zookeeper实现分布式锁优于redis的分布式锁

redis的分布式锁,基于while循环不停的尝试,可以回导致占用cpu,能减缓的方法就是通过sleep一段时间 再去尝试,其实并不ok

zookeeper做分布式锁, 是通过在zk上新建一个根node 通过client下面新建临时的node 把这些Node的id的序号设置成有序的,当前client判断这个id是否是最小的,如果是最小的,就执行逻辑,然后断开连接,放掉锁,zk会自动删除这个临时节点,然后这时候发生了变化,会调用client的watcher方法,client判断自己的id是否是最小的,最小的就获得锁。

原文地址:https://www.cnblogs.com/tecnologycc/p/10415874.html

时间: 2024-10-05 05:37:21

zookeeper实现分布式锁优于redis的分布式锁的相关文章

基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)

基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥

基于Redis的分布式锁和Redlock算法

1 前言 前面写了4篇Redis底层实现和工程架构相关文章,感兴趣的读者可以回顾一下: Redis面试热点之底层实现篇-1 Redis面试热点之底层实现篇-2 Redis面试热点之工程架构篇-1 Redis面试热点之工程架构篇-2 今天开始来和大家一起学习一下Redis实际应用篇,会写几个Redis的常见应用. 在我看来Redis最为典型的应用就是作为分布式缓存系统,其他的一些应用本质上并不是杀手锏功能,是基于Redis支持的数据类型和分布式架构来实现的,属于小而美的应用. 结合笔者的日常工作,

什么是分布式锁及正确使用redis实现分布式锁

分布式锁 分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性. 举个不太恰当的例子:假设共享的资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙.然后许多人要去看书,可以,排队,第一个人拿着钥匙把门打开进屋看书并且把门锁上,然后第二个人没有钥匙,那就等着,等第一个出来,然后你在拿着钥匙进去,然后就是以此类推 实现原理 互斥性 保证同一时间只有一个客户端可以拿到锁,也就是可

用redis构建分布式锁

原文:用redis构建分布式锁 用redis构建分布式锁 单实例的实现 从2.6.12版本开始,redis为SET命令增加了一系列选项: EX seconds – 设置键key的过期时间,单位时秒 PX milliseconds – 设置键key的过期时间,单位时毫秒 NX – 只有键key不存在的时候才会设置key的值 XX – 只有键key存在的时候才会设置key的值 如果有2个进程(可能位于不同机器)需要竞争某个资源,可以为这个资源加锁,锁放在redis里面,这样两个进程都能访问到,例如下

Java分布式:分布式锁之Redis实现

Java分布式:分布式锁之Redis实现 分布式锁系列教程重点分享锁实现原理 Redis锁原理 核心命令 Redis分布式锁的原理是基于其SETNX命令,我们来看SETNX的解释. 实现过程 使用SETNX完成同步锁的流程及事项如下: 使用SETNX命令获取锁,若返回0(key已存在,锁已存在)则获取失败,反之获取成功 为了防止获取锁后程序出现异常,导致其他线程/进程调用SETNX命令总是返回0而进入死锁状态,需要为该key设置一个“合理”的过期时间 释放锁,使用DEL命令将锁数据删除. 图解

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别 **前言: 在学习过程中,简单的整理了一些redis跟zookeeper实现分布式锁的区别,有需要改正跟补充的地方,希望各位大佬及时指出**Redis实现分布式锁思路 基于Redis实现分布式锁(setnx)setnx也可以存入key,如果存入key成功返回1,如果存入的key已经存在了,返回0. Zookeeper实现分布式锁思路 基于Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper是一个分布式协调工具,在分布式解决方案中. 多个客

DCS实践干货:使用Redis实现分布式锁

场景介绍 很多互联网场景(如商品秒杀,论坛回帖盖楼等),需要用加锁的方式,以对某种资源进行顺序访问控制.如果应用服务集群部署,则涉及到对分布式应用加锁.当前分布式加锁主要有三种方式:(磁盘)数据库.缓存数据库.Zookeeper.接下里让我们一起看看加锁实践过程. 加锁实现 1  package dcsDemo01; 2 3  import java.util.UUID; 4 5  import redis.clients.jedis.Jedis; 6 7  public class Distr

基于Redis的分布式锁到底安全吗(上)?

网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词"Redis 分布式锁"随便到哪个搜索引擎上去搜索一下就知道了.这些文章的思路大体相近,给出的实现算法也看似合乎逻辑,但当我们着手去实现它们的时候,却发现如果你越是仔细推敲,疑虑也就越来越多. 实际上,大概在一年以前,关于Redis分布式锁的安全性问题,在分布式系统专家Martin Kleppmann和Redis的作者antirez之间就发生过一场争论.由于对这个问题一直以来比较关注,所以我前些日子仔细阅读了与这场争

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析

在我写这篇文章的时候,其实我还是挺纠结的,因为我这个方案本身也是雕虫小技拿出来显眼肯定会被贻笑大方,但是我最终还是拿出来与大家分享,我本着学习的态度和精神,希望大家能够给与我指导和改进方案. 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂