LoadRunner结果分析 – TPS

  针对吞吐率和 TPS 的关系,这个在结果分析中如何使用,就个人经验和朋友讨论后,提出如下建议指导,欢迎同僚指正。

相关定义

  • 响应时间 = 网络响应时间 + 应用程序响应时间
  • 响应时间 =(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3)
  • TPS :Trasaction per second也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息来估计得分。客户机使用加权协函数平均方法来计算客户机的得分,测试软件就是利用客户机的这些信息使用加权协函数平均方法来计算服务器端的整体TPS得分。一般来说系统的TPS取决于系统事务最低处理能力的模块的TPS,经验值10-100
  • HPS:Hit per second也就是点击数/秒,指的是一秒钟的时间内用户对WEB页面的链接、提交按钮等点击的总和。一般与TPS成正比关系,是衡量B/S系统的一个主要指标
  • Throughput/s:吞吐率,指的是每秒系统处理的客户的请求的数量,也可以理解为单位时间内客户接收到的服务的反馈量
  • 吞吐率:测试过程中每秒从服务器返回的字节数。

从定义上来看,如果 TPS 很小,但是吞吐率比较大,说明服务器的返回的页面文件 ( 字节数 ) 是比较大的,此时根据页面细分图,如果存在页面问题,考虑页面压缩。

还应根据 A1—A3 , N1—N3 实际考虑。

如果 A1 或者 A3 比较大,说明 webserver 处理可能存在问题,如果 A2 比较大,则说明 DBserver 处理存在问题,建议 sql 优化。

当增大系统的压力 ( 或增加并发用户数 ) 时,吞吐率和 TPS 的变化曲线呈大体一致,则系统基本稳定。

若压力增大时,吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢,甚至平坦,同时 TPS 也趋于平坦,查看系统资源使用,如果资源使用率比较低,说明服务器硬件资源不存在问题,查看网络流量,估计网络带宽存在问题。

同理若点击率 /TPS 曲线出现变化缓慢或者平坦 , 点击率 ( 用户每秒发出的请求数 ) 如果在压力增加时,趋于平坦,很可能是服务器响应时间增加,观察服务器资源使用情况,确定是否是服务器问题。

TPS 是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息来估计得分。客户机使用加权协函数平均方法来计算客户机的得分,测试软件就是利用客户机的这些信息使用加权协函数平均方法来计算服务器端的整体 TPS 得分。

  一般的,评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的 TPS 值。依据经验,应用系统的处理能力一般要求在 10-100 左右。不同应用系统的 TPS 有着十分大的差别,一般需要通过性能测试进行准确估算。

经验分析:

1 、当增大系统的压力 ( 或增加并发用户数 ) 时,吞吐率和 TPS 的变化曲线呈正比变化,则系统基本稳定

2 、若压力增大时,吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢,甚至平坦,同时 TPS 也趋于平坦,查看系统资源使用,如果资源使用率比较高,则说明服务器硬件资源存在问题,需要拓展硬件或者优化应用。反之,则说明服务器硬件资源不存在问题,查看网络流量,估计网络带宽存在问题。

3 、点击率 /TPS 曲线出现变化缓慢或者平坦 , 很可能是服务器响应时间增加,观察服务器资源使用情况,确定是否是服务器问题或者应用问题

http://www.cnblogs.com/wenzilanshan/p/6945213.html

时间: 2024-12-27 22:41:34

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[性能测试] LoadRunner结果分析 – TPS(转)

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Loadrunner性能指标分析

一.用户事务分析  用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析. 1.Transation Sunmmary(事务综述)  对事务进行综合分析是性能分析的第一步,通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况,可以直接判断出系统是否运行正常. 2.Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)  “事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向.根据该图,可以定位出现性能问题的转折

Loadrunner常用分析点

Loadrunner常用的分析点 一.在Vuser(虚拟用户状态)中 1.Running Vusers:提供了生产负载的虚拟用户运行状态的相关信息,可以帮助我们了解负载生成的结果.(即用户在几分钟左右达到了组在峰值多少个虚拟用户,负载的生成是大约每分钟增加几个用户,峰值负载持续为几分几秒) 2.Rendezvous(负载过程中集合点下的虚拟用户):当设置集合点后会生成相关数据,反映了随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目,方便我们了解并发用户的变化情况.(描述:刚开始的几分钟内,负载的并发用户

LoadRunner界面分析(三)

1.Anaysis基础知识 2.Analysis 报告 3.Analysis分析基础 4.IP欺骗 需要使用ip欺骗的原因:1.当某个IP的访问过于频繁,或者访问量过大是,服务器会拒绝访问请求,这时候通过IP欺骗可以增加访问频率和访问量,以达到压力测试的效果.2.某些服务器配置了负载均衡,使用同一个IP不能测出系统的实际性能.LR中的IP欺骗通过调用不同的IP,可很大程度上的模拟实际使用中多IP访问和并测试服务器均衡处理的能力.3.有一些网站会限制同一个用户同一个IP 的登陆.为了更加真实的模拟

LoadRunner - 结果分析 / Result Analysis

LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.针对 Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户 要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内. 2.系统资源: 2.1 硬件环境: CPU:奔四2.8E 硬盘:100G 网络环境:100Mbps 2.2 软件环境: 操作系统:英文

具体实例教你如何做LoadRunner结果分析

摘自http://tech.sina.com.cn/s/2009-09-04/10351055931.shtml [IT168 技术文档]1.前言: LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.针对 Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人接管的时间

结果分析TPS和响应时间

1.TPS=事务数/运行时间 场景运行过程中,事务数旁边会记录TPS,但有些不太准确,需要时候可以自己计算. 2.一个系统性能测试结束后,分析结果时候,应该看系统处理能力的曲线图,即,随着用户数量的增长,系统的TPS的能力如何.               正常情况下: 系统开始使,tps会随着用户数的增加而增加,当增加到一定程度时候,tps变得稳定下来,该tps值便是系统的处理能力,再随着用户数的增加,只能牺牲客户的响应时间去满足系统的处理能力,即,系统的响应时间变得越来越大, 达到一定程度时

loadRunner目录分析<二>

loadRunner是用C语言进行编写的所以很多文件都是以.h文件结尾的 挑选一部分关键目录结构进行说明 1.analysis templates --分析模板,案例模板 2.bin --可执行程序,其中.chm为帮助文档,所有的方法使用可以找它 3.bincerts --安全证书 4.classes --可能用到的jar包 5.dat --配置文件,备份等信息 6.ejbcomponent --ejb的相关jar包 7.help --帮助中心(重要目录:包含它的安装操作.analysis,VB

(二)LoadRunner目录分析

学习一个软件的适用,首先应该了解软件目录,对以后深入学习工具有很大的好处. 查看目录文件如下: Analysis Templates--分析模板(默认的模板,可以将自己的模板保存到该目录下) bin--目录下多为一些可执行文件(注意里面的后缀为chm的帮助文档) classes--可能用到的jar包 dat--配置,备份等信息 EJBContainer--ejb的相关jar包 help--帮助中心 include--头文件(可以编写自定义函数,保存成.h的头文件形式并放在这个目录,以后就只需调用