3 - 利用multiprocessing模块开进程

一、multiprocessing模块介绍

  • python中的多线程无法利用CPU资源,在python中大部分情况使用多进程。python中提供了非常好的多进程包multiprocessing。
  • multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行功能(函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
  • multiprocessing的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

二、Process类的介绍

1.创建进程的类

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动)

强调:
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号3.kwargs是一个字典形式

2.参数介绍

1 group参数未使用,值始终为None

2 target表示调用对象,即子进程要执行的任务

3 args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,‘egon‘,)

4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18}

5 name为子进程的名称

3.方法介绍

1 p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run()
2 p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法
3 p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁
4 p.is_alive():如果p仍然运行,返回True
5 p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程

4.属性介绍

p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置

p.name:进程的名称

p.pid:进程的pid

p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可)

p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可)

原文地址:https://www.cnblogs.com/edison-chen/p/9765334.html

时间: 2024-10-04 12:50:04

3 - 利用multiprocessing模块开进程的相关文章

python全栈开发基础【第二十篇】利用multiprocessing模块开进程

一.multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用CPU资源(主要指计算密集型任务),在python中大部分情况使用多进程.python中提供了非常好的多进程包multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行功能(函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件

Python并发进程—multiprocessing 模块创建进程

multiprocessing 模块创建进程 进程创建方法 1.流程特点[1] 将需要子进程执行的事件封装为函数[2] 通过模块的Process类创建进程对象,关联函数[3] 可以通过进程对象设置进程信息及属性[4] 通过进程对象调用start启动进程[5] 通过进程对象调用join回收进程 2.基本接口使用 Process() 功能 : 创建进程对象 参数 : target 绑定要执行的目标函数 rgs 元组,用于给target函数位置传参 kwargs 字典,给target函数键值传参 p.

Python--线程队列(queue)、multiprocessing模块(进程对列Queue、管道(pipe)、进程池)、协程

队列(queue) 队列只在多线程里有意义,是一种线程安全的数据结构. get与put方法 ''' 创建一个"队列"对象 import queue q = queue.Queue(maxsize = 10) queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中: q.put() 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目.put()

python全栈开发基础【第二十四篇】(利用threading模块开线程、join与守护线程、GIL与Lock)

一多线程的概念介绍 threading模块介绍 threading模块和multiprocessing模块在使用层面,有很大的相似性. 二.开启多线程的两种方式 创建线程的开销比创建进程的开销小,因而创建线程的速度快. #开启进程的第一种方式 from multiprocessing import Process from threading import Thread import os import time def work(): print('<%s> is running'%os.g

利用threading模块开线程

一多线程的概念介绍 threading模块介绍 threading模块和multiprocessing模块在使用层面,有很大的相似性. 二.开启多线程的两种方式 1 1.创建线程的开销比创建进程的开销小,因而创建线程的速度快 2 from multiprocessing import Process 3 from threading import Thread 4 import os 5 import time 6 def work(): 7 print('<%s> is running'%o

利用threading模块开线程方法

一多线程的概念介绍threading模块介绍threading模块和multiprocessing模块在使用层面,有很大的相似性.二.开启多线程的两种方式1.创建线程的开销比创建进程的开销小,因而创建线程的速度快from multiprocessing import Processfrom threading import Threadimport osimport timedef work():print('<%s> is running'%os.getpid())time.sleep(2)

multiprocessing模块创建进程

一.multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用CPU资源,在python中大部分情况使用多进程.python中提供了非常好的多进程包multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行功能(函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. 二.Process类

multiprocessing模块开启进程

1 import multiprocessing,time 2 def f1(): 3 time.sleep(3) 4 print('ssss') 5 6 def f2(): 7 time.sleep(3) 8 print('sssssss') 9 10 if __name__ == '__main__': 11 p1 = multiprocessing.Process(target=f1,) 12 p2 = multiprocessing.Process(target=f2,) 13 p1.s

Python:线程、进程与协程(5)——multiprocessing模块(2)

上篇博文介绍了Python的multiprocessing模块创建进程Process 类,进程间通信,进程间的同步三个部分,下面接着介绍学习进程共享. (1)内存共享 在多进程情况下,由于每个进程有自己独立的内存空间,怎样能实现内存共享呢?multiprocessing模块提供了Value, Array,这两个是函数,详细定义在sharedctypes.py里,有兴趣的可以去看看(等了解了ctypes模块后回头再分享下我的理解,今天就先放放)   Value Value的初始化非常简单,直接类似