数据分析有时候的结果并不令人满意

美剧纸牌屋上映的时候得到9.1分的好评,其制作团队利用了近100年的数据,根据观众对现有节目的反馈,他们喜欢什么样的演员,喜欢在哪里重复播放,什么时候点击播放,什么时候点击停止。。。等等数据制作了只有一位参议员的连续剧;然而,同期的另一团队(亚马逊),分析了几乎同样的数据,最后他们制作了一部四位参议员主演的连续剧,上映的时候评分只有7.6,略高于平均分。

同样的数据产生了不同的结果。

即使谷歌也出现过这样的问题。谷歌根据大量数据说可以预测流感爆发,最开始几年做的很好,直到一年失败了。

人们做事的时候总体分两步,分开与合并。

数据和数据分析都是非常有用的,它们的作用是问题从整体分解开,每一个细节都变得清楚。那么它们有合并的能力吗?

大脑可以!数据与数据分析都是很好的工具,但不能让他替你做决定!!

时间: 2024-12-28 17:59:19

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