《T-SQL查询》- SQL逻辑处理

下面列出SQL查询语句的一般形式,以及各个子句被逻辑处理的顺序步骤:

(8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>

(1) FROM <left_table>

(3)       <join_type>  JOIN <right_table>

(2)        ON <join_condition>

(4) WHERE <where_condition>

(5) GROUP BY <group_by_list>

(6) WITH {CUBE | ROLLUP}

(7) HAVING <having_condition>

(10) ORDER BY <order_by_list>   ---这一步产生的结表是游标

 

每个步骤会产生一个虚拟表,该虚拟表被用做下一个步骤的输入。

游标:就是返回一个对象,包含按特定物理顺序组织的行,ANSI把这种对象称为游标。(实际的内存数据?)

 

SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段

这些新元素包括新的表运算符(APPLY,PIVOT和UNPIVOT),新的OVER子句,新的集合操作(EXCEPT和INTERSECT)。

注意:APPLY、PIVOT和UNPIVOT不是ANSI运算符,而是T-SQL所特有的扩展。

时间: 2024-08-07 18:51:44

《T-SQL查询》- SQL逻辑处理的相关文章

SQL查询&mdash;&mdash;SQL LEFT JOIN/SQL RIGHT JOIN

简介 在实际情况下,比如在一个大学里,有很多老师,老师都有自己的研究方向和职称.并且,可能并不是每个老师都带有研究生,如果一个新来的老师,可能还没有带研究生.所以,如果领导要求查出所有老师带研究生的数量(没有带研究生的为0),那么就需要用到左/右外连接的查询. 本文将针对上述的类似情况,进行分析和给出实际的解决方案.   本文的表结构: 研究生表结构: CREATE TABLE `g_student` (   `gid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `n

oracle之sql查询二

此文章为http://huangsir007.blog.51cto.com/6159353/1854818该片的后续 关于数据库语言查询: SQL> show parameter nls_language; NAME                                 TYPE        VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ nls_languag

常用SQL查询语句

一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sa

SQL查询操作处理流程

这里看到书上讲述SQL的查询处理,在SQL中查询是通过select语句以及一些辅助的子句来实现需要的输出,这里使用的是mysql,首先,要理解物理表和虚拟表的区别,物理表就是存储在文件系统上的一个或者多个文件,按照相应的存储数据结构将每一行的数据存储,虚拟表是我们在物理表的基础上构建出来的,可能是全部的表结构,也可能是表中的部分字段或者部分行,甚至可能是表中某些字段经过某种运算之后的结果.但是SQL语言不像C/C++/JAVA这类语言一样,它们的主要区别在于SQL给你一个需求,不关心它是怎么实现

SQL 查询基础(2)-实例

上次说到SQL查询语句的逻辑执行过程,现在来用一个实例说明一下逻辑执行的过程. 前提:我们有三个表,分别记住客户信息.订单信息和产品信息 客户信息表:Customer ID,Name,Adress,PhoneNumber ID Name Adress PhoneNumber 1 CompanyA No.1 Street 123456 2 CompanyB No.2 Street 23453 3 CompanyC No.3 Street 45321 4 CompanyD No.4 Street 4

SQL查询入门(上篇)

引言 SQL语言是一门简单易学却又功能强大的语言,它能让你快速上手并写出比较复杂的查询语句.但对于大多数开发者来说,使用SQL查询数据库并没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,这很可能会使在写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题时被"卡"住,本系列文章主要讲述SQL查询时一些基本的理论,以及写查询语句的抽象思路. SQL查询简介 SQL语言起源于1970年E.J.Codd发表的关系数据库理论,所以SQL是为关系数据库服务的.而对于SQL查询,是指从数据库中取得数据的子集,这句话貌似听着

sql查询学习和实践点滴积累

SQL是关系数据库中非常基础同时也是非常重要的知识,虽然比如类似Laravel的后端开发类库提供了ORM抽象数据类封装掉了一部分简单的sql查询,因此很多时候我们无需关系sql的具体细节,便能非常快速地开发出自己的后端应用来,但是一旦涉及到相对比较复杂的关系时我们还是不得不再去求助于sql.本博作为鸡年新年刚过,起个开端,不断记录积累本人在sql学习中觉得重要的点点滴滴,学习资源,备忘的同时,也希望给有缘人以帮助 SQL Subselect and correlated subquery sub

如何编写更好的SQL查询:终极指南-第三部分

本次我们学习<如何编写更好的SQL查询>系列的最后一篇文章. 时间复杂度和大O符号 通过前两篇文章,我们已经对查询计划有了一定了解.接下来,我们还可以借助计算复杂度理论,来进一步深入地挖掘和思考性能的提升.理论计算机科学这一领域聚焦于:根据难度来对计算问题进行分类.这些计算问题可以是算法问题,也可以是查询问题. 对于查询,我们可以不按照难度进行分类,而是按照运行查询并得到结果所需的时间来进行分类.这种方式也被称为按照时间复杂度进行分类. 使用大O符号,可以根据输入的增长速度来表示运行时间,因为

[转]sql语句中出现笛卡尔乘积 SQL查询入门篇

本篇文章中,主要说明SQL中的各种连接以及使用范围,以及更进一步的解释关系代数法和关系演算法对在同一条查询的不同思路. 多表连接简介 在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常. 因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段. 比如简单两个表连接学生表(Student)和班级(Class)表,如图: 进行连接后如图: 笛卡尔积 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cr

(转)经典SQL查询语句大全

一.基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建