Google（谷歌）矩阵是怎算的？ --- 核心算法PageRank

上个月转载的一篇博文,是推荐的四款非常实用的翻译插件,这几天看这个chrome插件网首页有新增了一个google谷歌翻译插件.我能说实话,这款插件比之前推荐的4款翻译插件更好用吗?也不能完全说是更好用啦,只是说我更信任google.相信google的产品就像相信百度翻译一样.我就是这么虚荣吗?就被简单的“Google官方发布”就轻易收买,品牌效应真是不可限量,还有什么比google谷歌翻译插件更适合谷歌浏览器的吗?这就是天生一对吧

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参考资料:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 更多数据挖掘算法:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 链接分析 在链接分析中有2个经典的算法,1个是PageRank算法,还有1个是HITS算法,说白了,都是做链接分析的.具体是怎么做呢,继续往下看. PageRank算法 要说到PageRank算法的作用,得先从搜索引擎开始讲起,PageRank算法的由来正式与此相关. 搜

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x264代码剖析(十五):核心算法之宏块编码中的变换编码 为了进一步节省图像的传输码率,需要对图像进行压缩,通常采用变换编码及量化来消除图像中的相关性以减少图像编码的动态范围.本文主要介绍变换编码的相关内容,并给出x264中变换编码的代码分析. 1.变换编码 变换编码将图像时域信号变换成频域信号,在频域中图像信号能量大部分集中在低频区域,相对时域信号,码率有较大的下降. H.264对图像或预测残差采用4×4整数离散余弦变换技术,避免了以往标准中使用的通用8×8离散余弦变换逆变换经常出现的失配问题

转载自:http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 最短路径—Dijkstra算法和Floyd算法 Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹

主要介绍MP(Matching Pursuits)算法和OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法[1],这两个算法尽管在90年代初就提出来了,但作为经典的算法,国内文献(可能有我没有搜索到)都仅描写叙述了算法步骤和简单的应用,并未对其进行详尽的分析,国外的文献还是分析的非常透彻,所以我结合自己的理解,来分析一下写到博客里,算作笔记. 1. 信号的稀疏表示(sparse representation of signals) 给定一个过完备字典矩阵,当中它的每列表示一种原