02 CDH

前边已经介绍了一种hadoop的安装工具，但是HDP动态添加节点会有一些问题，而且现在用的人好像不是很多，如果想用官方更多的，可以选择HDP，如果想使用更方便一些，可以选择CDH。

安装HDP可以参考：

使用HDP快速搭建Hadoop开发环境

http://www.debugo.com/hdp-dev-setup/

下面介绍CDH的几种安装方式。

CDH安装有四种方式

• Cloudera manager
• Tarball
• Yum
• Rpm

其中Yum及Rpm安装可以算作一种安装方式

下面是四种方式分别介绍：

• Cloudera manager 安装

Cloudera Manager和CDH4.1的安装

Cloudera Manager的安装需要先修改机器的三个配置：
关闭防火墙：service iptables stop；
关闭selinux：setenforce 0或修改/etc/selinux/config：SELINUX=disabled；
配置代理：在/etc/yum.conf加入如下内容：http_proxy=http://server:port。
最好在/etc/yum.conf增加timeout时间，timeout=55555。自己设置长点就行。
准备安装文件cloudera-manager-installer.bin，这是个二进制文件，下载地址：https://ccp.cloudera.com/display … a+Manager+Downloads，这个要在64位的机器上运行，我让它运行在CentOS-6.2，x86_64上。然后设置下执行权限，chmod u+x cloudera-manager-installer.bin，接着就直接执行它./ cloudera-manager-installer.bin。这里有个问题，在我自己的虚拟机上一直运行不了，出现的问题：cannot execute binary file，可能因为它是32位的吧。

在整个安装过程中，要确保你的机器能够联网，会出现让你选择的画面，一般就ENTER，next，accpet就行了，然后慢慢等待等到它自行安装结束。
启动cloudera manager：在浏览器输入你的主机，我的是http:192.168.20.195:7180。注册一个账号登陆如（admin，admin），进去后，会让我们选择主机，我就装了伪分布式，然后安装CDH4.1和impala，这个安装过程时间比较长，因为它是外国的网站，网络稳定与否对安装的影响很大，我装这个花费很长时间，期间如果出现某个安装包错误，就必须重新开始安装，因此强调下，最好使用一个干净的系统（没装过hadoop相关程序），它会去网上下载很多rpm包，默认地把hadoop，hbase，zookeeper，hive，impala等都装到了user/lib底下，耐心等待吧。
安装好了之后，我们就可以启动自己需要的服务，当然某些服务彼此会有依赖，没关系的cloudera manager太强大了，它能帮你识别，帮助你开启相关服务。我开启的服务界面如下图所示：
 
在开启服务的过程中，其他的服务都正常开启了，但是最关键的我需要的服务却一直显示不良状态，如下图：
 
Impala没正常启动，这是我这次研究的重中之重。出现问题，就开始找问题，后来发现是impala和数据库（我用的是mysql）没连接成功。下面着重讲述下配置mysql连接impala。
  Impala的运行需要有配置了Mysql或PostgreSQL的hive metastore，hive本身支持的derby数据库，impala不支持。
  一、配置远程数据库作为Hive Mestastore。
A:安装MySQL JDBC连接器，从’http://www.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.22.tar.gz下载连接器，并把解压后的mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar文件拷贝至/usr/lib/hive/lib下。
B:MySQL管理员需要用hive-schema-0.9.0.mysql.sql来建立初始数据库：

 mysql –u root –p

mysql > CREATE DATABASE hivemetastoredb;

mysql > USE hivemetastoredb;

mysql > SOURCE /usr/lib/hive/scripts/metastore/upgrade/mysql/

hive-schema-0.9.0.mysql.sql;

mysql > CREATE USER ‘hive’@’%’ IDENTIFIED BY ‘hive’;

mysql > CREATE ALL PRIVILEGES ON hivemetastoredb.* TO ‘hive’@’%’ WITH GRANT OPTION;

mysql > FLUSH PRIVILEGES;

mysql > QUIT;

C:配置mysql用utf8作为默认的字符编码。

$ vim /etc/my.cnf

在[mysqld]下加入

Default-character-set=utf8

这是因为，impala去连接mysql时所用到的连接字符串为：URL=”jdbc:mysql://localhost:3306/hivemetastoredb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8”，它默认用的就是utf8。

二、新增Impala服务

进入cloudera manager管理界面，新增impala服务，点击impala，点击配置，可看到如下界面：

在这个配置里面，需要配置如下参数：

Hive Metastore的配置如上图所示，数据库连接密码：hive。
三、配置好impala后，点击重新启动impala。启动成功后可以看到如下界面：
 
两个服务都完成，才算impala启动成功。
配置Hue Beeswax连接到Impala。
这个配置是为了让Hue Beeswax网站接口来执行Impala语句。修改/etc/hue/hue.ini，如下内容：

[beeswax]

beeswax_server_host=192.168.20.195

beeswax_server_port=8003

重启Hue服务。至此，impala这个服务也算是正常启动了。

最后说明一下，这次配置遇到的问题及解决方法。

问题一：无法安装hadoop-hdfs包。

如下图所示：

图中说明的错误是：事务验证出错，后面的信息显示了是版本冲突问题。也就是说，本来电脑里面已经有装了hadoop-1.0.3现在和cloudera的hadoop-hdfs-2.0.0冲突，导致hadoo-hdfs无法安装，也就使得安装失败，又得重新来一次了，悲剧啊。

解决问题，我找到了系统里安装hadoop-1.0.3的所有包，然后把它们全部删掉，包括安装的目录。

$ rpm –qa | grep –i hadoop-1.0.3

hadoop-1.0.3+20.38283-1.el6.x86_64

$ rpm –ql hadoop-1.0.3+20.38283-1.el6.x86_64(查找安装的位置)

$ rpm –e hadoop-1.0.3+20.38283-1.el6.x86_64(卸载)

卸载过程中，可能会有包依赖，没关系，继续按照上述方法把他们全部删光，重新安装就行啦。

问题二：启动impala时，impala daemon无法启动，查看日志出现如下问题。

这个问题，说是连接到mysql被禁止，但是我用java自己做了个程序去连接mysql没有问题，很奇怪，

javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Access denied for user ‘hive’@’localhost’ (using password: YES)，最主要是这句话，我本来连接数据库是，用root登录mysql建立了个新用户hive，然后不使用密码，同时在impala中的配置目录里，默认数据库用户hive登录也是不需要密码的，但是却始终连不上，后来经过分析这句话，using password：YES，也就是说，本来不需要密码，你却用了密码登陆到mysql，这就有问题了，也就是说，虽然配置里的密码是空的，但是impala默认还是以有密码的形式登录到mysql，这样连接就一直被禁止了。解决的方案是：删掉hive用户，建立一个用户名和密码都是hive的用户接着，把配置里密码也输入hive，问题终于解决了。

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hadoop CDH3U5 使用tarball完整安装过程

用在线安装的方式, 需要依赖于外部网络, 等待时间够长的, 不利于重复部署. 用tarball的方式重新部署了一下. 牵扯到以前是root用户做的, 本次按要求用非root用户遇到了些权限控制方面的问题

统一说明

部署:

下载

从https://ccp.cloudera.com/display … wnloadable+Tarballs下载需要的组件

hadoop,hbase,Hive,zookeeper

http://archive.cloudera.com/cdh/3/hadoop-0.20.2-cdh3u5.tar.gz

http://archive.cloudera.com/cdh/3/zookeeper-3.3.5-cdh3u5.tar.gz

http://archive.cloudera.com/cdh/3/hive-0.7.1-cdh3u5.tar.gz

http://archive.cloudera.com/cdh/3/hbase-0.90.6-cdh3u5.tar.gz

将压缩包放到/hadoop/cdh3中去.

计划如下

安装过程

[1]下载JDK

此时选的是jdk1.6.0_43

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk6downloads-1902814.html
Linux x64  68.7 MB   jdk-6u43-linux-x64.bin

放到/usr/local/share/下并执行 ./ jdk-6u43-linux-x64.bin

然后设置JAVA_HOME及PATH环境变量,注意PATH要增加, 不要覆盖

[email protected]:~# which java

/usr/local/share/jdk1.6.0_43/bin/java

[email protected]:~# echo $JAVA_HOME

/usr/local/share/jdk1.6.0_43

master与slave都要安装, 为了配置方便拷贝, 一定给要一样的目录

[2]建立hadoop操作用户

[3]安装hadoop-0.20.2-cdh3u5

解压缩:

cd /hadoop/cdh3

tar zxvf hadoop-0.20.2-cdh3u5.tar.gz

修改配置文件

启动hadoop

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对于Yum，Rpm的方式就不详细介绍了，下面总体介绍一下：

Redhat/Centos系列可以下载rpm包安装，也可以配置repo，使用Yum方式一键安装：

Redhat/Centos/Oracle 5

wget http://archive.cloudera.com/cdh4/redhat/5/x86_64/cdh/cdh4-repository-1-0.noarch.rpm
sudo rpm --import http://archive.cloudera.com/cdh4/redhat/5/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera

Redhat/Centos 6 wget http://archive.cloudera.com/cdh4/redhat/6/x8664/cdh/cdh4- repository-1-0.noarch.rpm sudo rpm –import http://archive.cloudera.com/cdh4 … PM-GPG-KEY-cloudera

然后安装各组件：

  $ sudo yum install hadoop-yarn-resourcemanager
    $ sudo yum install hadoop-hdfs-namenode
    $ sudo yum install hadoop-hdfs-secondarynamenode
    $ sudo yum install hadoop-yarn-nodemanager hadoop-hdfs-datanode hadoop-mapreduce
    $ sudo yum install hadoop-mapreduce

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CDH5已经使用了Hadoop2.2.0，我们介绍一下如何手动安装：

Hadoop CDH5 手动安装伪分布式模式

由于Cloudera强烈建议使用rmp包或者apt-get的方式安装，一时半刻我都没有找到手动安装的说明，在安装的遇到多个问题，稍作记录

首先环境要求

JDK1.7_u25+

Maven3.0.5

protoc2.5

cmake

ant

zlib1g-dev

在安装完protocbuf后无法正常运行protoc命令，报错

protoc: error while loading shared libraries: libprotoc.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
解决方案是在make install后再执行一句sudo ldconfig

修改配置文件

etc/hadoop/core-site.xml

<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost</value>
</property>  

etc/hadoop/hdfs-site.xml

<property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
</property>
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/username/src/cdh5/hadoop/hdfs</value>
</property>
<property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>localhost:50070</value>
</property>  

<property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>localhost:50090</value>
</property>  

etc/hadoop/yarn-site.xml

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>localhost</value>
</property>  

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>  

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
  <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>  

然后format，启动start-all.sh

启动伪分布式模式碰到的第一个问题是找不到JAVA_HOME

原因是启动命令调用sbin/slaves.sh脚本，这个脚本中有使用ssh远程调用其他机器的命令

在这种情况下bashrc中的设置环境变量的语句没有被执行，原因是bashrc中第一句语句（[ -z "$PS1" ] && return）会判断调用模式是否是交互式模式，如果是非交互式模式则直接退出，所以写在下面的语句都没有被执行，解决方法有两个

1.是把设置JAVA_HOME的语句写在bashrc文件的最前面

2.是修改etc/hadoop/hadoop-evn.sh中的export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}，不要使用系统的环境变量赋值，直接改成绝对路径

修改完后再次启动成功

使用jps会看到所有的进程

3536 ResourceManager

3116 DataNode

2900 NameNode

3378 SecondaryNameNode

3755 NodeManager

2168 Jps

使用hadoop fs -ls 查看文件系统的时候会遇到报错

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable

原因是缺少libhadoop.so文件

在src目录或者hadoop-common子项目中重新build，命令：mvn package -DskipTests -Pdist,native,docs -Dtar

再次遇到报错[ERROR] class file for org.mortbay.component.AbstractLifeCycle not found

这次是遇到BUG了按照https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-10110官方说明在hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml文件中添加

<dependency>
   <groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
   <artifactId>jetty-util</artifactId>
   <scope>test</scope>
</dependency>

再次编译遇到报错Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.6:run (make) on projecthadoop-common:
这是没有安装zlib1g-dev的关系，这个可以 使用apt-get安装

最后把生成的.so文件全部拷贝到lib/native/目录下，再次运行hadoop fs -ls没有报错信息