用Python实现几种排序算法

#coding=utf-8
# 1 快速排序算法
def qksort(list):
    if len(list)<=1:
        return list
    else:
        pivot = list[0]
        less=[x for x in list[1:] if x<pivot]
        greater=[y for y in list[1:] if y>=pivot]
        return qksort(less)+[pivot]+qksort(greater)

q=[1,3,8,3,2,6,5,3,5,7]
t=qksort(q)
print (t)

#coding=utf-8
# 2 插入排序算法
def insection_sort(list):
    n=len(list)
    for index in range(1,n):
        j=index-1
        value=list[index]
        while j>=0:
            if value<list[j]:
                list[j+1]=list[j]
                list[j]=value
            else :
                break
            j=j-1
    return list

q=[1,3,8,3,2,6,5,3,5,7]
t=insection_sort(q)
print (t)  

#coding=utf-8
# 3 冒泡排序算法
def bubble_sort(list):
    n=len(list)
    for i in range (n):
        for j in range(i+1,n):
            if list[j]<list[i]:
                temp=list[j]
                list[j]=list[i]
                list[i]=temp
    return list

q=[1,3,8,3,2,6,5,3,5,7]
t=bubble_sort(q)
print (t)  
时间: 2024-10-29 15:40:42

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Python里面几种排序算法的比较,sorted的底层实现,虽然我们知道sorted的实现方式,但是

算法与数据结构基础 原文链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=7b9757930ce3cc9e0a5e61e4d0aa9ea2&sub=2726FFA02ADE4E74A302D8DA7646FB46 查找算法: 二分查找法: 简介:二分查找法又被称为折半查找法,用于预排序的查找问题 过程: 如果在列表a中查找元素t,先将列表a中间位置的项与查找关键字t比较,如果两者相等,则成功. 否则,将表分为前后两个子表 如果中间位置大于t,则进一步查找前一子表,否则

几种排序算法的学习,利用Python和C实现

之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)

python 十大经典排序算法

python 十大经典排序算法 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 关于时间复杂度: 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入.直接选择和冒泡排序. 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序.堆排序和归并排序. O(n1+§)) 排序,§

八种排序算法

最近一段时间自己在研究各种排序算法,于是自己写了一个八种排序算法的集合: /************************************************************************* > Copyright (c)2014 stay hungry,stay foolish !!! > File Name: sort.cpp > Author: kanty > Mail: [email protected] > Created Time:

几种排序算法比较

图解数据结构(10)——排序 十四.排序(Sort) http://www.cppblog.com/guogangj/archive/2009/11/13/100876.html <Thinking in Algorithm>12.详解十一种排序算法 http://blog.csdn.net/speedme/article/details/23021467

数据结构中的7种排序算法

数据结构中的7种排序算法 排序是将一个记录的任意序列重新排列成一个按键值有序的序列. 时间复杂度主要考虑元素的移动次数. 结构如下: 1.直接插入排序 1,定义:依次将待排序序列中的每一个记录插入到一个已经排好序的序列中,直到全部记录都排好序. 2,时间复杂度:在最好情况下,待排序序列为正序,时间复杂度为O(n):最坏情况下,待排序序列为逆序,时间复杂度为O(n^2);平均情况下,时间复杂度为O(n^2). 3,空间复杂度:O(1). public static void insertSort(

总结N种排序算法及实现

排序算法是一个简单的问题,但在此问题上却有大量的研究!当前的排序算法通常按照如下四个方面进行分类(或是评价): 1.时间复杂度:一个排序算法的理想性能是O(n).一般而言,好的性能O(nlogn),坏的性能O(n2). 2.空间复杂度(内存使用量) 3.稳定性:稳定的排序算法会让原本有相等键值的记录维持原本的相对次序. 4.排序方式:插入.交换.选择.合并等 一.冒泡排序:这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 步骤:1.比较相邻的两个元素,如果第一个比第二个大,就

八种排序算法(内部排序)

八种排序算法很长时间没有使用了,今天做一个总结,方便以后自己用的时候参考. 这八种排序算法都是内部算法,这八种排序算法分别是: 1. 插入排序 1)直接插入排序 2)希尔排序 2.选择排序 1)简单选择排序 2)堆排序 3.交换排序 1)冒泡排序 2)快速排序 4.归并排序 5.基数排序 一.直接插入排序 将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的.记录数增1的有序表.在实际操作中,先将序列的第一个记录看成是一个有序的子序列,然后从第二个.第三个.……记录逐个进行插入,直至整个序列有

12种排序算法:原理、图解、动画视频演示、代码以及笔试面试题目中的应用

出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/12163251. 声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢. 0.前言 从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了,初始的想法是找一条主线,比如数据结构或者解题思路方法,将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的刷题学的,囧),不过又想了想,算法这东西,博主自己学的过程中一直深感,基础还是非常重要的,很多难题是基础类数据结构和题目的思想综