最优化算法-割线法

割线法获取极值，参考Edwin《最优化导论》第四版 7.6章节，算法采用go语言实现。

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 * FileName  : cut_search.go
 * Author    : fredric
 * Date      : 2017.09.01
 * Note      : 割线法算法
 * History   :
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package search 

import(
    "fmt"
)

func _get_func_value(x float64) float64 {

    result := x*x*x - 12.2 * x * x + 7.45 * x + 42.0

    //fmt.Println(result)

    return result

}

func DoCutSearch() {

    //割线方法与牛顿法的区别主要是避免求解函数的二阶导数，而是用下属替代公式：
    //f‘(xk) - f‘(xk-1) / xk - xk-1

    //此时x k + 1的公式如下：
    //x k + 1 = g(xk)* xk-1 - g(xk-1)*xk / g(xk) - g(xk-1)

    //此时我们用割线法求取g(x) = 0的解，在实际应用中g(x)就是f(x)的一阶导数

    //求解函数g(x) = x^3 - 12.2*x2 + 7.45 * x + 42 = 0
    // x(-1) = 13
    // x(0)  = 12

    //割线的初始值是如何确定的？？

    x0 := 13.0
    x1 := 12.0

    x2 := (_get_func_value(x1) * x0 - _get_func_value(x0) * x1 )/ (_get_func_value(x1) - _get_func_value(x0))

    fmt.Println(x2)

}