Python 学习——多线程

使用Threading模块创建线程:

threading模块有Thread类实现threading。Thread类提供的方法如下:

  run():线程的入口点
  start():调用run方法启动线程
  join(time):等待线程结束
  isAlive():检查一个线程是否仍旧在执行
  getName():返回线程的名字
  setName():设置一个线程的名字

要使用threading模块实现一个新线程,你得先如下做:
定义Thread类的一个子类。
  重写__init__(self,[,args])方法以增加额外的参数
  然后,重写run(self[,args])方法以实现线程启动后要做的事情
  在你创建新的Thread子类以后,你可以创建它的一个实例,然后引用start()来开启一个新线程,它会依次调用call方法。

1. 一般线程:

例子:

#!/usr/bin/python  

import threading
import time  

exitFlag = 0  

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print "Exiting " + self.name  

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            thread.exit()
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1  

# Create new threads
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)  

# Start new Threads
thread1.start()
thread2.start()  

print "Exiting Main Thread"

2. 同步线程:
  Python提供的threading模块包括一个易于实现的锁定机制,以允许你同步线程。创建一个新锁通过调用Lock()实现,它也返回这个新锁。

新锁对象的accquire(blocking)方法,用来强制线程同步运行。可选的blocking参数使你能够控制线程是否请求锁。

  如果blocking设置为0,线程在不能获取锁时立即返回0值;而blocking设置为1时,线程获取锁以后返回1值。如果blocking设置为1,线程将会阻塞,一直等到锁释放。

  新锁对象的release()方法用来释放不再需要的锁。

例子:

#!/usr/bin/python  

import threading
import time  

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
        # Get lock to synchronize threads
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # Free lock to release next thread
        threadLock.release()  

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1  

threadLock = threading.Lock()
threads = []  

# Create new threads
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)  

# Start new Threads
thread1.start()
thread2.start()  

# Add threads to thread list
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)  

# Wait for all threads to complete
for t in threads:
    t.join()
print "Exiting Main Thread"

3. 多线程优先级队列:

Queue模块允许你创建一个新的队列对象,以盛放一定数量的项目。

控制Queue有以下方法:

  get():从队列移除一个项目并返回它

  put():把项目放入队列

  qsize():返回当前队列中项目的数量

  empty():如果队列为空,返回True,反之为False

  full():如果队列满了返回True,反之为False

例子:

#!/usr/bin/python  

import Queue
import threading
import time  

exitFlag = 0  

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
        process_data(self.name, self.q)
        print "Exiting " + self.name  

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print "%s processing %s" % (threadName, data)
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)  

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1  

# Create new threads
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1  

# Fill the queue
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()  

# Wait for queue to empty
while not workQueue.empty():
    pass  

# Notify threads it‘s time to exit
exitFlag = 1  

# Wait for all threads to complete
for t in threads:
    t.join()
print "Exiting Main Thread"  
时间: 2024-10-12 03:13:24

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