配置SecondaryNameNode

refer to

http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3435568.html

一、SecondaryNameNode概念:

光从字面上来理解,很容易让一些初学者先入为主:SecondaryNameNode(snn)就是NameNode(nn)的热备进程。其实不是。ssn是HDFS架构中的一个组成部分,但是经常由于名字而被人误解它真正的用途,其实它真正的用途,是用来保存namenode中对HDFS metadata的信息的备份,并减少namenode重启的时间。对于hadoop进程中,要配置好并正确的使用snn,还是需要做一些工作的。hadoop的默认配置中让snn进程默认运行在了namenode的那台机器上,但是这样的话,如果这台机器出错,宕机,对恢复HDFS文件系统是很大的灾难,更好的方式是:将snn的进程配置在另外一台机器上运行。

在hadoop中,namenode负责对HDFS的metadata的持久化存储,并且处理来自客户端的对HDFS的各种操作的交互反馈。为了保证交互速度,HDFS文件系统的metadata是被load到namenode机器的内存中的,并且会将内存中的这些数据保存到磁盘进行持久化存储。为了保证这个持久化过程不会成为HDFS操作的瓶颈,hadoop采取的方式是:没有对任何一次的当前文件系统的snapshot进行持久化,对HDFS最近一段时间的操作list会被保存到namenode中的一个叫Editlog的文件中去。当重启namenode时,除了load fslmage意外,还会对这个Editlog文件中记录的HDFS操作进行replay,以恢复HDFS重启之前的最终状态。

而SecondaryNameNode,会周期性的将Editlog中记录的对HDFS的操作合并到一个checkpoint中,然后清空Editlog。所以namenode的重启就会Load最新的一个checkpoint,并replay Editlog中记录的hdfs操作,由于Editlog中记录的是从上一次checkpoint以后到现在的操作列表,所以就会比较小。如果没有snn的这个周期性的合并过程,那么当每次重启namenode的时候,就会花费很长的时间。而这样周期性的合并就能减少重启的时间。同时也能保证HDFS系统的完整性。这就是SecondaryNameNode所做的事情。所以snn并不能分担namenode上对HDFS交互性操作的压力。尽管如此,当namenode机器宕机或者namenode进程出问题时,namenode的daemon进程可以通过人工的方式从snn上拷贝一份metadata来恢复HDFS文件系统。

至于为什么要将snn进程运行在一台非NameNode的机器上,这主要出于两点考虑:

1、可扩展性:创建一个新的HDFS的snapshot需要将namenode中load到内存的metadata信息全部拷贝一遍,这样的操作需要的内存和namenode占用的内存一样,由于分配给namenode进程的内存其实是对HDFS文件系统的限制,如果分布式文件系统非常的大,那么namenode那台机器的内存就可能会被namenode进程全部占据。

2、容错性:当snn创建一个checkpoint的时候,它会将checkpoint拷贝成metadata的几个拷贝。将这个操作运行到另外一台机器,还可以提供分布式文件系统的容错性。

SECONDARYNAMENODE工作原理

日志与镜像的定期合并总共分五步:

1、SecondaryNameNode通知NameNode准备提交edits文件,此时主节点产生edits.new
    2、SecondaryNameNode通过http get方式获取NameNode的fsimage与edits文件(在SecondaryNameNode的current同级目录下可见到 temp.check-point或者previous-checkpoint目录,这些目录中存储着从namenode拷贝来的镜像文件)
    3、SecondaryNameNode开始合并获取的上述两个文件,产生一个新的fsimage文件fsimage.ckpt
    4、SecondaryNameNode用http post方式发送fsimage.ckpt至NameNode
    5、NameNode将fsimage.ckpt与edits.new文件分别重命名为fsimage与edits,然后更新fstime,整个checkpoint过程到此结束。 在新版本的hadoop中(hadoop0.21.0),SecondaryNameNode两个作用被两个节点替换, checkpoint node与backup node.         SecondaryNameNode备份由三个参数控制fs.checkpoint.period控制周期,fs.checkpoint.size控制日志文件超过多少大小时合并, dfs.http.address表示http地址,这个参数在SecondaryNameNode为单独节点时需要设置。

二、配置将SeconddaryNameNode运行在另外一台机器上

HDFS的一次运行实例是通过在namenode机器上的$HADOOP_HOME/bin/start-dfs.sh(或者start-all.sh)脚本来启动的。这个脚本会在运行该脚本的机器上启动namenode进程,而slaves机器上都会启动DataNode进程,slave机器的列表保存在conf/slaves文件中,一行一台机器。并且会在另外一台机器上启动一个snn进程,这台机器由conf/masters文件指定。所以,这里需要严格注意,conf/masters文件中指定的机器,并不是说jobtracker或者namenode进程要运行在这台机器上,因为这些进程是运行在launch bin/start-dfs.sh或者bin/start-mapred.sh(start-all.sh)的机器上的。所以,master这个文件名是非常的令人混淆的,应该叫做secondaries会比较合适。然后通过以下步骤:

1、将所有想要运行secondarynamenode进程的机器写到masters文件中,一行一台。

2、修改在masters文件中配置了的机器上的conf/hdfs-site.xml文件,加上如下内容:

1   <property>
2   <name>dfs.secondary.http.address</name>
3   <value>192.168.1.152:50090</value>                                            ##如果secondarynamenode为多个话可以设置为0.0.0.0:50090
4   </property>
5   <property>
6   <name>dfs.http.address</name>
7   <value>192.168.1.151:50070</value>
8   </property>

core-site.xml:这里有2个参数可配置,但一般来说我们不做修改。fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像。默认是1小时。fs.checkpoint.size表示一次记录多大的size,默认64M。

 1 <property>
 2     <name>fs.checkpoint.period</name>
 3     <value>3600</value>
 4     <description>The number of seconds between two periodic checkpoints.</description>
 5   </property>
 6   <property>
 7     <name>fs.checkpoint.size</name>
 8     <value>67108864</value>
 9     <description>The size of the current edit log (in bytes) that triggers a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn‘t expired.  </description>
10   </property>
11   <property>
12     <name>fs.checkpoint.dir</name>
13     <value>/app/user/hdfs/namesecondary</value>
14     <description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary namenode should store the temporary images to merge.If this is a comma-delimited list of directories then the image is replicated in all of the directories for redundancy.</description>
15   </property>

3、配置检查。配置完成之后,我们需要检查一次是否成功。我们可以通过查看运行secondarynamenode的机器上文件目录来确定是否成功配置。
三、恢复

1、配置完成后,如何恢复。首先我们kill掉namenode进程,然后将hadoop.tmp.dir目录下的数据删除掉。制造master挂掉情况。

2、在配置参数dfs.name.dir指定的位置建立一个空文件夹;把检查点目录的位置赋值给配置参数fs.checkpoint.dir;启动namenode,并加上-importCheckpoint。

3、启动namenode的时候采用hadoop namenode -importCheckpoint.

四、Secondarynamenode的启动和停止

启动:

   bin/hadoop-daemons.sh --config conf/ --hosts masters start secondarynamenode

停止:

   bin/hadoop-daemons.sh --config conf/ --hosts masters stop secondarynamenode

五、总结

1、secondarynamenode可以配置多个,master文件里面多写几个就可以。

2、千万记得如果要恢复数据是需要手动拷贝到namenode机器上的,不是自动的。

3、镜像备份的周期时间是可以修改的,如果不想一小时备份一次,可以改时间短点。

时间: 2024-10-25 22:03:13

配置SecondaryNameNode的相关文章

配置SecondaryNameNode和NameNode分离

环境:Hadoop1.2.1 配置SecondaryNameNode节点 [[email protected] hadoop-1.2.1]$ cat ./conf/masters hadoop2 配置NameNode节点.同步检查时间 [[email protected] hadoop-1.2.1]$ cat ./conf/core-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl&

【大数据系列】在hadoop2.8.0下配置SecondaryNameNode

修改namenode上的hdfs-site.xml configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.http.address</name> <value>www.node1.com:50070</value>

Hadoop伪分布模式配置部署

二.Hadoop伪分布式模式配置 本实验需要按照上一节单机模式部署后继续进行操作 1. 配置core-site.xml, hdfs-site.xml,mapred-site.xml及yarn-site.xml 1).修改core-site.xml: $ sudo gvim /usr/local/hadoop/etc/core-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl"

HDFS分布式安装配置笔记

1.准备三台虚拟机centos6.5 192.168.20.171 node1 NameNode节点centos6.5 192.168.20.172 node2 DataNode节点.SecondaryNameNode(必须和NameNode不在一台机器上)centos6.5 192.168.20.173 node3 DataNode节点由于Hadoop是由java开发的,所以请大家一开始就把jdk装好,务必关闭防火墙service iptables stop. 2.分别修改三台虚拟机主机名vi

3-2 Hadoop伪分布模式配置部署

Hadoop伪分布模式配置部署 一.实验介绍 1.1 实验内容 hadoop配置文件介绍及修改 hdfs格式化 启动hadoop进程,验证安装 1.2 实验知识点 hadoop核心配置文件 文件系统的格式化 测试WordCount程序 1.3 实验环境 hadoop2.7.6 CentOS6终端 1.4 适合人群 本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有hadoop基础的用户. 1.5 相关文件 https://pan.baidu.com/s/1a_Pjl8uJ2d_-r1hbN05fWA

安装配置hadoop2.5.1安装包

所使用的hadoop为hadoop-2.5.1_x64.tar.gz 解压hadoop-2.5.1.tar.gz: # tar -zxvf hadoop-2.5.1_x64.tar.gz # mv hadoop-2.5.1 /home/ # cd /home/ # vi /home/hadoop-2.5.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改hadoop-env.sh为: # vi core-site.xml 配置 NameNode主机端口 添加内容之后显示: # vi hd

hadoop-hdfs分布式文件系统

使用3台机器搭建hdfs完全分布式集群 201(NameNode),202(DataNode),203(DataNode) 整体架构 NameNode(192.168.1.201) DataNode(192.168.1.202,192.168.1.203) SecondaryNameNode(192.168.1.202) 1.从官网上下载hadoop包,并上传到linux系统上 hadoop-1.2.1.tar.gz 解压 tar -zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz    lin

Hadoop生产环境搭建(含HA、Federation)

Hadoop生产环境搭建 1. 将安装包hadoop-2.x.x.tar.gz存放到某一目录下,并解压. 2. 修改解压后的目录中的文件夹etc/hadoop下的配置文件(若文件不存在,自己创建.) 包括hadoop-env.sh,mapred-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml 3. 格式化并启动HDFS 4. 启动YARN 以上整个过程与Hadoop单机Hadoop测试环境搭建基本一致,不同的是步骤2中配置文件设置内容以及步骤

hadoop2.0初识1.1

1.伪分布式hdfs文件系统的搭建(单节点文件系统) 1.1.根据上节的讲解,配置主机映射.jdk和解压hadoop压缩包 1.2.配置namenode 在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml中配置一下内容 <!--配置namenode所在主机和端口-->     <property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hd