python日记-快速排序算法

__author__ = "yang xin"

array=[]

def quickSort(left,right):    if left > right:        return    temp = array[left]    i = left    j = right    while i < j:        if array[j] >= temp and i<j:            #if j-1>=left:            j -= 1        if array[i] <= temp and i<j:           # if i+1<right:            i += 1        if i < j:            tag = array[i]            array[i] = array[j]            array[j] = tag    array[left] = array[i]    array[i]=temp;    quickSort(left,i-1)    if i+1<right:        quickSort(i+1,right)    return

n=input("请输入排序数字的个数:")m=int(n)for i in range(m):    array.append(int(input()))quickSort(0,m-1)#特别注意第二个参数的问题,因为在range里面是做闭右开,防止list index out of range错误,在这控制他为左闭右闭print(array)

原文地址:https://www.cnblogs.com/yangdagaoge/p/9287043.html

时间: 2024-11-10 16:25:00

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python实现快速排序算法(两种不同实现方式)

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 16 17:24:05 2014 @author: lifeix """ #快速排序 import sys import random length = 30 def qsort(arr,left,right): lp = left rp = right if lp == rp:return while True: while arr[lp] >=

Python实现快速排序算法

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists). 算法步骤: 1 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pi

python数据结构与算法 35 快速排序

快速排序 快速排序也使用了分而治之的策略来提高性能,而且不需要额外的内存,但是这么做的代价就是,列表不是对半切分的,因而,性能上就有所下降. 快速排序选择一个数值,一般称为"轴点",虽然有很多选取轴点的方法,我们还是简单地把列表中第一个元素做为轴点了.轴点的作用是帮助把列表分为两个部分.列表完成后,轴点所在的位置叫做"切分点",从这一点上把列表分成两部分供后续调用. 图12所示,54将作为轴点.这个例子我们已经排过多次了,我们知道54在排好序后将处于现在31的位置上

Python实现排序算法之快速排序

Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的放到它前面,所有比它大的放到它后面,这个过程称为一趟快速排序 快速排序原理图如下: 实现 #coding=utf-8 #python实现快速排序 def quick_sort(li,start,end): if start < end: flag = li[start] print(flag)

python版的快速排序算法源码

下面的代码段是关于python版的快速排序算法的代码,应该对各位朋友有用途. def qsort(L): return ((qsort([x for x in L[1:] if x < L[0]]) + L[0:1] + qsort([x for x in L[1:] if x >= L[0]]) ) if L else []) 版本2 def qsort3(arr, l, r): def swap(arr, s, d): if s != d: tmp = arr[s] arr[s] = ar

算法抽象及用Python实现具体算法

一.算法抽象 它们一般是在具体算法的基础上总结.提炼.分析出来的,再反过来用于指导解决其它问题.它们适用于某一类问题的解决,用辩 证法的观点看,抽象的算法和具体的算法就是抽象与具体.普遍性与特殊性.共性和个性的关系.马是白马的抽象,无论是白马还是红 马,都是马,我们用马的唯一本质属性--染色体来决定一种动物是否是马,这个本质属性就是马的抽象. (1)分治法 分治法的基本思想是先分割原问题,将原问题分割成一个或多个简单的子问题,这些子问题的解经过一定组合得到原问题的解,而求 解这些子问题时,常常会

Python与快速排序

这个算法系列主要是自己学习算法过程中动手实践一下,写这个文章作为笔记和分享个人心得,如有错误请各位提出. 注:转载请说明出处 问题提出: 将以下数据升序排列:5, 2, 8, 6, 4, 9, 7, 3, 1 快速排序的原理: 快速排序的核心思想是(如下图) 1.先确定一个基准数,让后按照比较规则,如本例是升序排列,则将比基数大的放到右边,比基数小的放到左边. 2.接下来各边重复步骤1,直到全部排序完毕. 程序设计的思路就是(以上面的问题为例) 左右分别遍历比较 1 #非程序代码,只用来讲解 2

快速排序算法的简单理解

快速排序算法的简单理解 本文用的编程语言为python,简单阐释了作者对快速排序算法的学习心得,尽量用通俗易懂的方式向读者表达.如果文章中有什么纰漏与错误,请读者指正. 在了解快速排序之前,我们先来了解一下递归 递归 递归调用自己的函数 先来看一个函数 def (i): print(i) countdown(i-1) 这是一个不断递减的函数,如果调用这个函数,它会无限循环下去.这可不是一件好事.我们应该给予它一些限制,告诉它什么时候停止调用自己,什么时候调用自己.我们把这种限制分别叫做基线条件与

使用python实现森林算法方法步骤详解

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