作者 | 张戈 （公众号ID：TechECR）
昨夜，阿根廷不相信眼泪，但也没相信梅西。蓝白军团0:3输给了格子军团，比德国还没有尊严，估计一群人已上了天台。
首先声明，世界杯期间我没有参与×××，也从未站上天台。不是不想一试手气，只是没这个底气。由此我开始“痛恨”那些大数据企业，平日总是宣传自己技术能力如何强大，但关键时刻，在我期盼天上掉馅饼的时候，在我无限接近财务自由的时候，他们为什么集体“失声哑火”，没有进行任何靠谱的预测呢？
白岩松说的一点都不对
“世界杯，中国除了足球队没去，其他都去了。” 我看白岩松说的一点都不对，至少中国一家大数据企业也没有去。首轮，德国对阵墨西哥，威廉·希尔开出的胜平负赔率分别为：1.44、 4.50、7.00。如果大数据企业技术靠谱，重注投向墨西哥，恐怕一场球90分钟，就会搞定一年的企业利润，中国也将会出现首家盈利上市的大数据企业。
言归正传，我虽不是内行，但也不能光说些外行话。大数据不是万能的，至少现在不是万能的。理论上，拥有全部数据就能预测所有的未来。但这只是理想理论，因为我们不可能拥有全部数据，或者说，拥有了世界上全部的数据，将是极其可怕的事情，如何一切均可预测，生活还有什么意义。
“科学预测”是个伪命题
回到世界杯的话题，即使排除×××做球的阴谋论影响，我们也不可能拿到所有相关数据。此前，英国媒体《电讯报》就不信邪，综合多维度数据给出了一套所谓“科学预测”方法论。《电讯报》针对世界排名、预选赛表现、历史成绩、阵容年龄、球员国际比赛经验、球员所效力俱乐部、主教练经验、球队和教练的磨合等，8类数据维度进行预测，其结论依旧是：天注定。
举例说明，从1950年到2014年的世界杯，只有巴西队在1962年，以世界排名第一的身份夺冠。17届世界杯中，世界排名第二的球队夺冠次数最多，高达6次。此外，世界排名第四的球队夺冠4次，世界排名第三的球队夺冠有1次。以此推断，巴西、比利时、葡萄牙将成为本届世界杯的夺冠热门，而世界第一的德国队应该小心为上。
另一数据维度。目前为止，所有世界杯冠军球队夺冠的平均年龄为26.4岁，本次英格兰队的年龄结构最接近“冠军水准”，平均年龄26.1岁。
由此可见，不同维度的数据分析，产生不尽相同的结果，而综合上述数据的分析结果依然是：天注定。
Y等于几？
回到专业话题。其实，大数据的专业能力体现在数据算法建模，而基础能力则是海量多维度的数据采集。而所谓数据算法，可以简单粗暴的理解为多元一次方程式：X1Y1+X2Y2+X3Y3……XnYn=A。其中，X代表权重比例，Y代表不同维度的数据。
《电讯报》以8个维度进行分析，即Y8。事实上，数据维度肯定不只Y8，例如比赛当时2个小时内的天气数据，草坪长短数据、草皮湿滑程度数据，甚至运动员情绪数据。如果上述数据很难取得，也就很难预测比赛结果。所以与其相信大数据能预测世界杯，还不如相信章鱼“保罗”、神猫“阿基利斯”。
不能仅看见水晶球
这正是大数据产业所面临的困境之一。大数据不是万能的，甚至大数据能体现的效果，也是未知数。如果可以拍胸脯说，一定会产生效果。大数据公司的盈利模式就肯定不是现在这种苦哈哈的项目服务制。其完全可以按利润分成方式，与用户共建系统。举例说明，与银行共建贷款大数据体系，在长尾的客户群体中，筛选出潜在贷款客户，即使成功率只是提升1%，银行与大数据企业的收入也会明显增加。当然，如果银行此类重资本高门槛的市场很难进入，大数据企业也完全可以自己组建一家轻资本的P2P金融机构。而事实上，类似的模式案例，现在好像还未出现。
为什么？还是回答世界杯的话题，很难同时获取高价值、高品质、多维度的数据。大数据平台建设、数据算法建模可称为大数据的“水晶球”，但支撑“水晶球”魔力展现的是数据。数据始终是制约大数据发展的关键因素，因为企业业务流程再造，即业务流程数据化远远没有完成，不同标签的数据治理也依然任重道远。此外，多维度的数据融合，也还是远远没有实现。
巧妇难为无米之炊，证券行业希望通过梳理所有数据关联，严查关联交易，但上市公司高管同样可以怂恿“舅舅”这样的外戚开设账户，提前透露消息，并从中牟利。原因即在于，原始的户籍数据一时难以进行对接。
不必唱衰大数据产业
当然，我们并不是在唱衰大数据产业，即使数据支撑力度有限，大数据也还有其发挥价值的空间。首先，业务流程数据化、数据治理、数据融合等基础工作，也应归属于大数据的业务范畴，毕竟数据才是革命的资本。
同时，在不同行业领域，也已经展现出不同的大数据强应用场景。在政务领域，至少可以大数据为抓手，促进数据治理、数据融合；在金融领域，大数据已经在客户画像分析、金融风险控制等领域得到广泛应用；在制造领域，大数据正在用于设备的运行状态监控，判断是否需要更换零件。此外，公安、医疗等自身原始数据积累较好的领域，更将成为大数据的强应用场景。
最后说一句，我们不能因为大数据不能预测世界杯，就痛恨贬低大数据。当然，也不能以最理想化的数据接入状态，去忽悠用户，夸大大数据的价值。或许大数据技术已经成熟，但大数据的基础工作才刚刚起步。
当然，如问我距离理想状态还有多远？
或许就在中国下次入围入世界杯之时。
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作者简介：TechECR，关注科技企业生态体系建设，这里有思考、有观点；有点头咂嘴，也有会心一笑。创始人：张戈，曾任《商业伙伴》、《电脑商报》副总编，不码字，不写稿子、只输出有质感的文章。以生态合作为视角，研究IT产业18年，常年保持对ICT企业、IT方案商、IT渠道商保持高频度采访。合作联系：[email protected]
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