图像像素操作

通过访问图像的像素，对灰度图像和RGB图像进行反差.

例如，在灰度图像中，某一个像素值为，pixel_value. 那么反差后的pixel_value = 255 - pixel_value.

对RGB图像处理类似，差别在于要对每一个颜色通道进行反差.

方法1：

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <iostream>
 3
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6
 7 const char* input_title = "input image";
 8 const char* output_title = "output image";
 9
10 int main() {
11
12     /*加载并显示图像*/
13     Mat src;
14     src = imread("D:/lena.png");
15     if (src.empty()) {  //图像如果没有加载，结束程序
16         cout << "could not found image...";
17         return -1;
18     }
19     namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
20     imshow(input_title, src); //显示原始图像
21
22
23     Mat dst;
24     int channels = src.channels();  //获取原图像通道数
25     int height = src.rows;            //获取原图像高度
26     int width = src.cols;            //获取原图像宽度
27     dst.create(src.size(), src.type());  //依照原图像，创建目的图像
28
29     /*访问图像像素，并实现反差图像*/
30     for (int row = 0; row < height; row++)
31         for (int col = 0; col < width; col++) {
32             if (channels == 1)
33             {
34                 int gray = src.at<uchar>(row, col);  //获取通道的像素值
35                 dst.at<uchar>(row, col) = 255 - gray; //像素反差
36             }
37             else if (channels == 3)
38             {
39                 int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];  //获取blue通道像素值
40                 int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];     //获取green通道像素值
41                 int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];     //获取red通道像素值
42                 dst.at<Vec3b>(row,col)[0] = 255 - b;
43                 dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - g;  //像素反差
44                 dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - r;
45             }
46         }
47
48     /*显示结果*/
49     namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
50     imshow(output_title, dst);
51
52     waitKey(0);
53     return 0;
54 }

方法2：

调用函数 bitwise_not()

函数功能：计算两个数组或数组与标量之间的每个元素的绝对差.

函数原型：void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst,

　　　　　InputArray mask = noArray());

这个函数和前面的代码功能是一样的，

代码演示如下.

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

const char* input_title = "input image";
const char* output_title = "output image";

int main() {

    /*加载并显示图像*/
    Mat src;
    src = imread("D:/lena.png");
    if (src.empty()) {  //图像如果没有加载，结束程序
        cout << "could not found image...";
        return -1;
    }
    namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
    imshow(input_title, src); //显示原始图像

    /*图像反差*/
    Mat dst;
    bitwise_not(src, dst);

    /*显示结果*/
    namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(output_title, dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

效果图：

原文地址：https://www.cnblogs.com/zmm1996/p/10661294.html