| 题目要求 |
| 程序代码 |
| 结果图片 |
| 要言妙道 |
题目要求：
可分核。利用行[(1/16,2/16,1/16),(2/16,4/16,2/16),(1/16,2/16,1/16)]和在中间的参考点创建一个3*3的高斯核。
a、在一副图像上运行此核并且显示这个结果。
b、现在创建参考点在中心的两个核：一个“交叉”（1/4,2/4,1/4），另一个下降（1/4,2/4,1/4）。载入相同的原始图像，利用cvFilter2D()对图像做两次卷积，第一次用第一个一维核，第二次用第二个一维核。描述结果。
针对b问中的描述，暂时理解为一行三列和三行一列的一维核
程序代码：
1 // OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
2 //
3 //D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\lena.jpg
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5
6 #include "stdafx.h"
7 #include <cv.h>
8 #include <highgui.h>
9 #include <iostream>
10
11 #include <opencv2/legacy/legacy.hpp>
12 //#pragma comment(lib, "opencv_legacy2411.lib")
13
14 using namespace cv;
15 using namespace std;
16
17 //函数声明-->--->-->--->-->--->-->--->//
18
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20 //<--<--<--<--<--<--<--<--<--函数声明//
21
22 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
23 {
24 const char * soutceFile = "D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\OpenCVExerciseImage\\RCA_Indian_Head_test_pattern.jpg";
25 IplImage * image_Resource = cvLoadImage(soutceFile, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
26 assert(image_Resource);
27
28 cvNamedWindow("原始图像", 0);
29 cvNamedWindow("题目_a", 0);
30 cvNamedWindow("题目_b", 0);
31
32 IplImage * image_Gray = cvCreateImage(cvSize(image_Resource->width, image_Resource->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
33
34 //使用cvCvtColor和cvCopy这些函数前，都应该对参数进行验证再使用
35 if (image_Resource->nChannels == 3)
36 {
37 cvCvtColor(image_Resource, image_Gray, CV_RGB2GRAY);
38 }
39 else
40 {
41 image_Gray = cvCloneImage(image_Resource);
42 }
43
44 cvShowImage("原始图像", image_Gray);
45
46 //---------------------------a：--------------------------------/：
47
48 //●●●●●●●●●●●●●●●●●●●/:
49 //使用下面的形式，结果是错误的,因为1/16的结果是0.000000000,必须这样才行，那就不如下面的方式
50 //float matData[9] = {
51 // (1 / 16), (2 / 16), (1 / 16),
52 // (2 / 16), (4 / 16), (2 / 16),
53 // (1 / 16), (2 / 16), (1 / 16)
54 //};
55 //●●●●●●●●●●●●●●●●●●●/。
56
57 float atomValue = (float)1 / (float)16;
58 float multiplier_2 = 2.0f;
59 float multiplier_4 = 4.0f;
60
61 float matData[9] = {
62 atomValue, atomValue*multiplier_2, atomValue,
63 atomValue * multiplier_2, atomValue * multiplier_4, atomValue * multiplier_2,
64 atomValue, atomValue * multiplier_2 / atomValue
65 };
66
67 CvMat mat = cvMat(3, 3, CV_32FC1, matData);
68
69 IplImage * image_Result_a = cvCloneImage(image_Gray);
70 cvZero(image_Result_a);
71
72 cvFilter2D(image_Gray, image_Result_a, &mat);
73 cvShowImage("题目_a", image_Result_a);
74
75 //---------------------------a：--------------------------------/。
76
77 //---------------------------b：--------------------------------/：
78
79 IplImage *image_Result_b = cvCloneImage(image_Gray);
80 cvZero(image_Result_b);
81
82 atomValue = (float)1 / (float)4;
83
84 CvMat *mat_b = cvCreateMat(1, 3, CV_32FC1);
85 cvmSet(mat_b, 0, 0, atomValue);
86 cvmSet(mat_b, 0, 1, atomValue * multiplier_2);
87 cvmSet(mat_b, 0, 2, atomValue);
88
89 CvMat* mat_b_2 = cvCreateMat(3, 1, CV_32FC1);
90 cvmSet(mat_b_2, 0, 0, atomValue);
91 cvmSet(mat_b_2, 1, 0, atomValue * 2);
92 cvmSet(mat_b_2, 2, 0, atomValue);
93
94 cvFilter2D(image_Gray, image_Result_b, mat_b);
95 cvFilter2D(image_Result_b, image_Result_b, mat_b_2);
96
97 cvShowImage("题目_b", image_Result_b);
98
99 //---------------------------b：--------------------------------/。
100
101 cvWaitKey(0);
102
103 cvReleaseImage(&image_Resource);
104 cvReleaseImage(&image_Result_a);
105 cvReleaseImage(&image_Result_b);
106 cvReleaseMat(&mat_b);
107 cvReleaseMat(&mat_b_2);
108
109 cvDestroyWindow("原始图像");
110 cvDestroyWindow("题目_a");
111 cvDestroyWindow("题目_b");
112
113 return 0;
114 }
结果图片：
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要言妙道：
①int型相除如果想得的float，必须提前强转，例如： float atomValue = (float)1 / (float)16;
②使用cvFliter2D的时候，如果使用的是一位和，则anchor的值只能使用默认值，即cvPoint（-1，-1），如果想自定义，会报错，但测试3×3核时，自定义anchor运行正常，例如上述代码中b部分的 cvFilter2D(image_Gray, image_Result_b, mat_b); 如果更改为 cvFilter2D(image_Gray, image_Result_b, mat_b,cvPoint(0,2)); ，则报错
时间： 2024-10-21 09:51:51