ROW_NUMBER()实现分页

Row_Number实现分页 1:首先是 select ROW_NUMBER() over(order by id asc) as 'rowNumber', * from table1 生成带序号的集合 2:再查询该集合的 第 1  到第 5条数据 select * from     (select ROW_NUMBER() over(order by id asc) as 'rowNumber', * from table1) as temp    where rowNumber betwee

相比在SQL Server 2000 中使用的分页方式,在SQL Server 2005中使用新的语法ROW_NUMBER()来分页效率要高出很多,但是很多人在使用ROW_NUMBER()这种分页方式时,使用的方法并不正确,以下列出不正确的和正确的做法并做简单分析: 首先假设我们已经创建了如下的表和索引并初始化了100万条数据: CREATE TABLE [dbo].[Users] ( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [varchar](50)

sqlserver2005使用row_number() over分页的实现方法 sqlserver2005使用row_number() over分页的实现方法,需要的朋友可以参考下. 语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) <BR> 例子: select * from (  select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by a.CreateTime DESC ) AS RowNumber fro

背景 系统中使用了jqgrid的展示,现在要处理10w+的数据量 现状 使用了全查询的,查询到了10w+的数据放到了datatable中,每次页面刷新需要9秒多,并且传递给另一个dll来处理一些事情.偶尔会出现StackOverFlow的异常问题,但是频率较大. 分析 现有的就有两个问题需要解决: 性能问题 StackOverFlow的异常问题 起始 性能问题经过调查,sql语句查询完成之后至少4秒钟左右,因为是全查询,所以把尽力的条件都做了,效果不明显. 然后考虑用sql server的row

1:首先是 select ROW_NUMBER() over(order by id asc) as 'rowNumber', * from table1 生成带序号的集合 2:再查询该集合的 第 1  到第 5条数据 select * from     (select ROW_NUMBER() over(order by id asc) as 'rowNumber', * from table1) as temp    where rowNumber between 1 and 5 完整的Sq

代码示例: WITH domain AS(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID DESC) ids,* FROM dbo.DomainInfo) SELECT * FROM domain WHERE ids BETWEEN 1 AND 20 ORDER BY CityID DESC

[导读] 最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语 最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from

每次传SQL进行分页,包含很多字段的话,大数据量通信还是会有些影响的. 由此引入存储过程的有点: A. 存储过程允许标准组件式编程 存储过程创建后可以在程序中被多次调用执行,而不必重新编写该存储过程的SQL语句. 而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改,但对应用程序源代码却毫无影响,从而极大的提高了程序的可移植性. B. 存储过程能够实现较快的执行速度 如果某一操作包含大量的T-SQL语句代码,分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快得多. 因为存储过程是预编译的,在首次运行一个