一、抽象类
抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化
1、在python中实现抽象类
import abc #利用abc模块实现抽象类
class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):
all_type=‘file‘
@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
def read(self):
‘子类必须定义读功能‘
pass
@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
def write(self):
‘子类必须定义写功能‘
pass
# class Txt(All_file):
# pass
#
# t1=Txt() #报错,子类没有定义抽象方法
class Txt(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
def read(self):
print(‘文本数据的读取方法‘)
def write(self):
print(‘文本数据的读取方法‘)
class Sata(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
def read(self):
print(‘硬盘数据的读取方法‘)
def write(self):
print(‘硬盘数据的读取方法‘)
wenbenwenjian=Txt()
yingpanwenjian=Sata()
#这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
wenbenwenjian.read()
yingpanwenjian.write()
2、抽象类与接口
抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，包括数据属性（如all_type）和函数属性（如read、write），而接口只强调函数属性的相似性。
抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化设计
二、继承的实现原理（继承顺序）
1、在python中，如果类继承了多个类，那么其寻找的方式有两种：分别是：广度优先和深度优先
当类是新式类是，多继承情况下，会按照广度优先方式查找
当类是经典类是，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
假如有A-H类的继承关系如下：
#新式类：
class A(object):
def test(self):
print(‘from A‘)
pass
class B(A):
# def test(self):
# print(‘from B‘)
pass
class C(A):
# def test(self):
# print(‘from C‘)
pass
class D(A):
# def test(self):
# print(‘from D‘)
pass
class E(B):
# def test(self):
# print(‘from E‘)
pass
class F(C):
# def test(self):
# print(‘from F‘)
pass
class G(D):
# def test(self):
# print(‘from G‘)
pass
class H(E,F,G):
# def test(self):
# print(‘from H‘)
pass
h=H()
# h.test=1
# print h.__dict__
#新式类的在这中继承结构下，属性的查找关系
# H->E->B->F->C-G-D-A 广度优先
#经典类的在这中继承结构下，属性的查找关系
# H-E-B-A-F-C-G-D 深度优先
2、继承原理
Python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如
1 >>> F.mro() #等同于F.__mro__ 2 [<class ‘__main__.F‘>, <class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.E‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘object‘>]
为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
3、子类中调用父类方法
有两种方法：
1、People.__init__(self,name,age,sex) #指名道姓地调用People类的__init__函数
2、super().__init__(name,age,sex) #调用父类的__init__的功能，实际上用的是绑定方法，super只查找一次
class People:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def foo(self):
print(‘from parent‘)
class Teacher(People):
def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
# People.__init__(self,name,age,sex) #指名道姓地调用People类的__init__函数
#在python3中
super().__init__(name,age,sex) #调用父类的__init__的功能，实际上用的是绑定方法，super只查找一次
self.salary=salary
self.level=level
def foo(self):
super().foo()
print(‘from child‘)
t=Teacher(‘egon‘,18,‘male‘,3000,10)
# print(t.name,t.age,t.sex,t.salary,t.level)
t.foo()
三、封装
1、封装不是单纯意义的隐藏：
1：封装数据的主要原因是：保护隐私
2：封装方法的主要原因是：隔离复杂度
2、封装分为两个层面
1）第一个层面的封装（什么都不用做）：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装；对于这一层面的封装（隐藏），类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
2）第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口（函数）供外部访问。
在python中用双下划线的方式实现隐藏属性（设置成私有的）
类中所有双下划线开头的名称，如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__N=0
#类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
#这种变形操作只在定义阶段发生
def __init__(self):
self.__X=10 #变形为self._A__X
def __foo(self): #变形为_A__foo
print(‘from A‘)
def bar(self):
self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.，在类的外部，无法直接使用变形的属性
#在外部访问隐藏函数方式：
t=A()
t._A__foo()
这种自动变形的特点：
1.类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。
2.这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
4.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N
3、与property结合使用的封装
class People:
def __init__(self,name,age,sex,height,weight,permission=False):
self.__name=name
self.__age=age
self.__sex=sex
self.__height=height
self.__weight=weight
self.permission=permission
@property #只读
def name(self):
return self.__name
@name.setter #可写
def name(self,val):
if not isinstance(val,str):
raise TypeError(‘名字必须为字符串‘)
self.__name=val
@name.deleter #可删除
def name(self):
if not self.permission:
raise PermissionError(‘权限不够‘)
del self.__name
@property
def bmi(self):
return self.__weight/(self.__height**2)
def tell_info(self):
print(‘‘‘
--------%s info----------
Name:%s
Age:%s
Sex:%s
Height:%s
Weight:%s
--------------------------
‘‘‘%(self.__name,self.__name,self.__age,self.__sex,self.__height,self.__weight))
egon=People(‘egon‘,18,‘male‘,1.76,72)
egon.tell_info()
print(egon.name)
egon.name=‘alex‘
print(egon.name)
# egon.permission=True
# del egon.name
print(egon.bmi)
四、 多态与多态性
1、多态指的是一类事物有多种形态，（一个抽象类有多个子类，因而多态的概念依赖于继承）
1. 序列类型有多种形态：字符串，列表，元组。
2. 动物有多种形态：人，狗，猪
1 import abc 2 class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物 3 @abc.abstractmethod 4 def talk(self): 5 pass 6 7 class People(Animal): #动物的形态之一:人 8 def talk(self): 9 print(‘say hello‘) 10 11 class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗 12 def talk(self): 13 print(‘say wangwang‘) 14 15 class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪 16 def talk(self): 17 print(‘say aoao‘)
2、多态性是指具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同功能的函数。
在面向对象方法中一般是这样表述多态性：向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。
1 >>> def func(animal): #参数animal就是对态性的体现 2 ... animal.talk() 3 ... 4 >>> people1=People() #产生一个人的对象 5 >>> pig1=Pig() #产生一个猪的对象 6 >>> dog1=Dog() #产生一个狗的对象 7 >>> func(people1) 8 say hello 9 >>> func(pig1) 10 say aoao 11 >>> func(dog1) 12 say wangwang
3、多态性的好处
1.增加了程序的灵活性
以不变应万变，不论对象千变万化，使用者都是同一种形式去调用，如func(animal)
2.增加了程序额可扩展性
通过继承animal类创建了一个新的类，使用者无需更改自己的代码，还是用func(animal)去调用
1 >>> class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态：猫 2 ... def talk(self): 3 ... print(‘say miao‘) 4 ... 5 >>> def func(animal): #对于使用者来说，自己的代码根本无需改动 6 ... animal.talk() 7 ... 8 >>> cat1=Cat() #实例出一只猫 9 >>> func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变，就能调用猫的talk功能 10 say miao 11 12 ‘‘‘ 13 这样我们新增了一个形态Cat，由Cat类产生的实例cat1，使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法，即func(cat1) 14 ‘‘‘
四、 绑定方法
类中定义的函数分成两大类：
一：绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入）：
1. 绑定到类的方法：用classmethod装饰器装饰的方法。 为类量身定制类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入（其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入）
2. 绑定到对象的方法：没有被任何装饰器装饰的方法。为对象量身定制对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入
（属于类的函数，类可以调用，但是必须按照函数的规则来，没有自动传值那么一说）
二：非绑定方法：用staticmethod装饰器装饰的方法
1. 不与类或对象绑定，类和对象都可以调用，但是没有自动传值那么一说。就是一个普通工具而已
注意：与绑定到对象方法区分开，在类中直接定义的函数，没有被任何装饰器装饰的，都是绑定到对象的方法，可不是普通函数，对象调用该方法会自动传值，而staticmethod装饰的方法，不管谁来调用，都没有自动传值一说
绑定方法：绑定给谁就是给谁用的
class People:
def __init__(self,name):
self.name=name
def bar(self):
print(‘--->‘,self.name)
@classmethod
def func(cls):
print(cls)
f=People(‘egon‘)
# print(People.func) #绑定给类
# print(f.bar) #绑定给对象的
# People.func()
# f.func()
2、 staticmethod：不与类或对象绑定，谁都可以调用，没有自动传值效果，python为我们内置了函数staticmethod来把类中的函数定义成静态方法
import hashlib
import time
class MySQL:
def __init__(self,host,port):
self.id=self.create_id()
self.host=host
self.port=port
@staticmethod
def create_id(): #就是一个普通工具
m=hashlib.md5(str(time.clock()).encode(‘utf-8‘))
return m.hexdigest()
print(MySQL.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x0000000001E6B9D8> #查看结果为普通函数
conn=MySQL(‘127.0.0.1‘,3306)
print(conn.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x00000000026FB9D8> #查看结果为普通函数
3、 classmethod：classmehtod是给类用的，即绑定到类，类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数（即便是对象来调用也会将类当作第一个参数传入），python为我们内置了函数classmethod来把类中的函数定义成类方法
HOST=‘127.0.0.1‘ PORT=3306 DB_PATH=r‘C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\面向对象编程\test1\db‘
settings.py内容
import settings
import hashlib
import time
class MySQL:
def __init__(self,host,port):
self.host=host
self.port=port
@classmethod
def from_conf(cls):
print(cls)
return cls(settings.HOST,settings.PORT)
print(MySQL.from_conf) #<bound method MySQL.from_conf of <class ‘__main__.MySQL‘>>
conn=MySQL.from_conf()
print(conn.host,conn.port)
conn.from_conf() #对象也可以调用，但是默认传的第一个参数仍然是类