leetcode144-先序遍历非递归实现

1 typedef struct TreeNode *BinTree; 2 typedef BinTree Position; 3 struct TreeNode{ 4 ElementType Data; 5 BinTree Left; 6 BinTree Right; 7 }; 8 BinTree BT; 9 void InOrderTraversal(BinTree BT)//中序遍历非递归遍历算法(使用堆栈,用循环实现) 10 { 11 BinTree T=BT; 12 Stack S=C

#include<iostream> #include<vector> #include<stack> #include<string> #include<algorithm> #include<numeric> using namespace std; class node{ public: int val; node* left; node* right; node():val(0),left(NULL),right(NULL){

前言 在前两篇文章二叉树和二叉搜索树中已经涉及到了二叉树的三种遍历.递归写法,只要理解思想,几行代码.可是非递归写法却很不容易.这里特地总结下,透彻解析它们的非递归写法.其中,中序遍历的非递归写法最简单,后序遍历最难.我们的讨论基础是这样的: //Binary Tree Node typedef struct node { int data; struct node* lchild; //左孩子 struct node* rchild; //右孩子 }BTNode; 首先,有一点是明确的:非递归

树的遍历通常使用递归,因为它的实现更简单,代码也更容易理解. 但在面试,或者特殊的情境中会使用到迭代算法(非递归). 此时需要使用栈去模拟函数栈调用过程. 本文将给出一段代码去实现这三种遍历 相比于传统的方式:前序遍历,中序遍历,后序遍历,使用不同的方式代码去实现,并且后续遍历更为难理解一些 可拓展性更好(比如N叉树的遍历),也更容易理解 考虑,对于一个函数栈,它除了存储了一些变量和指令,同时还存储了当前执行位置. 对于树的遍历,无非为:t->val,t->left ,t->right

中序遍历比前序要稍微复杂些,我也先用手写理出思路 代码写的和书上的一比...感觉麻烦了好多,但毕竟是自己理的思路不容易忘,所以还是贴自己的 void inOrder_stack(BiTree T){ printf("\n非递归中序遍历结果:\n"); initStack(&sqStack); BiTree p=T,l;//l用于保存上次的输出 push(&sqStack,p); while(!stackEmpty(sqStack)){ getTop(&sqSta

二叉树的遍历是二叉树中最最基础的部分. 这里整理二叉树不用递归实现三种顺序遍历的方式. 不用递归的话,一般需要栈来完成.当然线索二叉树(不需要栈或递归)也可以完成中序遍历,这种方式在这篇文章中已经讨论过.这里着重讨论使用栈的实现方式. 中序遍历 (1) 双while,第二个内层while是为了不断压入left child. vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root) { vector<int> v; if(!root) return v

最近在复习数据结构,顺便看看大一的时候写的代码,看完之后比当初有了更加深刻的体会. 希望这些能提供给初学者一些参考. 在VC++6.0下可运行,当初还写了不少注释. 可以和(编程训练)再回首,数据结构--二叉树的前序.中序.后序遍历(递归)对比着看 [问题描述] 根据顺序存储结构建立二叉树的二叉链表,并对二叉树进行先序.中序.后序遍历. [基本要求] ·功能:根据顺序存储结构建立二叉树的二叉链表,并进行先序.中序.后序遍历. ·输入:输入二叉树的顺序存储. ·输出:二叉树的先序.中序.后序遍历序

之前发过一篇博文  代码未测试直接发出来  被 @hoodlum1980 指出有错误 深表惭愧 参考了他的一篇关于后序遍历的文章 http://www.cnblogs.com/hoodlum1980/p/3901359.html   这是他的博文地址 又写了一遍代码  经测试通过 这个比较容易理解  给你一棵树 遍历每个节点 看它的左右儿子是否为空  若都为空或者flag都为1  则输出 flag为1的意思 就是之前已经输出了 详细看代码 1 typedef struct bintre 2 {

package MyExc; import java.util.Stack; class TreeNode{ int data; TreeNode left; TreeNode right; } public class BinaryTree { public void preOrder(TreeNode head){ Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); stack.add(head); while(!stack.isEmpty()){ h