Python 使用pymongo操作mongodb库

1,安装python3.5

如果python还没有安装,可以直接用yum安装,

[python] view plain copy

  1. # 不过安装的是2.6 version
  2. yum install -y python

源码安装3.5

[python] view plain copy

  1. wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz
  2. tar -xvf Python-3.5.0.tgz
  3. cd Python-3.5.0
  4. ./configure --prefix=/usr/local--enable-shared
  5. make
  6. make install
  7. ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python3

运行Python之前需要配置库

echo /usr/local/lib >> /etc/ld.so.conf.d/local.conf

ldconfig

运行演示

python3 --version

部分执行过程:

[python] view plain copy

  1. [[email protected]03_sdwm Python-3.5.0]# echo/usr/local/lib >> /etc/ld.so.conf.d/local.conf
  2. [[email protected]03_sdwm Python-3.5.0]# ldconfig
  3. [[email protected]03_sdwm Python-3.5.0]#
  4. [[email protected]03_sdwm Python-3.5.0]#
  5. [[email protected]03_sdwm Python-3.5.0]# python3--version
  6. Python 3.5.0
  7. [[email protected]03_sdwm Python-3.5.0]#

2,安装pymongo

安装方法有2种,分别是Installing with pip和Installing with easy_install,这里采用Installing witheasy_install参考官方文章:

http://api.mongodb.com/python/current/installation.html#installing-with-easy-install

安装python pymongo

[python] view plain copy

  1. [[email protected]03_sdwm ~]# python3 -m easy_install pymongo
  2. Searching for pymongo
  3. Reading http://pypi.python.org/simple/pymongo/
  4. Best match: pymongo 3.4.0
  5. Downloading https://pypi.python.org/packages/82/26/f45f95841de5164c48e2e03aff7f0702e22cef2336238d212d8f93e91ea8/pymongo-3.4.0.tar.gz#md5=aa77f88e51e281c9f328cea701bb6f3e
  6. Processing pymongo-3.4.0.tar.gz
  7. Running pymongo-3.4.0/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-ZZv1Ig/pymongo-3.4.0/egg-dist-tmp-LRDmoy
  8. zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
  9. Adding pymongo 3.4.0 to easy-install.pth file
  10. Installed /usr/lib/python2.6/site-packages/pymongo-3.4.0-py2.6-linux-x86_64.egg
  11. Processing dependencies for pymongo
  12. Finished processing dependencies for pymongo
  13. [[email protected]03_sdwm ~]#

3,使用pymongo操作mongodb

进行一些简单的对mongodb库的操作

[python] view plain copy

    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -*- coding: utf-8 -*-
    3. import pymongo
    4. import datetime
    5. def get_db():
    6. # 建立连接
    7. client = pymongo.MongoClient(host="10.244.25.180", port=27017)
    8. db = client[‘example‘]
    9. #或者 db = client.example
    10. return db
    11. def get_collection(db):
    12. # 选择集合(mongo中collection和database都是延时创建的)
    13. coll = db[‘informations‘]
    14. print db.collection_names()
    15. return coll
    16. def insert_one_doc(db):
    17. # 插入一个document
    18. coll = db[‘informations‘]
    19. information = {"name": "quyang", "age": "25"}
    20. information_id = coll.insert(information)
    21. print information_id
    22. def insert_multi_docs(db):
    23. # 批量插入documents,插入一个数组
    24. coll = db[‘informations‘]
    25. information = [{"name": "xiaoming", "age": "25"}, {"name": "xiaoqiang", "age": "24"}]
    26. information_id = coll.insert(information)
    27. print information_id
    28. def get_one_doc(db):
    29. # 有就返回一个,没有就返回None
    30. coll = db[‘informations‘]
    31. print coll.find_one()  # 返回第一条记录
    32. print coll.find_one({"name": "quyang"})
    33. print coll.find_one({"name": "none"})
    34. def get_one_by_id(db):
    35. # 通过objectid来查找一个doc
    36. coll = db[‘informations‘]
    37. obj = coll.find_one()
    38. obj_id = obj["_id"]
    39. print "_id 为ObjectId类型,obj_id:" + str(obj_id)
    40. print coll.find_one({"_id": obj_id})
    41. # 需要注意这里的obj_id是一个对象,不是一个str,使用str类型作为_id的值无法找到记录
    42. print "_id 为str类型 "
    43. print coll.find_one({"_id": str(obj_id)})
    44. # 可以通过ObjectId方法把str转成ObjectId类型
    45. from bson.objectid import ObjectId
    46. print "_id 转换成ObjectId类型"
    47. print coll.find_one({"_id": ObjectId(str(obj_id))})
    48. def get_many_docs(db):
    49. # mongo中提供了过滤查找的方法,可以通过各种条件筛选来获取数据集,还可以对数据进行计数,排序等处理
    50. coll = db[‘informations‘]
    51. #ASCENDING = 1 升序;DESCENDING = -1降序;default is ASCENDING
    52. for item in coll.find().sort("age", pymongo.DESCENDING):
    53. print item
    54. count = coll.count()
    55. print "集合中所有数据 %s个" % int(count)
    56. #条件查询
    57. count = coll.find({"name":"quyang"}).count()
    58. print "quyang: %s"%count
    59. def clear_all_datas(db):
    60. #清空一个集合中的所有数据
    61. db["informations"].remove()
    62. if __name__ == ‘__main__‘:
    63. db = get_db()
    64. my_collection = get_collection(db)
    65. post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
    66. "date": datetime.datetime.utcnow()}
    67. # 插入记录
    68. my_collection.insert(post)
    69. insert_one_doc(db)
    70. # 条件查询
    71. print my_collection.find_one({"x": "10"})
    72. # 查询表中所有的数据
    73. for iii in my_collection.find():
    74. print iii
    75. print my_collection.count()
    76. my_collection.update({"author": "Mike"},
    77. {"author": "quyang", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
    78. "date": datetime.datetime.utcnow()})
    79. for jjj in my_collection.find():
    80. print jjj
    81. get_one_doc(db)
    82. get_one_by_id(db)
    83. get_many_docs(db)
    84. # clear_all_datas(db)
时间: 2024-08-01 07:01:17

Python 使用pymongo操作mongodb库的相关文章

Python 数据库骚操作 — MongoDB

前言 MongoDB GUI 工具 PyMongo(同步) Motor(异步) 后记 前言 最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用,这是第一篇,首先来介绍 MongoDB 吧,这里介绍 MongoDB 的两款操作库,走起!! MongoDB GUI 工具 首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T,初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽.可以即时看到数据的增删改查,不用操作命令行来查看. PyMongo(同步) PyMongo 是一个同步操作的数据存

8.3 操作MongoDB数据库

一项权威调查显示,在大数据时代软件开发人员必备的十项技能中MongoDB数据库名列第二,仅次于HTML5.MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库,可以说是非关系型(Not Only SQL,NoSQL)数据库中比较像关系型数据库的一个,具有免费.操作简单.面向文档存储.自动分片可扩展性强.查询功能强大等特点,对大数据处理支持较好,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key -> value)对组成.MongoDB文档

初窥Python(一)——使用pymongo连接MongoDB

Python 可以使用 pymongo 库方便的操作 MongoDB .插播一句,MongoDB 不同于关系型结构的三层结构--database--> table --> record,它的层级为 database -->collection --> document .这里不重点介绍 MongoDB  用法,主要来看一下如何用 Python 使用 MongoDB. 1.安装MongoDB和pymongo: [[email protected] ~]# pip install py

python 操作mongoDB数据库

网上关于python 操作mongoDB的相关文章相对不是很多,并且质量也不是很高!下面给出一个完整的 增删改查示例程序! #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import re connection = pymongo.MongoClient('10.38.164.80',27017) tdb = connection.test collection = tdb.article #插入数据 try: insert_d

Python 操作 mongodb 数据库

原文地址:https://serholiu.com/python-mongodb 这几天在学习Python Web开发,于 是做准备做一个博客来练练手,当然,只是练手的,博客界有WordPress这样的好玩意儿,何必还自己造车呢?决定使用Tornado这个框架,然后数 据库方面决定顺便熟悉一下MongoDB这样的非关系型数据库.Python让我觉得轻松,再和MongoDB搭配上,那感觉真是好. 下面就谈谈Python操作MongoDB的一些基本用法,先介绍一下MongoDB,这是现在风头正劲的N

MongoDB的Python客户端PyMongo(转)

原文:https://serholiu.com/python-mongodb 这几天在学习Python Web开发,于是做准备做一个博客来练练手,当然,只是练手的,博客界有WordPress这样的好玩意儿,何必还自己造车呢?决定使用Tornado这个框架,然后数据库方面决定顺便熟悉一下MongoDB这样的非关系型数据库.Python让我觉得轻松,再和MongoDB搭配上,那感觉真是好. 下面就谈谈Python操作MongoDB的一些基本用法,先介绍一下MongoDB,这是现在风头正劲的NoSQL

python操作MongoDB部分翻译

python操作MongoDB http://api.mongodb.org/python/current/index.html This tutorial is intended as an introduction to working with MongoDB and PyMongo . Prerequisites[前提条件] Before we start, make sure that you have the PyMongo distribution installed . In t

Fedora上使用Python操作MongoDB学习笔记

1. 创建Python虚拟环境 Fedora中已经安装有Python2和Python3,可执行文件的目录在/usr/bin/目录下,其中软连接为 python->python2 python2->python2.x python3->python3.x 接下来采用Python3来操作MongoDB,因此为不污染原有的系统环境,以及隔离此特定应用,采用Python虚拟环境的方式. 创建虚拟环境 语法 $ python3 -m venv /path/to/new/virtual/enviro

Python删除mongodb数据库和用户,查看Python操作mongodb的方法

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from pymongo import MongoClient client = MongoClient('192.168.6.243', 27017) db=client['admin'] db.authenticate('root','123456') #help(db) #查看python操作mongodb的方法 for i in range(2,900): try: db = client['s%s' % i] db