分析:首先求强连通分量的个数,然后进行缩点,最后求出最终答案。
1、求强连通分量的个数使用tarjan算法。
2、缩点为另外一个图,通过tarjan算法求出的结果进行。缩点后的图中求出每个点的入度。
3、求出每个强连通分量中的最小花费。
4、根据缩点后图的入度求出最终结果。
#include<iostream> #include<vector> #include<stack> using namespace std; vector<int> map[1002]; stack<int> tarjan_stack; int low[1002]; int dfn[1002]; bool vis[1002]; int belong[1002]; int in[1002]; int cost[1002]; int mincost[1002]; int cnt,pos; void Init(int n) { int i; cnt=pos=0; memset(low,0,sizeof(low)); memset(dfn,0,sizeof(dfn)); memset(vis,0,sizeof(vis)); memset(belong,0,sizeof(belong)); memset(in,0,sizeof(in)); for(i=1;i<=n;i++) map[i].clear(); for(i=1;i<=n;i++) mincost[i]=0x7fffffff; while(!tarjan_stack.empty()) tarjan_stack.pop(); } void Input(int n,int m) { int i,a,b; for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&cost[i]); for(i=1;i<=m;i++) { scanf("%d%d",&a,&b); map[a].push_back(b); } } void tarjan(int u) { int i,t; dfn[u]=low[u]=++pos; vis[u]=true; tarjan_stack.push(u); for(i=0;i<map[u].size();i++) { t=map[u][i]; if(!dfn[t]) { tarjan(t); if(low[t]<low[u]) low[u]=low[t]; } else if(vis[t] && low[u]>dfn[t]) low[u]=dfn[t]; } if(low[u]==dfn[u]) { cnt++; while(!tarjan_stack.empty()) { t=tarjan_stack.top(); tarjan_stack.pop(); vis[t]=false; belong[t]=cnt; if(t==u) break; } } } void Solve(int n,int m) { int i,u,j,t; int number,total; Init(n); Input(n,m); for(i=1;i<=n;i++) //循环防止是森林的情况也能处理 if(!dfn[i]) tarjan(i); for(u=1;u<=n;u++) for(j=0;j<map[u].size();j++) //缩点+统计缩点后的图的每个点的入度。 { t=map[u][j]; if(belong[u]!=belong[t]) in[belong[t]]++; } for(i=1;i<=n;i++) mincost[belong[i]]=mincost[belong[i]]<cost[i]?mincost[belong[i]]:cost[i]; //统计每个强连通分量里的最小花费 number=total=0; for(i=1;i<=cnt;i++) //统计最小需要通知的人数及花费(找缩点后的图的入度为0的点) if(in[i]==0) { number++; total+=mincost[i]; } printf("%d %d\n",number,total); } int main() { int N,M; while(cin>>N>>M) { Solve(N,M); } return 0; }
时间: 2024-10-07 16:40:25