LoadRunner 压测场景制定

对于有若干个复杂的联机交易业务流管理系统的公司,公司内部测试团队对于性能测试实施管理方式都有一套轻量型的工作模式让新手借鉴学习,以便在实施压测类似系统过程中能快速上手,降低误差率和不必要的沟通管理成本,如下流程是我们在压测中编写的一套基本的LR工作实施工艺来让新手能快速熟悉,如下: 一.录制维护脚本 录制脚本前先手动熟悉功能. 录制脚本,如果功能比较简单,则放置action中:如果功能比较复杂,则需要多个action,如流程,每个步骤一个action.其中每个动作都需要设置一个事务. 为了确保自

压测工具:loadrunner 监控工具:f5.Zabbix.secureCRT 工具说明: F5负载均衡  是一个硬件设备,可以通过浏览器监控压测时候的总人数.并发.相同的服务.多个IP地址,可以在F5上做一个对外虚ip,压测的时候直接填对外虚ip,怎么交给后端服务器 就是f5来处理了.生产上这种情况很多,一个机器对应一个服务,每个服务都是多个ip地址. 举个例子: 1.1和1.2是wechat-front1和wechat-front2这两个服务自己的IP,测试的时候不可能把1.1和1.2都绑

事务分析内容: 用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析.1.Transation Sunmmary(事务综述)对事务进行综合分析在一定测试时间内用户事务的成功与失败情况,判断系统是否正常运行. 2.Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)测试场景运行期间的事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向. 3.Transactions per Second(每秒通过事务数)在场景运行的每1秒每个事务通过.失败以及停止的数

北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone.全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电.面部识别"Face ID"以及跟踪你脸部动作的Animoji.和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况: 2014年的iPhone 6预购的情况:  2014年9月12日下午三点,香港各个公司的办公平台都在不断的刷新苹果

一.前言 有赞致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者,因为被信任,所有我们更需要为商家保驾护航,保障系统的稳定性.有赞从去年开始通过全链路压测,模拟大促真实流量,串联线上全部系统,让核心系统同时达到流量峰值: 验证大促峰值流量下系统稳定性 容量规划 进行强弱依赖的划分 降级.报警.容灾.限流等演练 …通过全链路压测这一手段,对线上系统进行最真实的大促演练,获取系统在大压力时的表现情况,进而准确评估线上整个系统集群的性能和容量水平,不辜负百万商家的信任. 有赞对于性能测试主要有线下单系统单接口.

目前腾讯WeTest服务器性能测试已经正式对外开放,点击链接:http://wetest.qq.com/gaps/立即体验! 作者:Oliver,腾讯服务器性能测试团队产品经理. 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. WeTest导读 直播的火爆带来了海量的用户,也带来了海量的服务器并发.本文分析了目前直播行业存在的难点,从腾讯目前的新直播产品--NOW直播出发, 了解直播应用背后的那些事. 直播,突然成为了中国互联网的一个最流行的词汇.在<2016-2020年中国网络

本文主要介绍多种场景下,虚拟机网卡的压测及性能对比,根据openstack实际的部署方式,虚拟机网卡压测场景包括 SRIOV(passthrough).SRIOV+Macvtap(passthrough).Vlan+Linux bridge.OVS+Linux Bridge,分别从协议类型(TCP/UDP).Message Size方向压测虚拟机网卡的时延.发包率.吞吐量. 压测环境 host1:  服务器型号:IBM x3550m2 CPU型号:Intel(R) Xeon(R) CPU*8,每

使用celery的backend异步获取结果,本文使用rabbitmq 和 redis分别作为backend,代码对比如下 from celery import Celery, platforms import time import os from datetime import datetime app = Celery('proj', broker='amqp://admin:[email protected]:5672', //rabbitmq backend='amqp://admin

摘要:全链路压测是应对电商大促容量规划最有效的手段,如何有效进行容量规划是其中的架构关键问题.京东在全链路压测方面做过多年尝试,本文转载京东商城基础平台技术专家文章,介绍其最新的自动化压测 ForceBot 体系. ForceBot愿景 1.诞生背景 伴随着京东业务的不断扩张,研发体系的系统也随之增加,各核心系统环环相扣,尤其是强依赖系统,上下游关系等紧密结合,其中一个系统出现瓶颈问题,会影响整个系统链路的处理性能,直接影响用户购物体验. 往年的 618.双 11 大促备战至少提前 3 个月时间