【Python基础】正则表达式

1.搜索hi，前后没有东西：选用\b

方法：\bhi\b

介绍：\b表示单词的开头或结尾

2.hi后面不远处有个Stellari(不能换行)：

方法:\bhi\b.*\bStellari\b

介绍：.为除换行符的任意字符，*为任意字符

3.搜索一个号码，第一位是0，第二位不知道，第三位是3，第四位是-，后面八个0

方法1:0\d3-\d\d\d\d\d\d\d\d

方法2:0\d3-\d{8}

介绍：\d为任意数字，d{8}为8个任意数字

来自为知笔记(Wiz)

时间： 2024-11-07 03:02:25

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Python基础----正则表达式和re模块

正则表达式 就其本质而言,正则表达式(或 re)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 字符匹配(普通字符,元字符): 1 普通字符(完全匹配):大多数字符和字母都会和自身匹配 1 >>> import re 2 >>> res='hello world good morning' 3 >>> re.findall(

python基础——正则表达式

1.c语言中的转义字符 转义字符 意义 ASCII码值(十进制) \a 响铃(BEL) 007 \b 退格(BS) ,将当前位置移到前一列 008 \f 换页(FF),将当前位置移到下页开头 012 \n 换行(LF) ,将当前位置移到下一行开头 010 \r 回车(CR) ,将当前位置移到本行开头 013 \t 水平制表(HT) (跳到下一个TAB位置) 009 \v 垂直制表(VT) 011 \\ 代表一个反斜线字符''\' 092 \' 代表一个单引号(撇号)字符 039 \" 代表一个双

python 基础 正则表达式

对于许多需要处理文本来说的技术工程师,必须对Python正则表达式有一个全面深入的认识,不但要深入理解下什么是Python正则表达式,还要对Python正则表达式字符有所认识. 此外,还有少数字符比较特殊,它们和自身并不匹配,而是跟其字面值之外的一些特殊的东西匹配,这些东西可能是字符集.重复次数或者位置等.常用的元字符包括: . ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( ) 对于这些特殊字符,本文会陆续加以介绍.不过我们这里先了解一下用来匹配字符的元字符.首先,句点“.”这个元字符通常用于

Python基础 - 正则表达式

正则表达式, 是用来描述, 匹配字符串规则的. 跟什么编程语言没啥关系, 这个太强大了. Python中, 内置 re 模块对正则有很强大的支持. 正则表达式基本语法 ". " 任意单字符,除了\n "* " 其前面子模式0或多次 '+ ' 其前面子模式的**1或多次 '- ' 在 [ ] 之间表示范围,如[0-9] | 前or后的字符串 ^ 后面的模式开头 '$ '后面的模式结尾 ? 前面0或1个字符, 也作为非贪婪限定词 ?转义 \num 子模式编号,名字 \f

Python基础----正则表达式爬虫应用，configparser模块和subprocess模块

正则表达式爬虫应用(校花网) 1 import requests 2 import re 3 import json 4 #定义函数返回网页的字符串信息 5 def getPage_str(url): 6 page_string=requests.get(url) 7 return page_string.text 8 9 hua_dic={} 10 def run_re(url): #爬取名字.学校和喜爱的人数 11 hua_str=getPage_str(url) 12 hua_list=r

python爬虫主要就是五个模块：爬虫启动入口模块，URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表，html下载器，html解析器，html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4（BeautifulSoup）页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾（set集合操作）等相关内容。

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputer print "爬虫百度百科调度入口" # 创建爬虫类class SpiderMai

Python基础之 正则表达式指南

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