(原创)不过如此的 DFS 深度优先遍历

DFS 深度优先遍历

DFS算法用于遍历图结构,旨在遍历每一个结点,顾名思义,这种方法把遍历的重点放在深度上,什么意思呢?就是在访问过的结点做标记的前提下,一条路走到天黑,我们都知道当每一个结点都有很多分支,那么我们的小人就沿着每一个结点走,定一个标准,比如优先走右手边的路,然后在到达下一个结点前先敲敲门,当一个结点的所有门都被敲了个遍都标记过,那么就走回头路,再重复敲门,直到返回起点,这样的方式我们叫做 DFS 深度优先遍历,本文以图结构讲解,例子取自《大话数据结构》。

如我刚才所讲,从A点出发,将路径画出来就是以下效果。

实线是走过的路程,虚线就是我们的小人敲门然后发现标记过的一个过程,大家可以寄几模拟一哈。一句话总结就是:

从图中某个顶点 v 出发,访问此顶点,然后从 v 的未被访问的邻接点出发 深度优先遍历图结构,直至图中所有和 v 有路径相通的顶点都被访问到。

结构定义代码:

typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;

#define MAXVEX 10
#define INFINITY 65535

typedef int boolean;
boolean visited[MAXVEX];

typedef struct
{
    VertexType vexs[MAXVEX];
    EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];
    int numVertexes,numEdges;
}MGraph;

邻接矩阵创建:

void CreateMGraph(MGraph *G)
{
    int i,j,k;
    printf("请输入顶点数和边数(空格隔开)\n");
    scanf("%d %d",&G->numVertexes,&G->numEdges);
    printf("请依次输入每个顶点的内容:\n");
    for(i = 0;i < G->numVertexes;i++)
    {
        scanf("%c",&G->vexs[i]);
    }
    for(i = 0;i < G->numVertexes;i++)
    {
        for(j = 0;j < G->numVertexes;j++)
        {
            G->arc[i][j] = INFINITY;
        }
    }
    for(k = 0;k < G->numEdges;k++)
    {
        printf("输入边(vi,vj)上的下标i,下标j:\n");
        scanf("%d %d",&i,&j);
        G->arc[i][j] = 1;
        G->arc[j][i] = G->arc[i][j];
    }
}

DFS算法

void DFS(MGraph G,int i) //深度优先递归算法
{
    int j;
    visited[i] = 1;
    printf("%c",G.vexs[i]);
    for(j = 0;j < G.numVertexes;j++)
    {
        if(G.arc[i][j] == 1 && !visited[j])
            DFS(G,j);
    }
}
void DFStraverse(MGraph G)  //深度遍历
{
    int i;
    for(i = 0;i < G.numVertexes;i++)
    visited[i] = 0;
    for(i = 0;i < G.numVertexes;i++)
    {
        if(!visited[i])
            DFS(G,i);
    }
}

这种方法比较好理解在于使用循环进入函数再递归,可以保证以邻接矩阵为储存单位的每一个格子都被遍历到,且做好标注,那么用邻接矩阵的DFS算法时间复杂度可以想见是 O(n²),嵌套两重循环,

我们来看下一种实现方式,这次我们使用的是邻接单链表

结构定义:

typedef int boolean;
boolean visited[MAXVEX];

typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;

#define MAXVEX 10
#define INFINITY 65535

typedef struct EdgeNode //边表结构点
{
    int adjvex;
    struct EdgeNode *next;
}EdgeNode;

typedef struct VertexNode //顶点表结构点
{
    VertexType data;
    EdgeNode *firstedge;
}VertexNode,AdjList[MAXVEX];

typedef struct //总表结构
{
    AdjList adjList;
    int numVertexes,numEdges;
}GraphAdjList;

比邻接矩阵复杂一点,但是其结构只有三种,总表、定点表和边表

创建:

void CreateALGraph(GraphAdjList *G)
{
    int i,j,k;
    EdgeNode *e;
    printf("请输入顶点数和边数(空格隔开)\n");
    scanf("%d %d",&G->numVertexes,&G->numEdges);
    for(i = 0;i < G->numVertexes;i++)
    {
        scanf("%c",&G->adjList[i].data);
        G->adjList[i].firstedge = NULL;
    }
    for(k = 0;k < G->numVertexes;k++)
    {
        printf("输入边(vi,vj)上的下标i,下标j:\n");
        scanf("%d %d",&i,&j);
        e = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
        e->adjvex=i;
        e->next = adjList[j].firstedge;
        adjList[j].firstedge = e;

        e = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
        e->adjvex=j;
        e->next = adjList[i].firstedge;
        adjList[i].firstedge = e;
    }
}

DFS算法实现:

void DFS(GraphAdjList GL,int i)
{
    EdgeNode *p;
    visited[i] = 1;
    printf("%c",GL->adjList[i].data);
    while(p)
    {
        if(!visited[p->adjvex])
            DFS(GL,p->adjvex);
        p = p->next;
    }
}

void DFStraverse(GraphAdjList GL)
{
    int i;
    for(i = 0;i < GL->numVertexes;i++)
    visited[i] = 0;
    for(i = 0;i < GL->numVertexes;i++)
    {
        if(!visited[i])
            DFS(GL,i);
    }
}

利用邻接表的方式能够实现相同效果的遍历,同时这种方法的算法时间复杂度为 O(n+e)

显然对于点多边少的稀疏图来说,邻接表结构使得算法在时间效率上大大提高。

原文地址:https://www.cnblogs.com/yx1999/p/10354950.html

时间: 2024-08-02 14:09:15

(原创)不过如此的 DFS 深度优先遍历的相关文章

图的深度优先遍历DFS

图的深度优先遍历是树的前序遍历的应用,其实就是一个递归的过程,我们人为的规定一种条件,或者说一种继续遍历下去的判断条件,只要满足我们定义的这种条件,我们就遍历下去,当然,走过的节点必须记录下来,当条件不满足后,我们就return,回到上一层,换个方向继续遍历. 模板: 1 //邻接矩阵存储方式 2 bool visited[MAX]; 3 void dfs(MGraph G,int i) 4 { 5 int j; 6 visited[i]=true; 7 cout<<G.vex[i]<&

算法学习 - 图的深度优先遍历(DFS) (C++)

深度优先遍历 在图的遍历中,其中深度优先遍历和广度优先遍历是最常见,也最简单的两种遍历方法. 深度优先遍历的思想就是一直向下找,找到尽头之后再去其他分支查找. 在上一篇博客中我已经写了广度优先遍历(BFS). 想看的传送门:图的广度优先遍历 代码实现 这里实现和BFS的差别在于,在BFS中,我们使用的容器是队列(queue),是先进先出的, 而在DFS中我们需要使用的是栈(stack)一个先进后出的容器. 其他基本原理相同. // // main.cpp // DFS // // Created

广度优先遍历-BFS、深度优先遍历-DFS

广度优先遍历-BFS 广度优先遍历类似与二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问起始顶点v,接着由v出发,依次访问v的各个未访问的顶点w1 w2 w3....wn,然后再依次访问w1 w2 w3....wn的所有未被访问的邻接顶点:再从这些访问过的顶点出发,再访问它们所有未被访问过的邻接顶点......依次类推,直到图中的所有点都被访问为止.类似的思想还将应用于Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法. python实现二叉树的建立以及遍历(递归前序.中序.后序遍历,队栈前

图的深度优先遍历(DFS)—递归算法

实验环境:win10, DEV C++5.11 实验要求: 实现图的深度优先遍历 实验代码: #include <iostream> #define maxSize 255 #include "stdlib.h" /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ /*the definition of s

深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)

1 图的两种存储方式 1.1 邻接矩阵(Adjacency Matrix) 1.1.1 原理 用一维数组存储图中顶点信息:用二维数组(矩阵)存储图中的边和弧的信息.对于无向图来说,如果顶点i与顶点j之间有边,就将A[i][j]和A[j][i]标记为1:对于有向图来说,如果顶点i和顶点j之间,有一条箭头从顶点i指向顶点j的边,就将A[i][j]标记为1,有箭头从顶点j指向顶点i的边,就将A[j][i]标记为1.对于有权图,数组中存储相应权重. 邻接矩阵可表示为: vertex[4] = {v0,

图的深度优先遍历(DFS) c++ 非递归实现

深搜算法对于程序员来讲是必会的基础,不仅要会,更要熟练.ACM竞赛中,深搜也牢牢占据着很重要的一部分.本文用显式栈(非递归)实现了图的深度优先遍历,希望大家可以相互学习. 栈实现的基本思路是将一个节点所有未被访问的“邻居”(即“一层邻居节点”)踹入栈中“待用”,然后围绕顶部节点猛攻,每个节点被访问后被踹出.读者可以自己画图分析一下,难度并不大. 代码写的比较随意,仅供参考.~ #include <iostream> #include <stack> using namespace

【图的遍历】广度优先遍历(DFS)、深度优先遍历(BFS)及其应用

无向图满足约束条件的路径 • 目的:掌握深度优先遍历算法在求解图路径搜索问题的应用 内容:编写一个程序,设计相关算法,从无向图G中找出满足如下条件的所有路径  (1)给定起点u和终点v.  (2)给定一组必经点,即输出的路径必须包含这些点.  (3)给定一组必避点,即输出的路径必须不能包含这些点. 来源:<数据结构教程(第五版)>李春葆著,图实验11. 原文地址:https://www.cnblogs.com/sunbines/p/9028903.html

图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法分析

1. 深度优先遍历 深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是: 1.首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 2.当没有未访问过的顶点时,则回到上一个顶点,继续试探别的顶点,直至所有的顶点都被访问过. 在此我想用一句话来形容 “不到南墙不回头”. 1.1 无向图的深度优先遍历图解 以下"无向图"为例: 对上无向图进行深度优先遍历,从A开始: 第1步:访问A. 第2步:访问B(A的邻接点). 在第1步访问A之后,接下来应该访问的是

一起talk C栗子吧(第四十四回:C语言实例--深度优先遍历一)

各位看官们,大家好,上一回中咱们说的是图的例子,这一回咱们说的例子是:深度优先遍历.闲话休提, 言归正转.让我们一起talk C栗子吧! 看官们,我们在上一回中说了如何在代码中存储图,这一回咱们主要说在代码中如何遍历图.首先选择图 中某个点做为起点,然后遍历与该点相连而且没有被访问的点,重复该操作,直到图中所有的点都被访问 过为止,这种遍历方法叫作深度遍历.从该方法的描述中,就能发现,使用递归来实现该方法是个不错的 选择,下面是具体的实现步骤: 1.使用邻接矩阵存放图,邻接矩阵中位于行和列上面点