python内置函数filter(),map(),reduce()笔记

‘‘‘python reduce()函数：reduce()函数会对参数序列中元素进行积累。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

语法：ruduce()reduce(function,iterable,initializer)参数：function-函数，有两个参数iterable--可迭代对象initializer--可选，初始参数返回值：返回函数计算结果：‘‘‘def add(x,y):    return x+yprint reduce(add,[1,2,3,4,5])>>>15#相当于print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])>>> 15‘‘‘python的map函数map()会根据提供的函数对指定序列做映射第一个参数function以参数序列汇总的每一个元素中调用function函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。语法：map()函数语法：map(function,iterable,...)参数

function -- 函数，有两个参数    iterable -- 一个或多个序列

返回值

返回列表。‘‘‘def map_fun(x):    return x**2print map(map_fun,[1,2,3,4,5])>>> [1,4,9,16,25]print map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])

>>> [1,4,9,16,25]

‘‘‘Python filter() 函数描述：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判段，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。‘‘‘print filter(lambda x:x%2==0,[1,2,3,4,5])

import mathprint filter(lambda x:math.sqrt(x)%1==0,range(1,101))>>> [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

import mathdef is_sqr(x):    return math.sqrt(x) % 1==0newlist = filter(is_sqr,range(1,101))print newlist>>> [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]