初学MySQL

使用Microsoft Excel的时候，觉得很方便，可是当一个数据变得多起来的时候，一个接一个的表格就显得有些力不从心，关联也不是很理想，直到后来接触MySQL数据库，才发现数据库的便捷。

我听到的最形象的比喻是把数据库比作图书馆。一本本的书就是一个个数据，在图书馆中如何把相同种类的书放在一类，如何把不同种类的书排列，思考这样的问题实际上就接触到了数据库的内容。

闲话不多说了，在学习MySQL的时候，最后身旁有一本《MySQL入门很简单》这样一本书。我推荐大家在MySQL的官网去下载该软件，在官方网站你总能找到最新版的MySQL，其实不只是它，其他软件都应该养成去官网下载的习惯，这样不仅是正版，而且是最新的。在学习其他计算机语言的时候，我觉得MySQL的语言真的很简明，像什么CREATE、SELECT的，只要你的英文没有问题，很多关键字你都可以“顾名思义”的使用（好吧作者承认水平不足，其实只是其他语言的数据类型简写作者不懂而已）当你真正投入的学习MySQL语言，学习操作数据库的时候，你会发现，就像那本书名一样，MySQL入门很简单。

在了解了数据库的概念以后，我就开始学习MySQL数据库的基本操作，我学习的顺序不同于书上，这是适合我的顺序，供大家参考。先开始学习①MySQL数据类型、然后②操作数据库，③创建、修改和删除表，④插入、更新与删除数据，⑤查询数据、⑥索引、⑦视图、⑧触发器、⑨存储过程和函数。

MySQL的数据类型分为整数类型、浮点数类型和定点数类型。常用的整数类型是INT类型，在MySQL中INT类型和INTEGER类型因为字节数、取值范围都是一样的，所以它们是一样的。浮点数类型包括单精度浮点数（FLOAT型）和双精度浮点数（DOUBLE型），FLOAT型和DOUBLE型默认会保存实际精度。DECIMAL（M,D）定点数类型，有效取值范围是可以自己决定的。

日期与时间类型比较简单，在数据库中存储日期与时间，只要注意输入的范围即可。纪录日期和时间，注意DATETIME类型和TIMESTAMP类型的区别，范围较大的用DATETIME类型，TIMESTAMP类型在根据时区显示，不用换算时间比较有用。

字符串类型的话，VARCHAR类型比CHAR类型好用，VARCHAR类型范围可变，所以方便，值得注意的是CHAR类型会把输入的空格自动滤掉。TEXT类型和BLOB类型很像，BOLB类型可以存储二进制数据，存储相对大的文件图片、PDF之类的，用BOLB类型。

ENUM类型和SET类型像一对兄弟，只需形象的记住，ENUM类型是单选，SET类型是多选。

如果你不习惯命令行程序中去操作MySQL数据库，那你可以在MySQL的官方网站下载一个MySQLWorkbench这样一款由图形操作界面来控制的软件去操作。

在MySQL中，创建数据库需要通过SQL语句来实现，其实我们学习的目的也是为了学习SQL语句，这样无论你换了其他的数据库，语法可能有差异，操作上可以大同小异。用CREATE DATEBASE 数据库名;来创建，删除数据库的话把CREATE换成DROP就行。

创建完成数据库之后，我们来学习插入数据。表，是存储数据的基本单位。下面来看两个表：

现在我们在数据库中有两个简易的表，一个信息表，一个成绩表。把成绩表中的id设置为主键，那这个id就变成了唯一的，也就是在输入学生的学号的时候是不能有相同的学号的学生的，学号是学生的唯一标识，在录入成绩的时候，我们同样需要学号，这个时候在输入一遍学号就变得麻烦了，我们可以引用信息表中的学生的学号，而这个时候，成绩表中的id依赖于信息表的id，于是成绩表中的id就变成了外键，并且因为这个外键把信息表和成绩表两个表联系在一起，可以给这个外键起名，也可以不起名，根据自己的需求。信息表中的id和成绩表中的id应该是一一对应的，这也就是外键关联的必须是父表的主键，很好理解。

设置表的唯一性约束，唯一，顾名思义就是独一无二的，就是说已经设置好的字段不能重复。

设置表的属性值自动增加，也就是你插入一条新的数据，字段会自动增加1，而你强制插入一个值，MySQL会自动在你设置的这个值上增加。

设置表的属性的默认值，也就是你插入数据的时候没有给字段指定的值，那么它就会按照你原先设定的默认的值给数据。

做了那么多对表的操作，那么怎么了解我们表的结构呢？用DESC 表名; 这条语句来查看表的定义。

我们已经创建好了几张表，当我们创建的时候忘记了一些需求，或者是增加了新的要求呢？那么就需要修改表。

修改表名，ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO]新表名 ;当然中间的[TO]可以省略。

修改字段的数据类型ALTER TABLE 表名 MODIFY 属性名 数据类型 ;用modify的话是不需要重新给字段命名的。

修改字段名ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧属性名 新属性名 新数据类型 ;change语句是需要旧、新两个字段名的，所以很好理解，使用CHANGE修改字段的数据类型，那么就需要把两个相同的字段名放到之后。还有一条需要注意的是，更改的时候，一定要把约束条件在修改的时候加入进去，否则系统不会默认加入未更改的约束条件。

如果数据需要完善，那就需要增加字段。MySQL中，ALTER TABLE语句增加字段是：ALTERTABLE 表名 ADD 属性名1 数据类型 [完整性约束条件] [FIRST] | AFTER 属性名 2] ;[]之中的根据需要的不同，可以选择省略与否，FIRST顾名思义，在表的第一个位置增加字段，AFTER使用的话，根据需要的位置，在位置的后一个位置增加，如果都没有修饰的话，那就会自动加入到表中的最后一个位置。

数据中有累赘的地方，那么就需要在表中删除字段，删除字段就是删除已经定义好的表中的某个字段。ALTER TABLE 表名 DROP 属性名 ;

如果只需要修改字段的排列位置，ALTER TABLE 表名 MODIFY 属性名1 数据类型 FIRST|AFTER 属性名2;道理与增加字段的相同。

删除表。如果没有被关联的普通表，DROP TABLE 表名 ;如果被其他表关联的父表，那么首先就需要删除子表中外键约束，ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键别名 ;然后再删除父表，这时候就可以删除父表了。

MySQL的字符集有很多，如果表中既有中文，又有英文的话，那么最好使用国际编码utf8，在选择创建数据库时不选择字符集的话，在使用表的时候用default charset = utf8;设置存储字符编码，还有一种方法是ALTER TABLE 表名 convert to charset utf8;课本上是没有介绍的，我们也不推荐这样去做，只是告诉大家补救的方法。

在创建好表增加字段之后，就需要插入、更新与删除数据了。

插入数据，插入不在指定具体的字段名INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2…，值n），没有描述的话，插入的数据会根据你插入时候的顺序为表插入数据。

INSERT语句中列出所有字段，为表插入数据。INSERT INTO 表名（属性1，属性2，…，属性n） VALUES(值1，值2，…，值n);这就是插入的每个值，与你输入的字段对应，这样缺点就是你必须要列出所有字段的名称，当字段多的时候，就会比较冗长，但是优点特征也很明显，那就是不需要按照你表中的定义的顺序来插入数据。

为表的指定字段插入数据INSERT INTO 表名（属性1，属性2，…，属性m） VALUES（值1，值2，…，值m）;这就很好理解，不用过多解释了。

值得注意的是，没有赋值的字段，数据库系统会为其插入默认值。这个默认值是在创建表的时候定义的。

一条一条的插入数据是会比较准确，可是效率不会太高，同时插入多条记录，就解决了这个问题。INSERT INTO 表名 [（属性列表）] VALUES(取值列表1) (取值列表2)…，(取值列表n);

将查询结果插入到表中，INSERT INTO 表名1 （属性列表1） SELECT 属性列表2 FROM 表名2 WHERE 条件表达式;在这里“表名1”参数说明是往哪个表插入数据，“表名2”，是从哪个表中查询出来，“属性列表1”表示为哪些字段赋值，“属性列表2”表示从表中查询出来的那些字段的数据，“条件表达式”参数设置了SELECT语句的查询条件，“*”代表所有字段的数据，比较便捷的表达方式。

更新数据，UPDATE 表名 SET 属性名1=取值1，属性名2=取值2，…，属性名n=取值n WHERE 条件表达式;MySQL中可没有撤销，一旦更改了数据，那就是永久性的，所以在更新数据之前最好先执行SELECT语句判断满足WHERE条件的纪录是否是确实需要更新的。

删除数据，DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]，省略[]中的内容就会删除表中的所有数据。

更新和删除对数据的破坏性极大，需要引起操作者的注意。

修改数据的原则，先执行INSERT语句插入数据，在执行UPDATE更新部分数据。

之前，我们接触到了简单的查询语句，现在开始正式进入查询数据的章节。

基本查询语句，形式如下：

SELECT 属性列表

FROM 表名和视图列表

[WHERE 条件表达式]

[GROUP BY 属性名1 [HAVING 条件表达式2]]

[ORDER BY 属性名2 [ASC|DESC]]

属性列表，表示需要查询的字段名，属性名1进行分组，属性名2进行排序，其中ASC参数表示升序，DESC参数表示降序，升序是系统默认的。需要注意的是，单独使用SELECT语句的话，是查询“行”的，加上“WHERE”使用的话，是查询“列”的。

单表查询，查询所有字段有两种方法，第一种是列出表的所有字段，SELECT 查询字段 FROM 表名;第二种是使用“*”查询所有字段，SELECT * FROM 表名;我们不难发现，第一种方式很灵活，查询的顺序也可以随心所欲，但是字段比较多的情况下就麻烦起来，第二种方式言简意赅，使用起来非常简单，所以根据具体情况不同，选择合适的查询方式才是明智的选择。

查询指定字段，在属性列表中列出需要查询的字段。

查询指定记录，WHERE + 条件表达式，指定查询条件。

带IN关键字的查询，如果不在，前缀加NOT，[NOT] IN (元素1，元素2，…，元素n)，IN关键字的使用表示数据在一个集合中，也就是表达某个字段的取值在某个范围中，这个范围是括号里的所有值，需要注意的是，IN是把所需所有元素都写出来，这个范围不是区间！加上NOT的话，就表示不在集合中满足条件，就像集合中的补集。

带BETWEEN AND的范围查询，[NOT] BETWEEN 取值1  AND取值2，这两个关键字把范围定界的很标准，同时也可以用比较的符号=、<、<=、>、=>、!=，这几个和C语言的用法相同，最为常用。

带LIKE的字符匹配查询，[NOT]LIKE ‘字符串’，关键字可以匹配字符串是否相等，经常与通配字符一同使用，两种通配字符“%”可以代表任意长度的字符串，所以长度可以为0，“_”只能表示单个字符，连续使用的话可以使查询更精确。在不使用通配符时，LIKE关键字和“=”的作用是一样。如果使用，那么“=”不能代替LIKE完成查询。

查询空值，IS [NOT] NULL。

带AND的多条件查询。这个使用的频率很高，因为工作中，我们需要的条件往往不是那么单一，经常需要符合很多条件，这样AND就派上用场了，可以连接更多的条件表达式以应付更多的条件。

带OR的多条件查询。条件表达式1OR 条件表达式 2 […OR 条件表示n]，顾名思义，或者的话，就是满足其中一个查询条件即可。

使用AND和OR关键字的时候，一定要考虑它们的优先级，不然结果就会大相径庭，AND的优先级高于OR，也就是先执行AND，所以使用的时候考虑清楚。

查询结果不重复。SELECT DISTINCT 属性名，字段没有唯一性约束，那就加上DISTINCT让你找出来的数据更明显。

对查询结果排序。ORDER BY 属性名 [ASC|DESC]，升序或降序，符合你的心意。

在MySQL中特有的关键字LIMIT。用LIMIT限制查询结果的数量。查询数据的时候，用户只需要一部分数据，不需要大量全部数据，用LIMIT来控制显示记录的数量，不指定初始位置，LIMIT 记录数，从第一条数据到你限定的个数，如果记录数大于实际纪录的数量，那只会显示全部纪录；指定初始位置的话用LIMIT 初始位置，记录数，初始位置参数是从指定位置开始的，记录数指的是纪录的条数，值得注意的是，第一条纪录的位置是“0”，后面的纪录以此类推。从第几个位置，显示几条纪录，这样就能实现了。“LIMIT 0，2”ó“LIMIT 2”这样是等价的。

分组查询应该是SQl语句中比较特别的了，GROUP BY关键字可以将查询结果按字段或多个字段进行分组。单独使用GROUP BY关键字来分组，对已有查询结果进行分组，分组后对每组只显示其第一条数据，以说明共有几组，所以group by很特殊，它的主要作用就是用来和集合函数(count)、having子句配合使用，对所有数据进行分组，然后对各分组进行统计，然后提出约束条件选择分组。GROUP BY 负责分组，集合函数负责统计各组内的数据。分组的话，是按照表中的列来分的，查询函数也可以查其他的列。

GROUP BY加上HAVING 条件表达式，可以限制输出的结果，我们之前接触过WHERE字句，它们很相似，都是来限制显示的，不过有不同的作用，“WHERE 条件表达式”是用于查询一条符合条件的记录的，也就是表的一行，而“HAVING 条件表达式”作用在分组过后组中的符合条件的纪录，区别还是比较大的。

MySQL中，还可以用GROUP BY按多个字段来分组，也就是先按条件分一个组，在按第二个条件在第一个组的基础上继续分组，以此类推。

GROUP BY关键字还可以和WITH ROLLUP一起使用，这样查询完成后会增加一条纪录，来记录每组纪录的总和。

使用集合函数查询，可以用COUNT()函数统计纪录的总数，与GROUP BY联合使用的话，在()中写入查询的字段，可以针对需要的组来统计数据的总数，用SUM()函数来求出需要字段的总和，AVG()函数求平均值，MAX()函数求最大值，MIN()函数求最小值，刚才一直强调GROUP BY和集合函数是一对“黄金搭档”，一起使用可以发挥更大的作用。

连接查询是将两个或两个以上的表按公共字段连接起来，从中选取需要的数据。分两种，内连接查询，就是两个表中根据公共字段连接两个表，字段值相同，就查询出纪录。外连接查询，可以查询有公共字段的多个表，字段取值不相等的时候，系统会自动在不匹配的地方帮你补充NULL，为你显示一张表。外连接查询包括左查询和右查询，就是根据显示的顺序不同来定义的，语法如下：

SELECT 属性名列表

FROM 表名1 LEFT|RIGHT JOIN 表名2

ON 表名1.属性名1 = 表名2.属性名2 ;

根据查询表的顺序不同，左右连接也可以相互转换。

子查询就是一种嵌套查询。内层的查询结果，为外层查询语句提供查询条件。

带IN关键字的子查询，一个SELECT语句查询的结果在另一个查询条件的范围中，可以通过IN关键字来判断，需要注意的是，当查询的结果是一段数据的时候，IN和“=”是不能互相替代的，只有当内层查询是一个数据的时候，IN和“=”的作用才是相同的。

带比较运算符的子查询。用比较运算符去选择更合适的条件去查询。

带EXISTS关键字的子查询。EXISTS关键字表示存在，内层查询语句不返回查询的纪录，而返回一个真假值。查询到符合条件的数据，返回true，外层继续查询，返回false时，不进行。

带ANY关键字的子查询。使用ANY关键字，表示满足任一条件，内层查询语句返回的结果任何一个，可以通过外层查询语句查询。

带ALL关键字的子查询。ALL关键字表示满足所有条件，只有这样，才执行外层查询条语句。

合并查询结果。使用UNION关键字，数据库系统会将所有的数据不重复的查询结果合并到一起， UNION ALL是全部合并。语法如下:

SELECT 语句1

UNION | UNIONALL

SELECT 语句2

UNION | UNIONALL…

SELECT 语句n ;需要的语句合并到一起。

为表取别名，这样的目的是把复杂的表名化成简单的表名，改名之后，在SELECT语句中查询只能使用别名，原来的表名已经失效。

为字段去别名，把简单的字段名改变成容易用户理解的名字，方便阅读。改变之后，原来的字段名和现有的别名都能用，字段别名只能在SELECT之后、FROM之前使用，不能用于WHERE子句。

一般取别名都可以用空格隔开，然后后面跟上要起得新名字，只不过我们习惯上，为表取别名就照这样的格式，为字段去别名加上AS关键字，用以区分。

下面我们来学习一个比通配字符的查询能力更强大，更灵活的方式——正则表达式。在MySQL中，使用REGEXP关键字来匹配查询正则表达式，形式:属性名 REGEXP  ‘匹配方式 ’。

查询以特定字符或字符串开头的纪录。使用字符“^”加上需要查询的字符开头。

查询以特定字符或字符串结尾的纪录。字母结尾加上字符“&”。

用符号“.”来代替字符串中任意一个字符。以“^”开头，以“&”结尾，中间有几个字符就使用几个“.”。

匹配指定字符中的任意一个。使用方括号（[]）将需要查询字符组成一个字符集。正则表达式简洁强大，匹配字母不需要用符号隔开，甚至空格也不需要。匹配一个范围，使用“-”就代表一个范围了。

匹配指定字符串。正则表达式可以匹配字符串，放入单引号中，指定多个字符串的话，匹配任意一个，使用“|”来分隔需要的字符串。

使用“*”和“+”来匹配多个字符。正则表达式中，使用“*”代表0个或多个字符，“+”代表至少一个字符，在这里值得注意一下，教材上的实例有些不完整，如果表示一个字符前至少有一个字符的话，应该与“.”配合使用。

使用{M}或者{M,N}来指定字符串连续出现的次数。“字符串{M}”表示字符串连续出现M次，“字符串{M,N}”表示字符串连续出现至少M次，最多N次。查询出现重复字符串的个数，非常灵活，贴近生活。教材上有一些问题在使用上，字符串最好用“（）”来包围起来，不然根据结合的不同，查询出来的结果出入会变得很大。

从刚才的介绍中不难看出正则表达式的强大，而且使用它可以灵活的设置字符串匹配的条件。不仅在MySQL中，Java语言、C#语言、PHP语言和Shell脚本语言都使用正则表达式，由此可以看出它的重要。

之后我们来学习新的一章知识——索引。索引是一种特殊的数据结构，由表中的一列或多列组合而成，其实书上也没有明确的定义索引究竟是什么东西，我们只需知道它的作用是提高对表中数据的查询速度。

索引有很显著的优点，那就是可以提高检索数据的速度，缺点也很明显，创建和维护索引需要耗费时间。

索引分为六类：1.普通索引、2.唯一性索引、3.全文索引、4.单列索引、5.多列索引、6.空间索引。一般我们把重点放在1~3的索引，4、5两种实际上可以是前面的3种任意一种或几种组合，6对于初学者很少用到。

普通索引，即不加任何限制条件的索引。

唯一性索引，使用UNIQUE参数设置索引的唯一性，限制该索引的值也必须是唯一的。

以上两种索引适用的字段是数值。

全文索引，使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引，只能在创建CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段，可以提高查询速度。

单列索引，就是在表中的单个字段上创建索引。

多列索引，就是在表中的多个字段上创建索引，需要注意的是，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段才会被使用。

空间索引，使用SPATIAL参数设置为空间索引。

为了把索引的使用效率变得更高，必须考虑合适的方式，索引有设置原则：

1.      选择唯一性索引，可以快速确定纪录。

2.      为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引，有效避免排序。

3.      为常作为查询条件的字段建立索引，这样可以提高整个表的查询速度。

4.      限制索引的数目，每个索引都占用磁盘空间，越少越快。

5.      尽量使用数据量少的索引。

6.      尽量使用前缀来索引。

7.      删除不再使用或者很少使用的索引。

选择索引还是为了使查询的速度更快，以上的原则要灵活运用。

然后我们来看看如何创建索引。

创建表的时候创建索引，这种方式更简单。基本形式：

CREATE TABLE 表名 （……

[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY

[别名]（属性名1 [(长度)][ASC|DESC]）

）;

UNIQUE可选，顾名思义，FULLTEXT为全文索引，SPATIAL为空间索引，INDEX和KEY参数指定字段，作用相同，别名可以取名称，索引也可以升降序。也可以在已经存在的表中创建索引。还可以用ALTER TABLE语句来创建索引。

有索引的情况下插入数据是相对慢的，最好的方式先删除索引，然后插入数据，最后新建索引。删除索引使用DROP INDEX 索引名 ON 表名;

我们接下来看一个新的内容——视图。

　　视图由数据库中的一个表或多个表导出的虚拟表，它是来代替复杂的SELECT语句的，定义视图为复杂语句，然后直接查询视图，可以简化SELECT语句。视图可以隐藏表的部分信息，这样保护数据的安全，还可以屏蔽原来表结构变化带来的影响，提高表的逻辑独立性。

创建视图通过SQL语句CREATE VIEW实现，之前我们一直没有详细的介绍如何观察语法格式，[]内的内容是可有可无的，用|相隔的内容，是“或者”的关系，可以任取其一，{}只是把分散的一些值圈起来。

CREATE [ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]

VIEW 视图名[(属性清单)]

AS SELECT语句

[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION];

以上就是创建视图的语法形式，ALGORITHM表示试图选择的算法；WITH CHECK OPTION保证更新视图时在该视图的权限范围之内。

ALGORITHM包括3个选择，UNDEFINED表示MySQL将自动选择要使用的算法、MERGE表示视图语句与定义合并起来和TEMPTABLE表示将视图存入临时表，然后使用临时表去执行语句。

CASCADED是可选参数，表示更新视图时要满足所有相关视图和表的条件，该参数为默认值;LOCAL表示更新视图时，要满足定义的条件。

视图的左右总结有以下四点：

　　第一点：使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。

　　解释：在实际过程中，公司有不同角色的工作人员，我们以销售公司为例的话，

采购人员，可以需要一些与其有关的数据，而与他无关的数据，对他没

有任何意义，我们可以根据这一实际情况，专门为采购人员创建一个视

图，以后他在查询数据时，只需select * from view_caigou 就可以了。

　　第二点：使用视图，可以简化数据操作。

　　解释：我们在使用查询时，在很多时候我们要使用聚合函数，同时还要

显示其它字段的信息，可能还会需要关联到其它表，这时写的语句可能

会很长，如果这个动作频繁发生的话，我们可以创建视图，这以后，我

们只需要select * from view1就可以了，很方便。

　　第三点：使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性

　　因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以

将基表中重要的字段信息，可以不通过视图给用户，视图是动态的数据的集

合，数据是随着基表的更新而更新。同时，用户对视图，不可以随意的更改

和删除，可以保证数据的安全性。

　　第四点：可以合并分离的数据，创建分区视图。

　　随着社会的发展，公司的业务量的不断的扩大，一个大公司，下属都设有很

多的分公司，为了管理方便，我们需要统一表的结构，定期查看各公司业务

情况，而分别看各个公司的数据很不方便，没有很好的可比性，如果将这些

数据合并为一个表格里，就方便多了，这时我们就可以使用union关键字，

将各分公司的数据合并为一个视图。

在多表上创建视图，也就是在SELECT语句中用上连接查询。

查看视图，就和查看表的格式是一样的，只不过把TABLE换成VIEW，查询的语句都相仿。

在MySQL中，使用CREATE ORREPLACE VIEW语句修改视图，视图存在就进行修改，视图不存在，那就创建视图，所有参数和创建视图的参数是一样的。

ALTER语句可以修改表的定义，也可以创建索引，还可以作用于视图，参数和创建视图相同。

更新视图是指通过插入、更新和删除表中的数据，视图是一张虚拟的表其中当然没有数据，更新实际上转到基本表来完成操作。更新视图，超出更新视图权限的数据也不能完成更新。

视图中包涵函数、UNION、UNION ALL、DISTINCT、GROUP BY、HAVING等关键字、常量、子查询、由不可更新的视图导出的视图、临时表ALGORITHM为TEMPTABLE、视图对应的表存在没有默认值的列，这些都不能使视图完成更新。

WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION也同样决定视图能否更新，LOCAL表示更新满足视图本身定义，CASCADED表示满足所有相关视图和表的条件。

删除视图，使用DROPVIEW来删除视图，只能删除视图的定义，不会删除数据，DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名列表 [RESTRICT|CASCADE]，IF EXISTS判断视图是否存在，存在就删除，不存在则不会执行。

接着，我们来学习一下触发器。触发器是由INSERT、UPDATE和DELETE等事件来触发某种特定操作，满足触发器的触发条件时，数据库系统就会执行触发器中定义的程序语句。

在MySQL中，创建只有一个执行语句的触发器的基本形式如下：

CREATETRIGGER 触发器名 BEFORE|AFTER 触发事件

ON 表名 FOR EACHROW 执行语句

“BEFORE”指触发事件之前执行触发语句，“AFTER”则表示之后，FOR EACH ROW表示任何一条记录上的操作满足触发事件就会触发。

创建有多个执行语句的触发器，

CREATE TRIGGER 触发器名BEFORE|AFTER 触发事件

ON 表名 FOR EACH ROW

BEGIN

执行语句列表

END

BEGIN和END就像{}的作用一样，表示一个语句块。不同的执行语句之间用分号隔开，创建触发器的过程需要用到“；”，当用户在BEGIN和AND之间执行多条语句，“;”很容易影响数据库的识别，为了避免这种情况，用命令DELIMITER，来把MySQL的默认结束执行语句的“；”改成“&&”，最后记得创建触发器之后，再次使用命令改回来。

需要注意的是，一个表在相同触发事件的相同触发事件，只能创建一个触发器。

创建好触发器之后，我们可以查看触发器，SHOW TRIGGERS ;查看只能查询全部的触发器。

在MySQL中，所有触发器的定义都存在informantion_schema数据库吓得triggers表中，查询tiggers表，SELECT  * FROM information_schema.triggers ;查询数据库中触发器的详细信息。

触发器执行的顺序是BEFORE触发器、表操作（INSERT、UPDATE和DELETE）、AFTER触发器。

不再使用的触发器，使用DROPTRIGGER 触发器名 ;来删除触发器，防止造成数据的变化。为了确定删除的情况，还可以到数据库informantion_schema下的TRIGGER_NAME中再次确认。

　　现在学习MySQL其实学习的也是SQL语句，当前阶段只要学好SQL语句就很棒了。