs.com/lizm166/p/

USE ExpressDB CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR(50) , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHAR(20) , datainfo VARCHAR(20) , index_size VARCHAR(20) , unused VARCHAR(20) ) --创建游标 DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name] + ']' FROM sys

项目环境中遇到的小文件较多,起初除了NAMENODE的内存外,还是比较担心文件物理空间的占用.于是就看一下,小文件是如何占用物理空间的: 前提:HDFS块大小为64MB 文件副本总共3份 1.  批量生成小文件(均20M) 2.  记录测试前DFS空间使用情况 目前,DFS空间已经使用50.04GB 3.  向HIVE中LOAD一个文件testaa 4.  再次查看DFS空间使用情况 5. 查看文件testaa所在的块占用的空间情况 Total size可以看出:占用物理空间为20MB 6. 再

创建存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_viewTableSpace] AS BEGIN SET NOCOUNT ON; CREATE TABLE [dbo].#tableinfo( 表名 [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, 记录数 [int] NULL, 预留空间 [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, 使用空间 [varchar](50) COLLATE

SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES   WHERE table_schema = 'dbname' GROUP BY table_schema; dbname是数据库的名称

select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null select * from B where (select count(1) as num from A where A.ID = B.ID) = 0 SELECT * FROM b WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM

以更易读的方式显示目前磁盘空间和使用情况 语法: df [选项]... [FILE]... 文件-a, --all 包含所有的具有 0 Blocks 的文件系统 文件--block-size={SIZE} 使用 {SIZE} 大小的 Blocks 文件-h, --human-readable 使用人类可读的格式(预设值是不加这个选项的...) 文件-H, --si 很像 -h, 但是用 1000 为单位而不是用 1024 文件-i, --inodes 列出 inode 资讯,不列出已使用 blo

转载自http://blog.csdn.net/cuker919/article/details/8514253 select segment_name, bytes as 大小 from user_segments where segment_type = 'TABLE' and segment_name in ('VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_01','VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_02','VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_03', 'VIEW_JLZDH_