jnlp本地运行调试

1.错误日志 31385 [main] WARN backtype.storm.daemon.nimbus - Topology submission exception. (topology name='webloganalyse2') #<InvalidTopologyException InvalidTopologyException(msg:Component: [countIpBolt] subscribes from non-existent stream: [ipCountStre

今天偶然间遇到的问题,搞不清缘由!但还是想记录下来,点滴的记录才能更快更好地成长!问题:如图 IIS服务器上运行正常,本地IIS运行调试就出现此问题! 经过IIS Express调试一次之后,本地IIS调试又恢复了正常!始终没整明白到底是啥问题,以前从来没有遇到过类似的问题!本人系初学菜鸟,如有大神路过,望告知,不胜感激!

前言首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传.函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费.函数计算更多信息 参考. Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算.API 网关.日志服务等资源.它通过一个资源配置文件(template.yml),

受不了没有调试的感觉. 前提是Eclipse插件已经安装完成并且可以成功运行例子.参考:http://blog.csdn.net/jerome_s/article/details/46340079 1. 新建一个"Pydev Project"项目 2. project contents选择要导入的项目的路径 (如果有提示多余文件什么的可进入目录删除对应文件即可) 3. 将项目设置为django项目 右击项目 4. 设置项目manage.py 右击项目属性 5. 运行 右击项目debug

================================Windbg下载符号===================================打了补丁后经常出现"Your debugger is not using the correct symbols", 使用WINDBG命令下载更新符号文件即可,以下命令不能去掉“.”,打完命令就开始下载了 流量监控可以看到 1: .sympath srv*G:\WinDDK\7600.16385.1\Debuggers\Symbols

第4章 Hadoop运行模式4.1 本地运行模式4.1.1 官方Grep案例4.1.2 官方WordCount案例4.2 伪分布式运行模式4.2.1 启动HDFS并运行MapReduce程序4.2.2 启动YARN并运行MapReduce程序4.2.3 配置历史服务器4.2.4 配置日志的聚集4.2.5 配置文件说明4.3 完全分布式运行模式(开发重点)4.3.1 虚拟机准备4.3.2 编写集群分发脚本xsync4.3.3 集群配置4.3.4 集群单点启动4.3.5 SSH无密登录配置4.3.6

1.1  本地运行器进行本地测试 写一个MapReduce驱动程序,执行job,实现tool接口,所以可以通过hadoop的命令行去设置为本地运行模式.实现tool的run函数,在run函数中创建job执行任务,输出结果. 1.1.1         本地任务执行器定义 package Temperature; import javafx.scene.text.Text; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.ha

继 Tigase-01 使用spark或spi登录Tigase服务器,这节说明下使用 eclipse git克隆 tigase-server7.1.0,并运行调试!最近有不少同学尝试去git clone 源代码遇到不少麻烦,所以这里就统一写个文章来展示下怎么去克隆源代码,这也是曾经一位同学给我指导的,在此谢谢小张同学,互相学习真是无所不能啊!所以今天我22点下班后,回来就开始准备写这个文章拉,希望能帮到更多同学拉拉拉! 使用eclipse 来跑tigase 源码的方法有三种: 一.网速快的同还可

参照这篇文章 http://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/loading-node-credentials-shared.html You can keep your AWS credentials data in a shared file used by SDKs and the command line interface. The SDK for JavaScript automatically sea