007-卷积神经网络-前向传播-反向传播

前向传播：

前向传播就是求特征图的过程

通常x和w有四个维度[编号，深度，高度，宽度]

反向传播：

先来复习一下反向传播的知识：

反向传播回来的是梯度，也就是偏导数

反向传播力有一个链式法则：对于反向传播（反着看），本层要往后面一层穿的的偏导=本层自身的偏导×上一层传过来的偏导

红色代表反向传播，绿色代表正向传播

out = wx+b

out对w求倒数：（wx+b）’=x

那么dw = dout·x

那么换到矩阵之后我的反向传播就可以是dout与x的内积

对于卷积层的反向传播：

每一个dout都对应一个filter上图只是对于filter 1所做的反向传播

同理就有filter2的反向传播

对于pooling层的反向传播：

、

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