[Python学习]Python学习资料汇总

近期开始学习swift,以后mac和ios开发就指望它,以前学oc半途而废了,主要原因是oc等语法实在能适应,现在有swift了,语法有js,scala,python,c++,oc等语言的影子,重新开始学习吧!目标是今年彻底搞定ios和mac开发 一.官方的API永远是最有权威的,直接在iBook看吧,mac,ipad直接在iBook Store搜swift,有2本书,英文的,个人感觉比看下面那个翻译的容易理解,抽空用iPad看看就行了. 二. The Swift Programming Lan

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不知不觉收藏了好多链接,筛选一下,放在这里吧~ 关于Python学习: <Learn Python the Hard Way>该书对应有英文版:网络教程 喜欢中文教程的有廖雪峰的官方网站:廖雪峰 (此链接为Python2.7版教程) 一个很好的学习pandas数据分析的:ipython-notebook 一个超级强大的github学习资源:awesome-pyhton 官方文档:Python-2.7.12 HackerRank上的Python模块的在线题库:Python 关于机器学习或深度学习

原文地址:http://leihuang.net/2014/05/19/List-Interviews/ 单链表的一些常见面试题汇总 单链表反转/逆序 求单链表倒数第N个数 找到单链表的中间结点 如何判断链表是否有环的存在 单链表建环,无环链表变有环 如何知道环的长度? 如何找出环的连接点在哪里? 删除单链表中的重复元素 下面我先简单叙述一下每道题的思路,然后把实现的程序一起贴出来,不会讲得太细,我觉得只要有了思路之后,接下来的难点就是语言上的一些细节问题了,这个不自己去实现,听别人讲是体会不到

上手Python快一年了,用Python也开发了不少工具.项目,准备写一个系列来整理Python的学习. 1.Python的介绍: Python是一种面向对象的.解释型语言,发明与1989年. Python是一种高级语言,它在底层实现许多高级的数据结构,使得编程变得非常容易. Python的库非常丰富,它是大数据处理常用的语言的.开发快,效率相对高. Python应用广泛.比如豆瓣就是依靠Python实现的. Python运行平台广泛. 目前Python的版本已经到3.4, 但是Python2

Python是一门面向对象的编程语言,该语言语法简单清晰.具有丰富和强大的库,简单易读.容易维护,受到了大家的喜欢和追捧,同时用途也非常广泛,无论是0基础还是初学者,学Python都是非常不错的选择.那么Python0基础该如何学习?为大家简单的介绍一下. 1.首先零基础学习编程,就是选择一个适合自己的版本.对于0基础学习Python是非常不错的选择,虽然有很多比较知名的开发语言,但是相对于来说Python是最适合入门学习的.目前学习的话可以从Python3开始了,因为Python2将慢慢退出历

机器学习最佳入门学习资料汇总 专为机器学习初学者推荐的优质学习资源,帮助初学者快速入门. 这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助.面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的. 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料.如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望

小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Sc

本文转自:http://blog.csdn.net/sinat_34707539/article/details/52105681 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen

摘自:http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2009/06/28/1512654.html 官方文档: http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt4/classes.html 一个月前研究了下PyQt4,感觉比较不错.相比wxpython,界面美观了很多,并且将界面设计与代码逻辑很好的分离了开来.关于PyQt4的资料也不少,这里我将我找到的资料汇总一下,以防自己以后忘得一干二净. 1.PyQt4资料链接 http://www