一、pinyin插件安装
1、首先前往GitHub下载安装包（注意版本与ElasticSearch对应，若无对应版本，解压后修改pom.xml文件中的elasticsearch.version，建议查看修改一下版本号），上传至/home/目录，并解压至当前目录，如下图所示：
1 vim /home/elasticsearch-analysis-pinyin-6.3.2/pom.xml
2、然后切换至解压目录进行编译（若无安装Maven工具，首先安装Maven才能编译，具体参考Linux安装Maven）：
1 [[email protected] elasticsearch-analysis-pinyin-6.3.2]# mvn clean install -Dmaven.test.skip
编译之后，会在当前目录下的target/releases找到对应的zip包，如下图所示：
3、然后在/usr/java/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2/plugins/目录下创建analysis-pinyin，再将上述中的zip包解压至该目录，如下图所示：
1 [[email protected] elasticsearch-analysis-pinyin-6.3.2]# unzip /home/elasticsearch-analysis-pinyin-6.3.2/target/releases/elasticsearch-analysis-pinyin-6.3.2.zip -d /usr/java/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2/plugins/analysis-pinyin/
4、切换至非root用户，重新启动ES即可，并且可在Head插件中查看插件信息，如下图所示：
二、pinyin插件配置
1、创建空索引，再关闭才能设置分词器，步骤如下图所示：
a、通过head插件新建索引，名称为medcl:
b、配置之前首先需要关闭刚刚创建的索引：
c、复合查询中，输入如下内容，选择PUT方法提交请求。返回结果为右侧的内容：
1 {
2 "index": {
3 "analysis": {
4 "analyzer": {
5 "pinyin_analyzer": {
6 "tokenizer": "my_pinyin"
7 }
8 },
9 "tokenizer": {
10 "my_pinyin": {
11 "lowercase": "true",
12 "keep_original": "true",
13 "remove_duplicated_term": "true",
14 "keep_separate_first_letter": "false",
15 "type": "pinyin",
16 "limit_first_letter_length": "16",
17 "keep_full_pinyin": "true"
18 }
19 }
20 }
21 }
22 }
2、创建Mapping，即索引结构以及字段配置，如下图所示：
1 {
2 "folks": {
3 "properties": {
4 "name": {
5 "type": "keyword",
6 "fields": {
7 "pinyin": {
8 "analyzer": "pinyin_analyzer",
9 "term_vector": "with_offsets",
10 "boost": 10,
11 "type": "text"
12 }
13 }
14 }
15 }
16 }
17 }
3、最后如同关闭索引操作一样，开启索引即可，并可在索引信息中查看，如下图所示：
三、pinyin插件测试
这里推荐使用Postman软件，是一个很好的http模拟器，在测试REST服务时是很好用的工具，可以发送get、post、put等各种请求，如下图所示向刚才创建的索引中插入文档：
这时返回head可看到，已经插入成功：
最后，在项目中输入拼音测试一下。当仅仅输入cesh，就已经能联想到结果，后面数字是匹配度，后续会介绍，如下图所示：
至此是关于介绍在Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin，后续会介绍在JavaWeb项目中怎么应用。
如有疏漏错误之处，还请不吝赐教！
原文地址：https://www.cnblogs.com/yijialong/p/9719964.html