集体智慧编程-第二章-提供推荐

2.1 协作型过滤

定义:对一大群人进行搜索,对这些人所偏爱的其他内容进行考察,并将他们组合起来构造出一个经过排名的推荐列表。

2.2 判断相似性

  • 欧几里德距离
  • 皮尔逊相关系数
    •   定义:最佳拟合线(best-fit line)的相关系数(最小二乘法中的R)
    • 计算公式
    • 适用场景
      • 非normalized
      • 修正grade inflation

2.3 两种协作型过滤

  • 基于人的协作型过滤

  • 基于物品的协作型过滤

原文地址:https://www.cnblogs.com/ryu-manager/p/9302102.html

时间: 2024-10-11 15:56:02

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前言:最近正在拜读Toby Segaran先生写的集体智慧编程,首先感谢Toby Segaran先生将知识以书本的方式传播给大家,同时也感谢莫映和王开福先生对此书的翻译,谢谢各位的不辞辛苦.首先在写随笔之前,跟各位分享一下我的编程环境:win7系统,python版本是2.7.10,开发环境我选择的是pycharm程序.本书的第一章为集体智慧导言,主要介绍的何为集体智慧和机器学习的相关概念和其局限性,以及与机器学习相关的例子和应用场景.下面开始机器学习第二章--提供推荐的相关内容. 本章主要内容:

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