如何理解subplot绘制不规则子图的参数设置
2018年07月24日 23:23:37 chen_you_Nick 阅读数：300更多
个人分类： PyQt
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处；如果博客中有错误之处抑或有可以改进的地方，欢迎在评论区留言。 https://blog.csdn.net/f156207495/article/details/81194184
在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下
subplot(numRows, numCols, plotNum)- 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列
- 然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1
plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域
规则划分
先看一种2*2的规则划分：
-
import matplotlib
-
import matplotlib.pyplot as plt
-
if __name__ == ‘__main__‘:
-
for i,color in enumerate("rgby"):
-
plt.subplot(221+i, axisbg=color)
-
plt.show()
plt.subplot(221+i)等价于plt.subplot(221);plt.subplot(222);plt.subplot(223);plt.subplot(224)
结果如下：
3*3
这个很好理解。首先将figure分成2行2列，一共有4个子图，红色的子图标号为1，绿色的子图标号为2，蓝色的子图标号为3，黄色的子图标号为4。
不规则划分
那么再来看看两个不规则的示例：
1.
-
import numpy as np
-
import matplotlib.pyplot as plt
-
# 分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图
-
plt.subplot(221)
-
# 分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图
-
plt.subplot(222)
-
# 分成2x1，占用第二个，即第二行
-
plt.subplot(212)
-
plt.show()
结果如下：
不规则的
2.
-
import numpy as np
-
import matplotlib.pyplot as plt
-
plt.subplot(211)
-
plt.subplot(234)
-
plt.subplot(235)
-
plt.subplot(236)
-
plt.show()
结果如下：
不规则的
如何理解这些不规则的划分呢？？？
以第二个不规则子图的绘制作为示例来讲解：
plt.subplot(211)该语句表示将整个figure分成2行列，该子图占据第一列，因为总共才一列，也就是一整行。
plt.subplot(234)这个语句将整个figure分成2行3列，但是前面不是已经分成两行一列了吗，这里怎么又说分成两行三列呢？？看一下第三个参数就能明白了，第三个参数值为4，表示在第4个区域，那么这句就可以解释为，不管前面是将figure怎么分的，我们现在重新将整个figure分成两行三列，该子图占据第四个位置，第四个位置也就是第二行第一列了。由于重新将figure分成两行三列，那么第一行的子图就占据3列了。正好3+1=4。
plt.subplot(235)该子图位于第二行第二列，3+2=5。
plt.subplot(236)该子图位于第二行第三列，3+3=6。
原文地址：https://www.cnblogs.com/yqxg/p/10037639.html