进程与生产者消费者模型

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# from multiprocessing import Process# import time### def process_test(name):#     print(‘%s is testing‘%name)#     time.sleep(2)#     print(‘%s test end‘%name)### if __name__ == ‘__main__‘:#     p1 = Process(target=process_test, args=(‘larry‘,))#     p2 = Process(target=process_test, args=(‘linzhengjun‘,))#     p3 = Process(target=process_test, args=(‘linzj‘,))#     p4 = Process(target=process_test, args=(‘lzj‘,))##     p1.start()#     p2.start()#     p3.start()#     p4.start()#     print(‘master thread‘)

时间： 2024-12-20 01:27:35

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Python学习笔记——进阶篇【第九周】———线程、进程、协程篇（队列Queue和生产者消费者模型）

Python之路,进程.线程.协程篇本节内容进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁线程语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量将线程变为守护进程 Event事件 queue队列生产者消费者模型 Queue队列开发一个线程池进程语法进程间通讯进程池参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html

13 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量将线程变为守护进程 Event事件　 queue队列生产者消费者模型 Queue队列开发一个线程池

本节内容操作系统发展史介绍进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁线程语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量将线程变为守护进程 Event事件 queue队列生产者消费者模型 Queue队列开发一个线程池进程语法进程间通讯进程池操作系统发展史手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把

进击的Python【第九章】：paramiko模块、线程与进程、各种线程锁、queue队列、生产者消费者模型

一.paramiko模块他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: 1 import paramiko 2 # 创建SSH对象 3 ssh = paramiko.SSHClient() 4 5 # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 6 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) 7 # 连接服务器 8 ss

python并发编程之多进程(二)：互斥锁（同步锁）&进程其他属性&进程间通信（queue）&生产者消费者模型

一,互斥锁,同步锁进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

python—day29 守护进程、互斥锁、模拟抢票、IPC通信机制、生产者消费者模型

1.守护进程: 什么是守护进程,假如你是皇帝,每日每夜守护你的就是太监,守护进程就相当于太监,当皇帝驾崩后太监也需要陪葬,所以守护进程当父进程销毁时就一起销毁: 1 from multiprocessing import Process 2 3 import time 4 5 def task(name): 6 7 time.sleep(0.5) 8 print('%s' %name) 9 10 11 if __name__ == '__main__': 12 p = Process(targe

joinablequeue模块生产者消费者模型 Manager模块进程池管道

一.生产者消费者主要是为解耦(借助队列来实现生产者消费者模型) import queue # 不能进行多进程之间的数据传输 (1)from multiprocessing import Queue 借助Queue解决生产者消费者模型,队列是安全的. q = Queue(num) num :为队列的最大长度 q.get() # 阻塞等待获取数据,如果有数据直接获取,如果没有数据,阻塞等待 q.put() # 阻塞,如果可以继续往队列中放数据,就直接放,不能放就阻塞等待 q.get_now

生产者消费者模型及队列,进程池

生产者消费者模型生产者消费者模型主要是为了解耦可以借助队列来实现生产者消费者模型栈 : 先进后出(First In Last Out 简称 FILO) 队列 : 先进先出(First In First Out 简称 FIFO) import queue #不能进行多进程之间的数据传输(1) from multiprocessing import Queue #借助Queue解决生产者消费者模型,队列是安全的q=Queue(num)num : 队列的最大长度q.get() #阻塞等待获取数

进程中的生产者消费者模型

# 多进程的生产者消费者模型 # 队列 # 队列是进程安全的,同时只能有一个进程从队列中取到数据 # 生产者消费者模型 # 为什么要这个模型 # 这个模型经常性的解决数据的供需不平衡的问题 # 经常有两拨人,一拨是生产数据的,一拨是消费数据的. # 消费者指的是使用数据处理数据的一端 # 生产数据的一端生产的数据过快 # 当生产数据过快时,消费数据过慢时,可以弄出一个进程队列,将生产的数据放入到队列中,消费数据端可以开多个进程从这个进程队列中消费数据 # 当生产数据过慢时,消费数据过快时,可以弄

35 守护进程互斥锁 IPC 共享内存的方式生产者消费者模型

守护进程进程:一个正在运行的程序. 主进程创建守护进程: 1.守护进程会在主进程代码执行结束后就终止, 2.守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常. 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止. 例子:from multiprocessing import Processimport time def task(): print('老了....') time.sleep(2) print('睡了一会..') if __name__ == '__main__': prin