常规方法
- 今天公司有一个面试题是这样的：假如有一个函数rand5能等概率生成1 - 5 之间的整数，如何利用rand5来实现rand7？rand7函数的要求是能够等概率生成1 - 7之间的整数。说实话我自己也不是很清楚。
- 这个问题很经典的。carreercup那本书上有个常见的解法，我记得算法大概是这样的，用PHP写写吧：
01 |
echo ‘rand7
= ‘.rand7(); |
08 |
$i =
5 * (rand5() - 1) + (rand5() - 1); |
09 |
//只取前21个,
前21个也是平均分布,然后mod 7 |
- 这么写是什么意思呢？
- 两次使用rand5()，可以生成1-25的所有数。5 * (rand5() - 1) 可以生成 0 - 20，而后面的则可以生成0 - 4。用数学表达的话就是 [0, 24]。
- [0, 24] 范围内生成的随机数$i如果大于21，就用 while (true) 重新生成。当$i < 21的时候，就可以用模运算了。
- 明白了。当 $i < 21的时候，模 7 的结果是 0-6，加1就可以修正为 1-7，这样就可以通过rand5来实现rand7了。
算法的一些释疑
- 话说得出[0,24]的平均分布的 $i = 5 * (rand5() - 1) + (rand5() - 1); 为什么要这么写呢？为什么不能直接 $i = 6 * (rand5() - 1) ？
- rand5()产生的是[1,5]的均匀分布，但是有没有发现最后产生的rand7()却是[0,6]的，那么平均分布是如何实现的呢？
- 5*(rand5()-1) 生成的是 0, 5,10,15,20各20%的概率，rand5()-1 是0,1,2,3,4各20%概率，两者相加，就是0-24各1/25的概率，这样就保证了平均分布的问题了。基本的概率和排列组合问题了。
- 前21个也是平均分布，那么我取 $i < 14 也可以么？这样也能保证平均分布吗？
- 应该也可以，但是增加了可能的循环次数。你看到 while (true) 这行代码吗？当while里面的条件不满足，循环就会一直下去。所以从程序上考虑，就是用了21而非14吧。
晚些时候
- 我Google了下，貌似还有其它思路。先用2个rand5产生rand10（注意，不是相加），然后从rand10产生rand7。
01 |
//
Gen 0, 1 equal probability |
05 |
while (i
> 4) {i = rand5();} |
09 |
//
Gen 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 equal probability |
12 |
return rand01()
<< 2 + rand01() << 1 + rand01(); |
15 |
//
Gen 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 equal probability |
19 |
while (i
== 0) {i = rand07();} |
- 还有一种方法，可以直接把概率问题转化到矩阵中解决。
03 |
memset(matrix,
0, sizeof(matrix)); |
05 |
//
Set matrix with num 1-7, each num has the same count. |
06 |
for (int i
= 1; i <= 7; ++i) |
08 |
for (int j
= 0; j < 3; ++j) |
20 |
i
= matrix[rand5() - 1][rand5() - 1]; |
通过这个面试题学到了等概率问题的各种解法，可以从把数从二进制角度看，可以用公式拼接出更大的等概率值域空间，也可以直接把概率问题转化到矩阵中解决。
rand5() 它能够等概率生成 1-5 之间的整数。所谓等概率就是1,2,3,4,5 生产的概率均为 0.2 。现在利用rand5(), 构造一个能够等概率生成 1- 7 的方法。 这里有两个特别重要的点，一是 如果 rand5() + rand5(), 我们能够产生一个均匀分布的 1 - 10 吗？ 答案是否定的。比如对于 6来讲（4+2， 2+4， 3+3），它被生成的生成的概率比1 （1+0，0+1）要大。
第二个点就是我们不可能用rand5()直接产生 1- 7 的数，不管你用加减乘除都不行。所以，我们要构造一个更大的范围，使得范围里每一个值被生成的概率是一样的，而且这个范围是7的倍数。
先产生一个均匀分布的 0， 5， 10， 15， 20的数，再产生一个均匀分布的 0， 1， 2， 3， 4 的数。相加以后，会产生一个 0到24的数，而且每个数（除0外）生成的概率是一样的。我们只取
1 - 21 这一段，和7 取余以后+1就能得到完全均匀分布的1-7的随机数
时间： 2024-08-01 23:52:15
