序言
本文重点讲解了如何通过Redis的官方镜像和Docker容器来搭建redis-cli，并将其连接到Redis镜像。首先要跟大家简单介绍一下Redis，这是一个键值存储系统，除了对场景进行缓存之外，Redis还提供了很多强大的功能，因此也目前是非常受欢迎的一个数据库。
Docker镜像仓库简介
大家可以在Docker Hub里搜索到目前所有的主流应用和服务的镜像，像Python语言、MySQL数据库等等镜像在Docker Hub里面都有。而且Docker Hub里面的镜像数量非常多，不管我们搜什么关键词，都能搜出来一大堆结果。之所以会这样，是因为Docker官方镜像仓库的宗旨就是将已知来源、满足一定质量标准的Docker镜像组织在一起提供给用户。一般情况下，我建议大家都尽量使用Docker Hub提供的官方镜像，大家可以在查询结果列表中看到当前分类下有哪些官方镜像，一般官方镜像都会在列表中置顶显示，而且会有标有“官方”字样。
从官方镜像仓库pull镜像的时候，用户名的部分可以为空，也可以设置为library，比如说拉取 Casandra镜像的时候就可以设置成从Apache Cassandra项目获取。大家也可以在自己的终端上运行下面的命令，在Docker Hub中查找Cassandra镜像：
$docker search Cassandra
通过这种方式对Docker Hub进行查询的时候，系统会返回一条消息，提示用户“你所拉取的镜像已通过验证”，看到这条信息就表示镜像的校验码通过了Docker daemon的验证，来源是可靠的。
快速实现Docker到Redis的连接
闲话少说，我们下面就进入实战教程。首先运行下面命令，从Docker Hub拉取Redis镜像：
$ docker pull redis
运行上面的命令下载镜像，Docker daemon会自动输出该Redis镜像的来源信息、下载状态，下载完成之后系统也会显示最终状态信息。
镜像拉取完成之后，大家可以用下面的命令启动Redis容器，记得要带上“-d”参数：
$ docker run --name myredis-itsmine -d redis
“-d”参数的作用是让Redis在后台运行，因为本例中采用这种后台运行的方式较为合适，所以这里我们写上了这个参数。如果不带 “-d”参数的话处理起来就要麻烦一些，这种情况下我们需要先停止终端的运行或者退出容器，然后才能通过宿主机来访问Redis。
下面我们要进行最重要的一步操作，连接Redis。由于我们并没有实际的需要连接到Redis的应用，所以这里我们用了redis-cli工具。大家可以在宿主机上安装redis-cli，不过我建议大家新建一个容器，将redis-cli运行在里面，然后用下面的命令把这两个容器连接起来，这样我们就可以看到详细的应用信息：
$docker run --rm -it --link myredis-itsmine:redis redis /bin/bash
运行该命令之后我们就可以在bash命令行下面看到容器的提示信息了：
[email protected]:/data#
$ docker run --rm -it --link myredis:redis redis /bin/bash
$ [email protected]:/data# redis-cli -h redis -p 6379
$ redis:6379> ping
$ PONG
$ redis:6379> set "Abc" 123
$ OK
$ redis:6379> get "Abc"
$ "123"
$ redis:6379> exit
[email protected]:/data# exit
$ exit
在上面的命令中，docker run命令后面跟的“–link myredis-itsmine:redis” 参数用于创建连接，Docker收到该指令后，就会尝试将我们新建的容器连接到当前的“myredis-itsmine” 容器，同时会将新容器中的redis-cli命名为“redis”。Docker会在容器中的/etc/hosts路径下为“redis”创建一个入口，并指向“myredis-itsmine”容器的IP地址。这样我们就可以在redis-cli中直接使用“redis”作为主机名，这种做法是很方便的，我们不必再去找其他办法来“发现”Redis的IP地址，然后加以引用了。
接下来我们就可以通过set和put命令来执行Redis的存取操作了，这里我们可以用一些示例数据来做个试验。当然，在开始存取操作之前，大家还要再运行一下Redis的ping命令，验证一下Redis服务器是否已经连接上了。
本文讲述了如何通过容器来实现Redis数据库的连接，看到这里，大家是否已经对容器的网络连接有个初步的概念了？新版的Docker在网络功能方面也做出了一定的改进，相信在不久的将来，所有用户都可以很方便地通过Docker容器实现应用和服务的互连。