python实现二分查找

二分法查找:在一组有序的数据中进行查找,首先与中间的数先比较,如果查找的数大于中间的数,则要查找的数在前半段,否则在后半段,这样就会排除一半的数据,如此递归进行下去,则会极大的提高查找的速度。下面利用python代码实现二分查找

def binary_search(array,key):
    low = 0
    high = len(array) - 1
    while low < high:
        mid = int((low + high)/2)
        if key < array[mid]:
            high = mid - 1
        elif key > array[mid]:
            low = mid + 1
        else:
            return mid
    return False

def main():
    array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,14,15,17,21,24,28,35,35,37,39]
    result = binary_search(array,7)
    print(result)
if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

排序后会返回所查数据在列表中的索引,如果没查找到返回False

原文地址:https://www.cnblogs.com/Frange/p/8185773.html

时间: 2024-11-03 20:35:13

python实现二分查找的相关文章

Python 实现二分查找算法

最近在学习python,由于在面试中,二分查找算法面试率极高,所以使用python做了一个实现. def search1(sequence, number): lower = 0 upper = len(sequence) - 1 while lower <= upper: mid = (lower + upper) // 2 if number > sequence[mid]: lower = mid + 1 elif number < sequence[mid]: upper = m

Python实现二分查找法

二分查找可以解决(预排序数组的查找)问题:只要数组中包含T(即要查找的值),那么通过不断缩小包含T的范围,最终就可以找到它.一开始,范围覆盖整个数组.将数组的中间项与T进行比较,可以排除一半元素,范围缩小一半.就这样反复比较,反复缩小范围,最终就会在数组中找到T,或者确定原以为T所在的范围实际为空.对于包含N个元素的表,整个查找过程大约要经过log(2)N次比较. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def func(l, n): if n

python实现二分查找及bisect模块的简介

在查找方面,python中有list.index()的方法. <span style="font-size:14px;">>>> a=[2,4,1,9,3] #list可以是无序,也可以是有序 >>> a.index(4) #找到后返回该值在list中的位置 1</span> 这是python中基本的查找方法,虽然简单,但是,如果由于其时间复杂度为O(n),对于大规模的查询恐怕是不足以胜任的.二分查找就是一种替代方法. 二分查

python关于二分查找

楔子 如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] 你说,so easy! l.index(66) 我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法.如果,index方法不给你用了...你还能找到这个66么? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,

python实现二分查找与冒泡排序

二分查找,代码如下: def binarySearch(l, t): low, high = 0, len(l) - 1 while low < high: 'print low, high' mid = (low + high) / 2 if l[mid] > t: high = mid elif l[mid] < t: low = mid + 1 else: return mid return low if l[low] == t else False 冒泡排序代码如下: def b

python基础--二分查找

# 二分查找 def sort_search(lst,key): """ 二分查找 :param lst: 有序数列 :param key: 要查找的关键值 :return: key在数列中的索引 """ low, high = 0, len(lst)-1 while low < high: mid = (low + high)//2 if lst[mid] < key: low = mid + 1 elif lst[mid] >

python算法之二分查找

说明:大部分代码是在网上找到的,好几个代码思路总结出来的 通常写算法,习惯用C语言写,显得思路清晰.可是假设一旦把思路确定下来,并且又不想打草稿.想高速写下来看看效果,还是python写的比較快.也看个人爱好.实习的时候有个同事对于python的缩进来控制代码块各种喷....他认为还是用大括号合适...怎么说呢,适合自己的才是最好的.我个人的毛病就是,写了几天C,到要转到python的时候,代码中依旧有C的影子..比方大括号问题,比方忘记在while或这for.if.else等后面加":&quo

python函数:递归函数及二分查找算法

本文和大家分享的主要是python的递归函数及二分查找算法相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 一.递归的定义 def story(): s = """ 从前有个山,山里有座庙,庙里老和尚讲故事, 讲的什么呢? """ print(s) story() story() 老和尚讲故事 递归的定义 -- 在一个函数里再调用这个函数本身.这种魔性的使用函数的方式就叫做 递归 . 递归的最大深度:997 1.python递归最大层

二分查找算法的Python实现

问题 二分查找 list.index()无法应对大规模数据的查询,需要用其它方法解决,这里谈的就是二分查找 思路说明 在查找方面,python中有list.index()的方法.例如: >>> a=[2,4,1,9,3] #list可以是无序,也可以是有序 >>> a.index(4) #找到后返回该值在list中的位置 1 >>> a.index(5) #如果没有该值,则报错 Traceback (most recent call last): Fi