方盒量化与网格相交量化（减少混叠）

四.如何在真格平台上做到这一切 现在我们想在真格量化上实现自己的策略,需要怎么做呢? 首先,真格量化使用Python语言编写策略.我们需要对Python语言有一些初步的了解.与C++或Java语言相比,Python是一种非常方便易用的脚本式编程语言,很适合非计算机专业的用户来上手量化交易. 举个简单的例子,如果直接用C++调用CTP的API进行下单委托,您可能需要写这些代码: 在真格量化,您只需要一行Python代码: 省下的时间,您可以用来研究策略,或者做些更有意义的事情. 4.1平台IDE不

1.    取样和量化的基本概念(Concepts) 获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像,但是传感器的输出是连续的电压波形,因此需要把连续的感知数据转换为数字形式.这一过程由图像的取样与量化来完成.  数字化坐标值称为取样:数字化幅度值称为量化. 图像采样 ◆  在取样时,若横向的像素数(列数)为M ,纵向的像素数(行数)为N,则图像总像素数为M*N个像素. ◆   一般来说,采样间隔越大,所得图像像素数越少,空间分辨率低,质量差,严重时出现马赛克效应:采样间隔越小,所得图像像素数越多,

第6章 变换编码 1. 变换编码 变换编码的目的 去除空间信号的相关性 将空间信号的能力集中到频域的一小部分低频系数上 能量小的系数可通过量化去除,而不会严重影响重构图像的质量 块变换和全局变换 块变换:离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),4x4,8x8,16x16 全局变换:小波变换(Wavelet) 变换的能量集中特性 DCT编码 2. 变换类型 K-L变换 傅里叶变换 余弦变换 小波变换 3. KL变换 最优变换 基函数根据具体图像而确定 没有快速算

随着区块链技术的不断发展,数字资产应用的广泛.量化交易也被采用在了区块链技术上面,目前相对来说想要做量化交易,就需要有专业的团队来进行科学的操盘.也需要有专业的系统平台来承载,然后对接各大平台的交易数据进行专业的操作.那么什么是量化交易呢? 量化交易,就是将人的投资思想规则化.变量化.模型化,形成一整套完整.可量化的操作思路,并且这个思路可以用历史数据进行分析验证,在交易阶段可以由计算机自动执行的一种投资方式.量化交易也是一种交易,那么对于交易,我们如何来进行评价呢? 量化交易的门类很多,大体上

基础知识储备 采样;就是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格,每个网格用一亮度值来表示.一个网格称为一个像素.M×N的取值满足采样定理. 量化;就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程.量化后,图像就被表示成一个整数矩阵.每个像素具有两个属性:位置和灰度.位置由行.列表示.灰度表示该像素位置上亮暗程度的整数.此数字矩阵M×N就作为计算机处理的对象了.灰度级一般为0-255(8bit量化).量化示意图(a)为量化过程(b)为量化为8bit 在现实生活中,采集到的图像都需要经

量化投资已经成为私募基金发展最快的策略.逐步从定性投资向量化投资转型,是私募基金等机构投资者的不二选择. 什么是量化投资 量化投资概念具有狭义和广义两个不同的含义. 通常意义的量化投资指狭义量化投资,是指使用数量化方法做出投资决策,实现既定投资策略的投资方式.量化投资区别于定性投资的鲜明特征是使用数学模型做出投资决策,往往但非必然由计算机程序批量发出交易指令. 从广义角度看,量化投资及其分析方法已经有100余年历史,在投资过程中的作用无处不在,日趋广泛深入. 纵观全球投资学发展史,就是各种量化投

https://www.huxiu.com/article/318830.html 量化对冲策略私募今年备受市场追捧. 9月9日,私募排排网发布报告称,灵均投资.明汯投资.锐天投资.金锝资产.幻方量化等五家量化私募,最新管理规模均超过百亿元人民币.而在今年以前,中国百亿证券私募群体中,均为股票多头策略.债券策略.商品期货策略. 随着规模的急速扩张,新晋百亿私募幻方量化.知名量化机构因诺资产.加上曾经的量化“头牌”——九坤投资,均已宣布“封盘”.量化投资正在成为A股市场的新生力量,更新着A股的交易

之前在写某个迭代算法的时候,发现算法在某些情况下会出错,后来调试过程中发现,计算过程中,某些理论上大于0的数值会在迭代过程中变为0,最后计算过程中出现了除0,导致结果出错.这篇文章的初始目的就是为了阐明为何某些理论上大于0的数在实际计算中会变为0(下溢),后来顺便将很多人讨论过数据类型转换.运算精度也写进去了.之前的有些博客可能有一些局限性(局限于小数或是其他),这的确是一个不好阐述的话题,因此我从数字信号处理中的量化出发,试图给出一个较为直观的认识.文章可能还有一些问题,还请批评指正. 1.

量化投资研究报告 作者:郭敏 为什么进行量化投资?有哪些优势? 1． 从对历史的认识来看,基本面分析看似全面却并不见得准确.人的大脑已开发的功能有限,难以正确处理纷繁复杂的海量信息.某些信息被主观放大,另外一些信息则会被忽略,这很容易导致人们的认知出现偏差甚至是错误,这将对未来的投资产生误导.而计算机对于输入的全部信息都会平等地加以考察,对每个因素所发挥的历史作用都能进行精确的测量,也就是说,它在有限的信息范围内都做到准确全面的处理.当然,准确全面的程度有赖于使用计算机的人的能力,但从何方法论的