Ubuntu下makefile及gcc生成静态库动态库的简单使用举例

环境:Ubuntu-13.10  32位(虚拟机)、gcc4.8.1

首先创建一个test_makefile_gcc文件夹,此test_makefile_gcc文件夹下包括:src文件夹用于存放源文件; include文件夹用于存放头文件;bin文件夹用于存放生成的动态库.so文件;lib文件夹用于存放生成的静态库.a文件;project_makefile文件夹存放此工程的makefile文件;test文件夹存放用来测试静态库和动态库的源文件;另外在test_makefile_gcc文件夹下还包含一个makefile文件。

include文件夹下包括add.h、divide.h、hybrid.h、multiply.h、subtract.h:

add.h文件内容为:

int CalAdd(int a, int b);

divide.h文件内容为:

int CalDivide(int a, int b);

hybrid.h文件内容为:

int CalHybrid(int a, int b, int c, int d);

multiply.h文件内容为:

int CalMultiply(int a, int b);

subtract.h文件内容为:

int CalSubtract(int a, int b);

src文件夹下包括add.c、divide.cpp、hybrid.cpp、multiply.cpp、subtract.c:

add.c文件内容为:

#include "add.h"

int CalAdd(int a, int b)
{
	return a + b;
}

divide.cpp文件内容为:

#include "divide.h"

int CalDivide(int a, int b)
{
	return a / b;
}

hybrid.cpp文件内容为:

#include "hybrid.h"

extern "C" {
#include "add.h"
#include "subtract.h"
}
#include "multiply.h"
#include "divide.h"

int CalHybrid(int a, int b, int c, int d)
{
	int tmp1=0, tmp2=0, tmp3=0, tmp4=0, result=0;

	tmp1 = CalDivide(a, b);
	tmp2 = CalMultiply(c, d);
	tmp3 = CalAdd(tmp1, tmp2);
	tmp4 = CalSubtract(tmp2, tmp1);
	result = CalAdd(tmp3, tmp4);

	return result;
}

multiply.cpp文件内容为:

#include "multiply.h"

int CalMultiply(int a, int b)
{
	return a * b;
}

subtract.c文件内容为:

#include "subtract.h"

int CalSubtract(int a, int b)
{
	return a - b;
}

project_makefile文件夹中makefile内容为:

add_cflags = -I../include

cxxsources = 	../src/divide.cpp 	../src/multiply.cpp 	../src/hybrid.cpp

csources = 	../src/add.c 	../src/subtract.c

sources = $(cxxsources) $(csources)

include ../makefile

test_makefile_gcc文件夹中的makefile文件内容为:

debug: $(sources)
	gcc -c -fPIC -ggdb $(add_cflags) $(sources)

release: $(sources)
	gcc -c -Os -fPIC $(add_cflags) $(sources)

test文件夹中test_makefile_gcc.cpp文件的内容为:

#include "../include/hybrid.h"
#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])
{
	int a=10, b=200, c=-34, d=92;
	int result = CalHybrid(a, b, c, d);

	cout<<result<<endl;
	return 0;
}

详细操作步骤:

1、将终端定位到project_makefile文件夹下,执行命令: make debug ;在project_makefile文件夹下生成add.o、divide.o、hybrid.o、multiply.o、subtract.o文件;

2、在lib文件夹下生成静态库libtest[linux_dbg_32].a,执行命令:ar -r ../lib/libtest[linux_dbg_32].a  *.o ;

3、将终端定位到test文件夹,执行命令:g++ -o test test_makefile_gcc.cpp  -L  ../lib  -ltest[linux_dbg_32] ,生成test执行文件;

4、执行命令:./test ,输出结果:-6256,Debug静态库的调用完成;

5、将终端重新定位到project_makefile文件夹下,执行命令:gcc  -shared  -o ../bin/libtest[linux_dbg_32].so  *.o ,在bin文件夹下生成libtest[linux_dbg_32].so ;

6、执行命令:g++  -o  ../test/test2  ../test/test_makefile_gcc.cpp -L  ../bin -ltest[linux_dbg_32] ,在test文件夹下生成test2执行文件;

7、执行命令:export  LD_LIBRARY_PATH=/home/spring/test_makefile_gcc/bin ,用于指定文件需调用的动态库的路径 (注:个人Ubuntu操作系统上实际的存放路径);

8、执行命令:./test2 ,输出结果:-6256,Debug动态库的调用完成;

9、若生成Release的动态库或静态库,执行 make release,其它步骤仅需修改生成的文件名即可。

Execute in turn:
	$ mkdir lib; mkdir bin
	$ cd project_makefile
	$ make debug
	$ ar -r ../lib/libtest[linux_dbg_32].a *.o
	$ cd ..; cd test
	$ g++ -o test test_makefile_gcc.cpp -L ../lib -ltest[linux_dbg_32]
	$ ./test

	$ cd ..; cd project_makefile
	$ gcc -shared -o ../bin/libtest[linux_dbg_32].so *.o
	$ g++ -o ../test/test2 ../test/test_makefile_gcc.cpp -L ../bin -ltest[linux_dbg_32]
	$ cd ..; cd test
	$ export LD_LIBRARY_PATH=../bin
	$ ./test2

GitHubhttps://github.com/fengbingchun/Linux_Code_Test

再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!https://blog.csdn.net/jiangjunshow

原文地址:https://www.cnblogs.com/xkiwnchwhd/p/10319115.html

时间: 2024-10-27 12:34:58

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