python 协程之Greenlet

greenlet是一个用C实现的协程模块,相比与python自带的yield,它可以使你在任意函数之间随意切换,而不需把这个函数先声明为generator。

from greenlet import greenlet
def test1():
    print(12)
    gr2.switch()
    print(34)
    gr2.switch()
def test2():
    print(56)
    gr1.switch()
    print(78)
gr1=greenlet(test1)
gr2=greenlet(test2)
gr1.switch()            #切换

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaowei5/p/9343969.html

时间: 2024-10-18 03:57:17

python 协程之Greenlet的相关文章

python协程之动态添加任务

https://blog.csdn.net/qq_29349715/article/details/79730786 python协程只能运行在事件循环中,但是一旦事件循环运行,又会阻塞当前任务.所以只能在当前进程中再开一个线程,这个线程的主要任务是运行事件循环,就是event_loop,因为他是一个无限循环,会阻塞当前线程.放一个自己写的demo,注释写的很详细.另外还有一点需要注意,一个事件循环中不能运行另外一个事件循环. import asyncio from threading impo

python协程的实现(greenlet源码分析)

基本上读完了greenlet的源代码,代码不多,就2000行C语言的代码,其中有一部分栈寄存器的修改的代码是由汇编实现的... 一句话来说明greenlet的实现原理:通过栈的复制切换来实现不同协程之间的切换... 那么接下里来具体的来看看greenlet的代码到底是怎么实现的... 好了,先来看看greenlet对象对应的C语言结构体: /** States: stack_stop == NULL && stack_start == NULL: did not start yet sta

python 协程, 异步IO Select 和 selectors 模块 多并发演示

主要内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 selectors 模块 多并发演示 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开

理解Python协程:从yield/send到yield from再到async/await

Python中的协程大概经历了如下三个阶段: 1. 最初的生成器变形yield/send 2. 引入@asyncio.coroutine和yield from 3. 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字 一.生成器变形yield/send def mygen(alist): while len(alist) > 0: c = randint(0, len(alist)-1) yield alist.pop(c) a = ["aa","bb&q

python 线程之 threading(三)

python 线程之 threading(一)http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6204640.html python 线程之 threading(二)http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6209240.html 使用threading.Thread.is_alive()这个方法可以判断线程是否是存活状态.但是在现有的基础上不能够直到线程什么时候开始,什么时候结束,什么时候被打断. 如果有一个或者多个线程需要在另外的一个线

python协程:yield的使用

本文和大家分享的主要是python协程yield相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 协程定义 协程的底层架构是在pep342 中定义,并在python2.5 实现的. python2.5 中,yield关键字可以在表达式中使用,而且生成器API中增加了 .send(value)方法.生成器可以使用.send(...)方法发送数据,发送的数据会成为生成器函数中yield表达式的值. 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出有调用方提供的值.因此,生成器可以作为协程使用

python 线程之 threading(四)

python 线程之 threading(三) http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6213100.html中对Event做了简单的介绍. 但是如果线程打算一遍一遍的重复通知某个事件.应该使用Condition 1. 使用Condition首先应该获取Condition即使Condition进入锁的状态 2. 在线程执行过程中需要等待其他线程通知,然后才开始向下运行的地方使用Condition.wait()方法,线程进入阻塞状态. 3. 使用Condition

Python 协程总结

Python 协程总结 理解 协程,又称为微线程,看上去像是子程序,但是它和子程序又不太一样,它在执行的过程中,可以在中断当前的子程序后去执行别的子程序,再返回来执行之前的子程序,但是它的相关信息还是之前的. 优点: 极高的执行效率,因为子程序切换而不是线程切换,没有了线程切换的开销: 不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程在执行: 如果要充分利用CPU多核,可以通过使用多进程+协程的方式 使用 打开asyncio的源代码,可以发现asyncio中的需要用到的文件如下: 下面的则是接下来要总结的

从python协程理解tornado异步

博客原文地址:http://www.v2steve.com/py_tornado_async.html 刚接触tornado时候最疑惑的问题就是tornado.gen.coroutine是怎么实现的.如何在代码中用同步格式实现异步效果.看了几次源码发现其实就是python协程的一个具体应用.下面从生成器开始,说说tornado的异步. python协程 python利用yield关键字实现生成器,yield就像生化危机里的T病毒,被yield感染的函数都不仅仅是函数,而是一个函数生成器.函数生成